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Automatisierung mit KI Agenten und Prompting-Tools

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Verbindung aus sprachgesteuerten Eingaben und autonom agierenden Software-Einheiten bildet die Grundlage moderner, adaptiver Prozessgestaltung. Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie komplexe Arbeitsabläufe durch den gezielten Einsatz von Prompting-Methoden und autonomen KI-Agenten strukturiert, gesteuert und automatisiert werden. Im Mittelpunkt stehen die methodische Erstellung präziser Anweisungsstrukturen sowie die Orchestrierung agentenbasierter Workflows zur Entlastung administrativer Bereiche.
  • Der strukturierte Lernweg führt von den grundlegenden Prinzipien effektiven Promptings über die Konzeption autonomer Agentenlogiken bis hin zur praktischen Verknüpfung mit digitalen Werkzeugen. Teilnehmende lernen, wie Sprachmodelle als steuernde Einheiten eingesetzt, mehrstufige Aufgabenketten definiert und autonome Prozesse verlässlich überwacht werden.
  • Nach erfolgreichem Abschluss sind Absolventinnen und Absolventen in der Lage, operative Abläufe zu analysieren, zielgerichtete Prompt-Strukturen zu entwickeln und smarte Automatisierungslösungen mit KI-Agenten eigenständig im betrieblichen Umfeld umzusetzen.
  1. 1

    Grundlagen des Prompt Engineerings & strukturierte Anweisungen

  2. 2

    Architektur & Logik autonomer KI-Agenten

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Tool-Integration & Automatisierung von Arbeitsabläufen

  2. 4

    Dokumentation, Validierung & Praxiseinsatz

  • Prompt-Architektur: Systematischer Aufbau von Befehlen mit Kontext, Rolle, Aufgabenstellung und Formatvorgabe
  • Iterative Verfeinerung: Gezielte Steuerung von Antwortqualität, Tonalität und Detailgrad durch präzise Formulierung
  • Kontext-Management: Übergabe relevanter Hintergrundinformationen zur Optimierung von Modellergebnissen
  • Fehleranalyse: Systematisches Erkennen und Anpassen unpräziser Anweisungen bei abweichenden Ausgaben
  • Agenten-Konzepte: Funktionsweise und Einsatzszenarien autonom agierender Software-Einheiten im Prozessverlauf
  • Handlungs- und Entscheidungsstrukturen: Definition von Bedingungen, Zwischenschritten und Aktionsmustern für KI
  • Mehrstufige Workflows: Zerlegung komplexer Aufgaben in sequenzielle Teilschritte für autonome Agentensysteme
  • Qualitätskontrolle: Überwachung der Modellausführung und Absicherung definierter Prozessstandards
  • Werkzeug-Auswahl: Einsatz moderner Prompting-Plattformen und agentenbasierter Automatisierungswerkzeuge
  • Datenverarbeitung: Aufbereitung und strukturierte Übergabe von Informationen zwischen Mensch, Prompt und Agent
  • Task-Execution: Verknüpfung von Agenten-Aktionen mit externen Dokumenten, Vorlagen oder Datensätzen
  • Prozess-Optimierung: Iterative Verbesserung und Skalierung eingerichteter Agenten-Workflows
  • Prompt-Bibliotheken: Erstellung und strukturierte Verwaltung wiederverwendbarer Befehlsketten für wiederkehrende Aufgaben
  • Sicherheitsaspekte: Einhaltung von Vorgaben im Umgang mit sensiblen Daten bei der Agentennutzung
  • Ergebnisprüfung: Methodische Validierung und kritische Bewertung der durch Agenten erzeugten Resultate
  • Prozess-Sicherung: Dokumentation und nachhaltige Bereitstellung smarter Automatisierungslösungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • 5.000–10.000 €
  • Teilzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 01.10.2026
Zum Kurs
Daten- und KI-ExperteStackFuel GmbH · Berlin · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 19.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir