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Software Engineering und Künstliche Intelligenz

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Münchner Coding Akademie GmbH IT- und KI-Kurse.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
Läuft bereits · Einstieg klären
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Bei der Münchner Coding Akademie GmbH buchen über 350 Firmen Schulungen für ihre IT-Teams. Die Inhalte dieser Weiterbildung richten sich genau nach den Themen, die Unternehmen bei uns für ihre Teams nachfragen. Ziel ist es, dass unsere Absolvent:innen nach Abschluss über genau das Know-how verfügen, das Unternehmen am Markt aktuell benötigen.
  • Die Weiterbildung ist sehr praxisorientiert: Sie umfasst zahlreiche Programmieraufgaben und Workshops, deren Schwierigkeitsgrad sich schrittweise steigert, sodass Sie am Ende anspruchsvolle Projekte in Python und im Bereich KI umsetzen können.
  • Modul 1: Software-Engineering (6 Monate)
  • Python-Grundlagen
  • Python für Fortgeschrittene
  • Clean Code in Python
  • Clean Tests in Python
  • SOLID- und GRASP-Prinzipien
  • Clean Software-Architektur
  • Design Patterns in Python
  • Arbeiten mit Dateien
  • Datenbankprogrammierung
  • Automatisierung mit Python
  • Arbeiten mit Git
  • Abschlussprojekt
  • Modul 2: Künstliche Intelligenz (6 Monate)
  • Grundlagen des Machine Learning
  • Grundlagen des Deep Learning
  • Reinforcement Learning
  • Effiziente Softwareentwicklung mit KI (Code- und Testgenerierung; Verbesserung durch Clean Code und Refactoring Patterns)
  • Entwicklung maßgeschneiderter KI-Tools (mit Python und KI-Bibliotheken)
  • Entwicklung von KI-Agentensystemen
  • Automatisierung mit KI
  • Abschluss-Projekt
  • Machine Learning für Fortgeschrittene (Bonusmaterial)
  • Deep Learning für Fortgeschrittene (Bonusmaterial)
  • Bitte beachten Sie, dass dieser Kurs einen hohen akademischen Anspruch hat. Er wurde von ehemaligen Dozenten/Professoren der LMU konzipiert - mit klarem Fokus auf die praktische Anwendung in enger Zusammenarbeit mit der Industrie. Die Inhalte entsprechen in Summe nahezu einem Umfang von neun Monaten. Dennoch haben wir die Themen "Machine Learning für Fortgeschrittene" und "Deep Learning für Fortgeschrittene" als Bonusmaterial (inkl. Aufgaben und Lösungen) für Teilnehmende aufgenommen, die noch tiefer in die klassische KI einsteigen möchten. Fragen zu diesem Bonusmaterial beantworten wir selbstverständlich gerne. Dadurch ist das Modul in sechs Monaten gut machbar.
  • Beide Module können jeweils auch einzeln absolviert werden.
  • Modul 2 setzt solide Python-Kenntnisse voraus, wie sie in Modul 1 dieser Weiterbildung vermittelt werden.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

01.04.2026 · Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

1 Kurs mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

1Kurs mit aktuellem Termin

1 Kurs mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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  • über 10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 26.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir