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Data Science - Quereinstieg SQL und BI 2.0

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als Data Scientist bundesweit
5.413 €
6.702 €
7.969 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.500 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Waiblingen
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Mathematik auf Oberstufenniveau mit linearer Algebra, Ableitungen und Wahrscheinlichkeitsrechnung, weil Regression und neuronale Netze darauf beruhen.
  2. 2
    Programmierkenntnisse in Python oder die Bereitschaft, sie in einem Vorkurs aufzubauen, bevor Machine Learning beginnt.
  3. 3
    Wenn dein Betrieb KI-Systeme einsetzt: Die KI-Verordnung der EU verpflichtet Anbieter und Betreiber, nach besten Kräften für ausreichende KI-Kompetenz ihres Personals zu sorgen; frage, ob dein Kurs dafür einen Nachweis ausstellt.

Das lernst du

  • Kurs: Data Science - Quereinstieg SQL und BI
  • Kursbeschreibung
  • Der Kurs,,Data Science - Quereinstieg SQL und BI" richtet sich an Teilnehmende ohne klassischen IT-Hintergrund, die gezielt in die Bereiche Datenbanken, Business Intelligence (BI) und Data Science einsteigen möchten. Im Mittelpunkt stehen SQL, Datenvisualisierung mit Power BI, grundlegende Statistik sowie die Integration von KI-Grundlagen. Ziel ist es, den Quereinstieg praxisorientiert zu gestalten und ein solides Fundament für datengetriebenes Arbeiten zu legen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen, Data Analysts, Business Analysts und Fachkräfte aus Controlling oder Marketing, die praxisnah SQL und BI-Kenntnisse für Data Science erwerben möchten.
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Es sind keine speziellen Vorkenntnisse notwendig. Grundkenntnisse in Excel oder IT sind hilfreich.
  • Grundlagen SQL und Python
  • Teilnehmende erlernen SQL für den Aufbau und die Abfrage relationaler Datenbanken sowie Python für die erste Datenanalyse. Praxisbeispiel: Erstellung einer Kundendatenbank und Auswertung mit Python.
  • SQL Grundlagen
  • Python for Data Science
  • Praxisbeispiel Kundendaten
  • Datenmanagement - Microsoft DP-900
  • Es werden grundlegende Datenbank- und Cloud-Konzepte für Data Science vermittelt. Praxisbeispiel: Verwaltung von Kundendaten in Azure SQL.
  • Microsoft DP-900 Azure Data Fundamentals
  • Relationale und NoSQL-Datenbanken
  • Datenmanagement in Azure
  • Praxisbeispiel Azure SQL
  • Business Intelligence und Visualisierung - Microsoft PL-300
  • Die Teilnehmenden lernen, wie Daten mit Power BI visualisiert und in Dashboards überführt werden. Praxisbeispiel: Entwicklung eines KPI-Dashboards für den Vertrieb.
  • Microsoft PL-300 Power BI Data Analyst
  • Visualisierungstechniken
  • KPI-Berichte und Dashboards
  • Praxisbeispiel Vertriebs-Dashboard
  • Einführung in KI - Microsoft AI-900
  • Das Modul vermittelt die Grundlagen Künstlicher Intelligenz mit Microsoft Azure. Praxisbeispiel: Nutzung von Cognitive Services für Textanalyse.
  • Microsoft AI-900 Azure AI Fundamentals
  • Grundlagen der KI in Azure
  • Nutzung von Cognitive Services
  • Praxisbeispiel Textanalyse
  • Erweiterte Data Science Kompetenzen - CertNexus CDSP
  • Die Teilnehmenden erlernen fortgeschrittene Konzepte, um Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und anzuwenden. Praxisbeispiel: Erstellung eines Prognosemodells zur Kundenabwanderung.
  • CertNexus CDSP - Certified Data Science Practitioner
  • Explorative Analysen
  • Prognosemodelle
  • Praxisbeispiel Kundenabwanderung
  • Zusatzinformationen
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert, über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG) förderbar.
  • Er eignet sich sowohl für Einzelpersonen als auch für B2B-Kund:innen. Durchführung über (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.
  • Fazit
  • Die Weiterbildung,,Data Science - Quereinstieg SQL und BI" bietet ein praxisorientiertes Fundament für datengetriebenes Arbeiten. Mit SQL, Python, DP-900, PL-300, AI-900 und CDSP erwerben die Teilnehmenden die Schlüsselkompetenzen, um Data-Science-Projekte erfolgreich zu starten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Waiblingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Geislingen an der Steige

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Ulm

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Überlingen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Horb am Neckar

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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03 · Gehalt

Data Scientist Gehalt: 6.702 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 5.413 € bis 7.969 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit5.413 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit6.702 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.969 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    Vorhersagen aus Daten bauen

    Du trainierst Modelle, die etwa Nachfrage, Maschinenausfälle oder Kündigungen vorhersagen, und misst ihre Güte mit Daten, die das Modell vorher nicht gesehen hat. Dabei lernst du auch, wann ein einfaches lineares Modell genügt. Beispiel: Ein Händler plant mit deinem Modell die Bestellmenge für die nächste Saison.

  2. 2

    Datenpipelines und Cloud

    Die Kombikurse mit Data Engineering zeigen, wie Daten aus Datenbanken, Logdateien und Schnittstellen automatisch in eine Analyseumgebung fließen. Cloud-Data-Science-Kurse ergänzen SQL-Datenbanken und Rechenleistung auf Abruf. Beispiel: Du richtest eine Pipeline ein, die Sensordaten einer Maschine stündlich bereinigt und speichert.

  3. 3

    Modelle erklären und verantworten

    Du prüfst Trainingsdaten auf Verzerrungen und fehlende Werte und machst nachvollziehbar, welche Merkmale ein Ergebnis treiben. Bei Entscheidungen über Menschen, etwa zu Krediten oder Bewerbungen, achtest du zusätzlich auf Datenschutz und Gleichbehandlung. Beispiel: Du zeigst dem Vertrieb, welche Merkmale die Vorhersage eines Kündigungsrisikos am stärksten beeinflussen.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

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Themen

Data ScienceMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementKI & Machine LearningCloud Computing

05 · Jobs

Data Scientist Jobs bundesweit: 1.417 offene Stellen in 45 Tagen

Arbeitsmarkt

Data Scientist bundesweit in Zahlen

OFFENE STELLEN1.417bundesweit, letzte 45 Tage
BESETZUNG46 Tageim Schnitt bis besetzt
ENGPASSmöglichunter Beobachtung

Nutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen.

  • Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir