KI für Projekt­management, EU AI Act und Content-Erstellung

Passt der Kurs zu dir?

1. 1
   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Zielsetzung der Weiterbildung
2. 2
   Die Weiterbildung vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) und deren Anwendung in Projektmanagement, regulatorischen Rahmenbedingungen und Marketing. Sie richtet sich an Fachkräfte, die KI-Technologien verstehen, ethisch und rechtlich konform einsetzen und zur Optimierung von Projekten und Marketingstrategien nutzen möchten.
3. 3

   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Module

   KI für Projektmanager:innen*
   Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
   Anwendungsbereiche von KI im Projektmanagement
   Foundation Models und Open-Source-KI-Tools
   Integration von KI in den Projektalltag
   Implementierung von KI-Projekten
   Ethik, Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen für KI
   Evaluation von KI-Lösungen
   Kommunikation und Führung in KI-Projekten
   Veränderungsmanagement bei der Einführung von KI
   Grundlagen des Projektmanagements
   Arbeit mit ChatGPT
   Rechtliche Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung
   EU AI Act Zertifikat*
   Einführung in den EU AI Act
   Kernkonzepte und Anwendungsbereich des Gesetzes
   Grundbegriffe und Definitionen im Kontext des AI Acts
   Risikoklassifizierung von KI-Systemen
   Anforderungen an Hochrisiko-KI-Systeme
   Konformitätsbewertung und Zertifizierungsprozesse
   Dokumentation, Überwachung und Sanktionen
   Haftungsfragen und persönliche Risiken
   Überwachung, Marktaufsicht und Compliance-Management
   Praktische Umsetzung von Pflichten im Unternehmen
   Globale Perspektiven und Ausblick auf die KI-Gesetzgebung
   Marketing: Contenterstellung mit KI*
   Grundlagen und Chancen der KI-gestützten Contenterstellung
   Festlegung von Content-Zielen und Zielgruppen
   Ideenfindung und Themenentwicklung mit KI
   Textgenerierung und Texthandwerk mit KI
   Entwicklung von Content-Strategien
   Gestaltung visueller Inhalte (Bilder, Grafiken) mit KI
   Erstellung von Multimedia-Inhalten (Video, Audio) mit KI
   Anpassung von Inhalten für spezifische Zielgruppen
   Aufbau von Redaktionsplänen und Kalendern
   Automatisierung von Content-Prozessen
   Qualitätssicherung und Freigabeprozesse
   SEO-Optimierung von Inhalten mit KI
   Distribution und Veröffentlichung von Content
   Messung des Content-Erfolgs mit KI
   Aktuelle Trends in der KI-gestützten Contenterstellung
   Lernziele

4. 4

   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   KI-Technologien und deren Potenzial für Projektmanagement, Regulierung und Marketing zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Die regulatorischen Anforderungen des EU AI Acts zu analysieren und konforme Strategien zu entwickeln.
   KI für die Erstellung und Distribution von Marketinginhalten zu nutzen.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   KI-Lösungen zu evaluieren und deren Erfolg zu messen.
   Veränderungsprozesse bei der Einführung von KI zu gestalten.
   Berufsperspektiven

5. 5

   Die erworbenen Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in Bereichen wie

   Projektmanagement mit Fokus auf KI-Anwendungen
   KI-Compliance und Risikomanagement
   Marketing und Content-Erstellung mit KI-Unterstützung
   IT-Management und IT-Servicemanagement
   Beratung im Bereich Künstliche Intelligenz

1. 1

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

3. 3

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

4. 4

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

5. 5

   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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