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Betrieb komplexer Cloud-Landschaften
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Ironhack Germany GmbH.
01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 2 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Berlin
- NÄCHSTER START
- 12.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
- 2Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
- 3Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.
Das lernst du
- Betrieb komplexer Cloud-Landschaften ist ein spezialisiertes Training für die anspruchsvolle Verwaltung, Automatisierung und Optimierung moderner Cloud-Infrastrukturen mit Fokus auf DevOps-Prozessen. Besonderes Augenmerk gilt der tiefgehenden Integration von Cloud Computing, Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code Lösungen wie Terraform und Ansible in produktive Umgebungen. Mit direktem Praxisbezug erleben Sie den Betrieb komplexer Multi-Cloud-Strukturen (etwa auf AWS oder Azure), die reibungslose Umsetzung von CI/CD Pipelines, das Verwalten von Microservices und Serverless-Komponenten sowie die konsequente Einhaltung von Cloud Security-Standards. Individuelle Schwerpunkte auf Continuous Integration, Continuous Deployment, Monitoring, Logging und Observability in Kombination mit automatisierten Deployments, GitOps und Cloud Engineering machen diesen Kurs einzigartig für anspruchsvolle Cloud-Landschaften.
- Grundlagen und Kernkonzepte
- DevOps-Strategien speziell für Multi-Cloud-Umgebungen erkennen und anwenden
- Relevante Aspekte von Cloud Architecture, Virtualization und Networking für stabile Cloud Infrastructure einordnen
- Bedeutung von SRE (Site Reliability Engineering) und dessen Schnittstellen zur Anwendungslandschaft
- Die Rolle von Linux und Python bei cloudbasierten Automations- und DevOps-Aufgaben analysieren
- Technische Implementierung und Praxis
- Aufbau und Management umfangreicher Container-Landschaften mit Kubernetes und Docker im Cloud Computing-Kontext
- Automatisierung Infrastrukturprozesse durch Infrastructure as Code, Terraform und Ansible in AWS und Azure
- Entwicklung und Betrieb von skalierbaren CI/CD-Pipelines mit Jenkins und GitOps-Prinzipien
- Umsetzung automatisierter Monitoring- und Logging-Lösungen zur Steigerung der Observability
- Analyse, Interpretation und Validierung
- Analyse von Monitoring- und Logging-Daten zur Leistungsbewertung komplexer Cloud Infrastructure
- Validierung automatisierter Prozesse und Überwachung der Cloud Security in produktiven Umgebungen
- Interpretation von KPIs für Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit innerhalb heterogener Cloud-Landschaften
- Dokumentationsanforderungen für Infrastruktur, Security und Compliance im Cloud Engineering berücksichtigen
- Praxisprojekte, Fallstudien und Vertiefung
- Umsetzung cloudbasierter Microservices-Architekturen anhand realer Fallstudien
- Optimierung von Cloud Infrastructure und Skalierbarkeit mit Kubernetes und Serverless-Technologien
- Auseinandersetzung mit Cloud Security, Monitoring sowie Netzwerkmanagement für stabile, automatisierte Infrastrukturen
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Berlin
12.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Online
12.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
13.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Online
13.10.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Berlin
16.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Verdienst
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
Was dir die Qualifikation beruflich bringt
- 1
Infrastruktur automatisieren
In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.
- 2
Datenschutz und Sicherheit mitplanen
Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.
- 3
Kosten sichtbar machen
Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.
04 · Anbieter
Ironhack Germany GmbH: 201 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
201 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Ironhack Germany GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
Cloud Computing bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
2.195 Kurse zum Vergleich
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2.195 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
3 Fragen, kurz beantwortet
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