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Data Scientist, Agile Coach und Agile Project Manager
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.
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Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Stuttgart
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
- 2Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
- 3Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.
Das lernst du
- Kurs: Data Scientist, Agile Coach und Agile Project Manager
- Kursbeschreibung
- Der Kurs,,Data Scientist, Agile Coach und Agile Project Manager" richtet sich an Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science mit modernen agilen Methoden des Projektmanagements kombinieren möchten. Teilnehmende lernen, datengetriebene Projekte erfolgreich umzusetzen, KI-Methoden in agile Prozesse zu integrieren und Teams in digitalen Transformationsumgebungen effektiv zu steuern. Ziel ist die Verbindung von technischer Expertise in Data Science mit agilen Leadership-Skills.
- Zielgruppe
- Data Scientists, Data Analysts, Projektmanager:innen, Agile Coaches und Führungskräfte, die eine Schnittstellenrolle zwischen Data Science und agilem Projektmanagement übernehmen möchten.
- Kursniveau
- Fortgeschritten bis Profi
- Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
- Kenntnisse in Python und Datenanalyse sind hilfreich. Erste Erfahrungen im Projektmanagement oder mit agilen Methoden sind empfehlenswert.
- Grundlagen Data Science und Python
- Teilnehmende erlernen die Grundlagen der Datenanalyse mit Python und wenden diese in praktischen Szenarien an. Praxisbeispiel: Analyse von Vertriebsdaten zur Optimierung von Verkaufsstrategien.
- Python for Data Science
- Datenanalyse mit Pandas und NumPy
- Praxisbeispiel Vertriebsdaten
- Cloud- und Datenmanagement - Microsoft DP-900
- Es werden grundlegende Datenmanagement-Konzepte und Datenbanktechnologien vermittelt. Praxisbeispiel: Aufbau einer Azure SQL Datenbank für Projektberichte.
- Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
- Datenmanagement in Azure
- Praxisbeispiel Azure SQL
- Visualisierung und Reporting - Microsoft PL-300
- Teilnehmende lernen, Daten mit Power BI aufzubereiten und interaktive Dashboards für Managemententscheidungen zu entwickeln. Praxisbeispiel: KPI-Dashboard für Projektcontrolling.
- Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
- Interaktive Visualisierungen
- KPI-Berichte und Dashboards
- Praxisbeispiel Projektcontrolling
- Künstliche Intelligenz und Data Science - Microsoft AI-900 und CertNexus CDSP
- Die Grundlagen Künstlicher Intelligenz und fortgeschrittene Data-Science-Methoden werden kombiniert. Praxisbeispiel: Entwicklung eines Prognosemodells für die Projektplanung.
- Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
- CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
- KI-Grundlagen
- Explorative Analysen und Prognosen
- Praxisbeispiel Projektplanung
- Agile Methoden und Projektmanagement
- In diesem Modul steht die Anwendung von agilen Methoden und Frameworks im Vordergrund. Praxisbeispiel: Einsatz von Scrum zur Steuerung eines Data-Science-Projekts.
- EXIN Agile Scrum Foundation
- EXIN Agile Scrum Master
- EXIN Agile Scrum Product Owner
- Praxisbeispiel Scrum-Projekt
- Zusatzinformationen
- Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
- Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
- Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
- Fazit
- Die Weiterbildung,,Data Scientist, Agile Coach und Agile Project Manager" kombiniert datenwissenschaftliche Expertise mit agilem Leadership. Mit DP-900, PL-300, AI-900, CDSP sowie EXIN Scrum-Kursen erwerben die Teilnehmenden die Fähigkeiten, datengetriebene Projekte agil und erfolgreich zu steuern.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Stuttgart
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 2
Biberach an der Riß
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 3
Karlsruhe
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 4
Reutlingen
Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
- 5
Ulm
Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche UntergrenzeUnteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient wenigerMitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. SonderzahlungenOberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
Vorhersagen aus Daten bauen
Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.
- 2
Datenpipelines und Cloud
Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.
- 3
Modelle erklären und verantworten
Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.
04 · Anbieter
Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten
1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte
1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.
Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.
05 · Jobs
Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen
Arbeitsmarkt
Data Scientist bundesweit in Zahlen
OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung
Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.
- Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.
06 · Kurse
531 Kurse zum Vergleich
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