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KI Komplettkurs mit AI Foundation, Prompting Fundamentals
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Ulm
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Kurs: KI Komplettkurs mit AI Foundation, Prompting Fundamentals und Context Engineering Praxis
- KI Komplettkurs mit AI Foundation, Prompting Fundamentals und Context Engineering vermittelt umfassende Grundlagen und fortgeschrittene Techniken zur Anwendung moderner KI-Systeme und Sprachmodelle.
- Kursbeschreibung
- Dieser KI Komplettkurs mit AI Foundation, Prompting Fundamentals und Context Engineering vermittelt ein vollständiges Verständnis moderner KI-Technologien. Teilnehmende lernen Grundlagen, Prompting-Techniken und den gezielten Einsatz von Kontext in KI-Systemen. Der Kurs ist modular anpassbar und besonders für Quereinsteiger:innen geeignet. Ziel ist es, praxisnahe Kompetenzen für den professionellen Einsatz von KI aufzubauen.
- Zielgruppe
- Quereinsteiger: innen
- Fachkräfte aus Wirtschaft und IT
- Marketing- und Prozessverantwortliche
- Interessierte an KI-Technologien
- Kursniveau
- Von Anfänger bis Fortgeschritten
- Vorkenntnisse
- Keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich
- Modul 1: Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Dieses Modul vermittelt grundlegende Konzepte der künstlichen Intelligenz. Teilnehmende lernen zentrale Begriffe und Technologien kennen. Praxisbeispiele erleichtern den Einstieg. Ziel ist ein solides Fundament für den weiteren Lernpfad.
- KI Begriffe verstehen
- Technologien Überblick
- Einsatzbereiche
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Everyone Fundamentals)
- Modul 2: Prompt Engineering und KI-Kommunikation
- In diesem Modul lernen Teilnehmende, wie KI-Systeme effektiv gesteuert werden. Es werden Techniken zur Erstellung präziser Prompts vermittelt. Praxisübungen zeigen direkte Anwendungsmöglichkeiten. Ziel ist eine optimale Nutzung von KI-Tools.
- Prompt Design
- Sprachmodelle verstehen
- Anwendung im Alltag
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Prompting Fundamentals)
- Modul 3: Context Engineering und KI-Systemoptimierung
- Dieses Modul behandelt die strukturierte Nutzung von Kontext in KI-Anwendungen. Teilnehmende lernen, wie Daten und Informationen gezielt eingebunden werden. Praxisbeispiele zeigen Optimierungsmöglichkeiten. Ziel ist eine präzisere und effizientere KI-Nutzung.
- Kontextsteuerung
- Datenintegration
- Optimierung von Ergebnissen
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Agent)
- Modul 4: KI im Business und Prozessautomatisierung
- Hier wird der Einsatz von KI in Unternehmen behandelt. Teilnehmende lernen Automatisierung und Effizienzsteigerung kennen. Praxisnahe Szenarien verdeutlichen den Nutzen. Ziel ist die Anwendung im Unternehmenskontext.
- Automatisierung
- Prozessoptimierung
- Business Use Cases
- (Kurs: CertNexus / CertNexus GENAIBIZ)
- Modul 5: KI-Projekte und strategische Umsetzung
- Dieses Modul zeigt, wie KI-Projekte geplant und umgesetzt werden. Teilnehmende lernen Methoden und Best Practices kennen. Praxisbeispiele zeigen typische Herausforderungen. Ziel ist eine erfolgreiche Implementierung von KI.
- Projektplanung
- Umsetzung
- Best Practices
- (Kurs: AI CERTs / AI+ Project Manager)
- ähnliche Kurse
- CertNexus / CertNexus Certified Artificial Intelligence Practitioner(TM) (CAIP)
- AI CERTs / AI+ Chief AI Officer
- Microsoft / AI-901 - Azure AI Fundamentals
- Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Massnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
- Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) gefördert werden.
- Fazit
- Der Kurs bietet eine umfassende Ausbildung im Bereich künstlicher Intelligenz. Teilnehmende erwerben praxisnahe Kompetenzen von Grundlagen bis zur Umsetzung. Die Kombination aus Prompting und Context Engineering ist besonders zukunftsrelevant. Damit eignet sich der Kurs optimal für den Einstieg und die Weiterentwicklung im KI-Bereich.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Ulm
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Stuttgart
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Kirchzarten
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Tübingen
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Landau in der Pfalz
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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