AWS-Lösungen: Von den Grundlagen zur Integration von Machine Learning

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   AWS-Lösungen entwickeln: Von den Grundlagen zur Integration von Machine Learning
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   Diese Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in der Entwicklung von AWS-Lösungen vertiefen möchten. Sie bietet eine Ausbildung, die sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen abdeckt. Die Kombination aus Cloud-Grundlagen und der Integration von Machine Learning bereitet die Teilnehmer auf die Herausforderungen der modernen IT-Welt vor.
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   Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Zunächst werden die Grundlagen der Cloud-Technologie mit AWS re/Start behandelt, gefolgt von einem Aufbaukurs, der die Integration von Machine Learning mit AWS DeepRacer vermittelt. Diese Module bieten eine und praxisnahe Ausbildung in den Bereichen Cloud-Computing und Machine Learning.
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   Wesentliche Inhalte der Module

   AWS re/Start - Cloud Grundlagen
   Einführung in die Grundlagen des Cloud-Computings
   Überblick über die AWS-Infrastruktur und -Dienste
   Grundlegende Sicherheitskonzepte in der Cloud
   Praktische Übungen zur Nutzung von AWS-Diensten
   Machine Learning mit AWS DeepRacer
   Einführung in die Grundlagen des Machine Learning
   Überblick über AWS-Tools und -Dienste für Machine Learning
   Praktische Anwendung von Machine Learning mit AWS DeepRacer
   Entwicklung und Training von Machine Learning-Modellen
   Diese Weiterbildung ermöglicht eine und praxisnahe Ausbildung in den Bereichen Cloud-Computing und Machine Learning. Sie zielt darauf ab, Fachkräfte mit den notwendigen Fähigkeiten auszustatten, um sowohl technische als auch organisatorische Herausforderungen erfolgreich.

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   München

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Bad Steben

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Wuppertal

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Frankfurt am Main

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Berlin

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen