KI-gestützte Kampagnen und Arbeitsabläufe

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Zielsetzung der Weiterbildung
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   Die Weiterbildung vermittelt Kenntnisse und Fähigkeiten zur Entwicklung und Umsetzung von Marketingkampagnen unter Einbeziehung von Künstlicher Intelligenz (KI) sowie zur Integration von KI in den Arbeitsalltag. Sie zielt darauf ab, die Konzeption, Steuerung und Messung von Marketingkampagnen zu optimieren und die Effizienz von Arbeitsprozessen durch den Einsatz von KI zu steigern.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildung gliedert sich in zwei Hauptbereiche

   Marketing: Kampagnenerstellung mit KI*
   Die Inhalte umfassen die Grundlagen der Kampagnenerstellung von der Strategie bis zur Umsetzung. Behandelt werden die Festlegung von Kampagnenzielen und -typen, die Identifikation von Zielgruppen und die Formulierung von Versprechen. Weiterhin werden die Entwicklung von Botschaften und Creative Hooks, die Auswahl von Kanälen und Touchpoints sowie die Gestaltung der Customer Journey und des Kampagnenablaufs thematisiert. Die Erstellung von Kampagnen-Assets und Werbemitteln, das Kampagnen-Setup, Automatisierung und Prozesse sowie die Analyse von Performance und Learnings werden erläutert. Abschließend werden Reporting, Präsentation von Ergebnissen und zukünftige Entwicklungen im KI-gestützten Kampagnenmanagement behandelt.
   KI im Arbeitsalltag*
   Dieser Teil der Weiterbildung führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet technologische Konzepte und Anwendungsarchitekturen. Die Bedeutung von Datenqualität und -management als Basis für KI wird thematisiert. Rechtliche Rahmenbedingungen, einschließlich des AI Acts, werden erläutert. Anwendungsbereiche von KI im Arbeitsalltag, ein Überblick über KI-Tools und Softwarelösungen sowie die Unterstützung des Projektmanagements durch KI werden vorgestellt. Der Fokus liegt zudem auf Change Management und organisatorischem Wandel durch KI, Implementierungsstrategien für KI-Projekte sowie Risiken, Herausforderungen und ethischen Aspekten. Zukunftstrends und die kontinuierliche Weiterentwicklung im Bereich KI runden die Inhalte ab.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Konzepte für Marketingkampagnen zu entwickeln, die auf definierten Zielen und Zielgruppen basieren.
   KI-gestützte Werkzeuge zur Optimierung von Kampagnenplanung, -durchführung und -analyse einzusetzen.
   Die Customer Journey und relevante Touchpoints zur Steuerung von Kampagnen zu analysieren.
   Die Performance von Marketingkampagnen zu messen und Learnings für zukünftige Maßnahmen abzuleiten.
   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und deren technologische Grundlagen zu erläutern.
   Einsatzmöglichkeiten von KI im eigenen Arbeitsumfeld zu identifizieren und zu bewerten.
   Rechtliche und ethische Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Strategien für die Implementierung von KI-Projekten zu entwickeln.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Tätigkeiten in den Bereichen Marketing, Kampagnenmanagement und Projektmanagement. Die Kenntnisse im Bereich KI eröffnen Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen und Funktionen, die von der Automatisierung von Prozessen bis zur strategischen Integration von KI-Technologien reichen. Die Weiterbildung unterstützt Fachkräfte dabei, ihre beruflichen Tätigkeiten durch den Einsatz von KI zu erweitern und zu optimieren.

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen