Python für Cloud-Infrastruktur: Daten­verarbeitung und Netzwerke

Passt der Kurs zu dir?

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   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
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   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
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   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Python für Cloud-Infrastruktur: Datenverarbeitung und Netzwerke" verbindet fachliche Grundlagen mit anwendungsbezogenen Übungen zu den Themen "Datenverarbeitung" und "Netzwerke". Die fachliche Einordnung von Python wird durch konkrete Aufgaben zu Cloud-Infrastruktur ergänzt. Im Mittelpunkt stehen ein klarer Aufgabenbezug, geeignete Vorgehensweisen und überprüfbare Arbeitsergebnisse. Die Lernaufgaben verbinden Python mit Cloud-Infrastruktur und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Python für Cloud-Infrastruktur"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Die Übungen behandeln Python in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Cloud-Infrastruktur an passenden Entscheidungspunkten ein.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Datenwege und fachliche Ziele: Der Schwerpunkt "Python für Cloud-Infrastruktur" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch die Auswahl geeigneter Ressourcen, Bereitstellung, Zugriffe, Überwachung und betriebliche Auswirkungen. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Python einzuordnen ist und welche Rolle Cloud-Infrastruktur dabei übernimmt.
   Datenverarbeitung: Datenwege werden von der Quelle bis zum Ziel geplant; Transformationen, Abhängigkeiten und Fehlerpfade werden dokumentiert.
   Netzwerke: Begriffe, Abläufe und Entscheidungspunkte werden miteinander verbunden und in einer praxisnahen Aufgabe angewendet.
   Strukturen und Beziehungen: Objekte, Merkmale und Beziehungen werden strukturiert, damit fachliche Aussagen konsistent und technisch nutzbar abgebildet werden können. Zwischen Python und Cloud-Infrastruktur werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet.
   Vorgehen, Entscheidung und Dokumentation: Geeignete Arbeitsschritte werden ausgewählt, begründet und in einer strukturierten Dokumentation festgehalten.
   Qualität der Auswertung: Quellen, Annahmen, Berechnungen und Aussagen werden kontrolliert und verständlich dokumentiert.
   Praxisfall und Transfer: Die Teilnehmenden bearbeiten einen zusammenhängenden Fall, begründen ihr Vorgehen und übertragen die gewonnenen Erkenntnisse auf eine veränderte Aufgabenstellung.
   Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Python und der Anwendungsschwerpunkt Cloud-Infrastruktur. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Python aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Cloud-Infrastruktur verknüpft. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

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   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

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   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

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