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AI Transformation on Azure Cloud

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 3 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Leipzig
NÄCHSTER START
19.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Grundlagen in Netzwerken, IP-Adressierung und Linux oder Windows Server, denn jede Cloud-Plattform baut darauf auf.
  2. 2
    Ein eigenes Testkonto beim Cloud-Anbieter mit Budgetwarnung, damit Übungsressourcen keine unerwarteten Kosten verursachen; frage, ob der Kurs stattdessen eine Laborumgebung stellt.
  3. 3
    Englisch zum Lesen von Konsole und Herstellerdokumentation; frage nach, in welcher Sprache du die Zertifizierungsprüfung ablegst.

Das lernst du

  • KI-Transformation in der Azure Cloud
  • Treiben Sie digitale Innovationen mit KI-gestützten Lösungen in der Azure Cloud voran. In diesem Kurs lernen Fachleute, intelligente Anwendungen mit Azure KI-Diensten zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten, darunter OpenAI, Cognitive Services und Machine Learning-Tools innerhalb des Azure-Ökosystems.
  • Einführung in KI in der Azure Cloud
  • Überblick über die Azure Cloud und ihre Rolle in der KI-Entwicklung
  • Wichtige Azure-Dienste für KI: Cognitive Services, Azure OpenAI und ML Studio
  • Verständnis für verantwortungsbewusste KI und die ethischen KI-Grundsätze von Microsoft
  • Untersuchung von Anwendungsfällen für die KI-gestützte Geschäftstransformation
  • Azure-KI-Dienste und -Integration
  • Text-, Bild- und Sprach-APIs mit Azure Cognitive Services
  • Erstellung von Chatbots und NLP mit Azure Language Studio
  • Bereitstellung generativer KI-Tools mit Azure OpenAI Service
  • Integration von KI-APIs in cloudnative Anwendungen
  • Maschinelles Lernen und Automatisierung auf Azure
  • Erstellen von ML-Modellen mit Azure Machine Learning Workspace
  • Automatisieren von Trainings-, Test- und Bereitstellungspipelines
  • Verwalten von Datensätzen, Rechenclustern und Versionen
  • Erstellen von Echtzeit-KI-Lösungen mit ML Ops und AutoML
  • Datenverarbeitung und Cloudinfrastruktur für KI
  • Strukturieren und Einlesen von Daten mit Azure Data Lake und Synapse
  • Sichern von KI-Datenpipelines mit Zugriffskontrolle und Verschlüsselung
  • Optimierung von Speicher und Rechenleistung für die KI-Verarbeitung
  • Überwachung von KI-Workloads und Verwaltung der Kosten
  • End-to-End-KI-Projekt- und Transformationsstrategie
  • Entwurf einer Roadmap für die KI-Transformation auf Azure
  • Bereitstellung einer Full-Stack-Intelligenten Lösung
  • Praktisches Projekt zur Simulation der KI-Implementierung in Unternehmen
  • Vorbereitung auf zukünftige Rollen in den Bereichen KI und Azure Cloud-Innovation

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Leipzig

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Berlin

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Hamburg

    19.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Cloud Computing→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Infrastruktur automatisieren

    In den DevOps- und Bereitstellungskursen beschreibst du Server und Netzwerke als Code und spielst Änderungen über Pipelines aus. Testumgebungen entstehen so per Skript und verschwinden danach wieder. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die bei jeder Codeänderung eine Testumgebung in AWS erzeugt und nach dem Test löscht.

  2. 2

    Datenschutz und Sicherheit mitplanen

    Die Kurse zu Cloud Security und CCSP behandeln Verschlüsselung, Identitäten und die geteilte Verantwortung zwischen Anbieter und Kunde. Verarbeitet ein Cloud-Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag, verlangt die DSGVO einen Vertrag, der ihn an die dokumentierten Weisungen des Auftraggebers bindet. Beispiel: Du prüfst für ein Projekt, in welcher Region die Kundendaten liegen und ob der Vertrag zur Auftragsverarbeitung unterschrieben ist.

  3. 3

    Kosten sichtbar machen

    Du lernst, Ressourcen mit Tags Projekten zuzuordnen, Budgets mit Warnschwellen anzulegen und ungenutzte Instanzen zu finden. Das trennt einen geplanten Cloud-Betrieb von einer überraschenden Monatsrechnung. Beispiel: Du findest in einem Konto vergessene Testserver und stellst eine automatische Abschaltung am Abend ein.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

660 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 15 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei neuefische GmbH.

Themen

Cloud ComputingKI & Machine LearningUX/UI-DesignData AnalystOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

Cloud Computing bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

2.195 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir