1. Semester10 ECTS
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Leipzig
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Leipzig ist ein konsekutiver, forschungsorientierter Studiengang, der auf einem Bachelor in Informatik oder angrenzenden Gebieten aufbaut. Er vermittelt eine wissenschaftlich fundierte und anwendungsbezogene Ausbildung in den wesentlichen Bereichen des skalierbaren Datenmanagements und der Datenanalyse mit Verfahren des Data Mining und des maschinellen Lernens. Du wirst befähigt, eigenständig grundlagen- oder anwendungsorientierte Forschung zu betreiben. Du kannst im Winter- oder Sommersemester starten, die Regelstudienzeit beträgt 4 Semester bei 120 ECTS. Der Unterricht findet auf Deutsch und Englisch statt, ein Auslandssemester ist optional möglich.
Du kannst dich auf einen der vier Schwerpunkte spezialisieren: Skalierbares Datenmanagement, Datenanalyse, Statistik oder Angewandte Informatik. Das Studium ist in Vollzeit oder Teilzeit möglich.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
4. Semester5 ECTS
Masterseminar Data Science
25 ECTS
Masterarbeit
Skalierbares Datenmanagement
Datenanalyse
Statistik
20 ECTS
Module der bisher nicht gewählten Wahlpflichtmodule unter a) bis c)
30 ECTS
Anwendungs- und Ergänzungsbereich
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Leipzig. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der Uni Leipzig zulassungsfrei: Es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (Bewerbung für Erstsemester): 02.05. – 15.09.; Bewerbungsfrist Sommersemester (Bewerbung für Erstsemester): 01.12. – 15.03.; Bewerbungsfrist Wintersemester (internationale Bewerber:innen): 06.04. – 31.05.; Bewerbungsfrist Sommersemester (internationale Bewerber:innen): 01.11. – 31.12.
ZulassungsmodusZulassungsfrei
UnterrichtsspracheDeutsch/Englisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
zulassungsfrei
Was du mitbringen musst
ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss im Fach Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science oder ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor) sowie die nachfolgend genannten Kenntnisse; Kenntnisse in Mathematik / theoretischer Informatik im Umfang von mindestens 20 LP/ECTS, darunter äquivalente Kenntnisse zum Modul “Wahrscheinlichkeitstheorie”; Kenntnisse in Grundlagen der Informatik und Programmierung im Umfang von mindestens 40 LP/ECTS, darunter äquivalente Kenntnisse zu Modulen des Bachelorstudiengangs Informatik der Universität Leipzig (Einführung in die Objekt-Orientierte Modellierung und Programmierung, Modellierung und Programmierung 2, Algorithmen und Datenstrukturen 1, Algorithmen und Datenstrukturen 2, Datenbanksysteme 1); Nachweis von Kenntnissen der englischen Sprache auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (oder Äquivalent); Für internationale Bewerber:innen: Kenntnisse des Deutschen mindestens auf Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (CEFR) (internationale Bewerber:innen); Für internationale Bewerber:innen: Prüfung mit der anabin-Datenbank, ob der Abschluss zum Studium an der Universität Leipzig berechtigt (internationale Bewerber:innen); Für internationale Bewerber:innen: spätestens zur Immatrikulation ist ein erster erfolgreicher Hochschulabschluss (z. B. Bachelor) erforderlich (internationale Bewerber:innen)
Das Eignungsverfahren im Detail
Prüfung der fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen durch die Fakultät (kein Eignungstest/Portfolio/TMS/Vorpraktikum genannt); die Fakultät stellt hierüber einen Bescheid aus
Zulassung laut Hochschule
Zulassungsbeschränkung: zulassungsfrei
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (Bewerbung für Erstsemester)02.05. – 15.09.
Bewerbungsfrist Sommersemester (Bewerbung für Erstsemester)01.12. – 15.03.
Bewerbungsfrist Wintersemester (internationale Bewerber:innen)06.04. – 31.05.
Bewerbungsfrist Sommersemester (internationale Bewerber:innen)01.11. – 31.12.
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Nachweis über alle absolvierten Module im Umfang von mindestens 120 LP
- Gegebenenfalls: vorhandene Nachweise über eine studiengangspezifische Berufsausbildung, freiwillige Praktika oder ähnliche Aktivitäten
- Tabellarischer Lebenslauf
- Bachelor certificate / Transcript of Records
- Official module description document
- Antrag auf Einschreibung mit Unterschrift
- Kopie der Hochschulzugangsberechtigung
Sprachnachweis anerkannt: Englisch B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen, Für internationale Bewerber:innen: Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen, Für internationale Bewerber:innen: DSH-2, Test Deutsch als Fremdsprache TDN4 in allen Kategorien, DSD II, Goethe-Zertifikat C2, Zeugnis über die Feststellungsprüfung, interDaF-Prüfung C1 Stufe 2, ÖSD C2, telc Deutsch C1 Hochschule oder Deutsche allgemeine Hochschulreife; zur Bewerbung reicht zunächst B2, spätestens zur Immatrikulation ist das anerkannte Zertifikat nachzuweisen, Für internationale Bewerber:innen: Englischkenntnisse mindestens auf Niveau B2
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Im AlmaWeb-Portal registrieren und ein Bewerberkonto anlegen. Im AlmaWeb-Portal fristgerecht für den Studiengang bewerben (zulassungsfreier Masterstudiengang), Online-Bewerbung ausfüllen und abschicken. Zusätzlich Anmeldung zur Erteilung des Nachweises der fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen beim zuständigen Institut bzw. der zuständigen Fakultät. Online-Bewerbung abschicken, den „Antrag auf Einschreibung“ ausdrucken, unterschreiben und mit den Unterlagen per Post im Studierendensekretariat einreichen.
Schritt für Schritt
- 1Im AlmaWeb-Portal registrieren und ein Bewerberkonto anlegen
- 2Im AlmaWeb-Portal fristgerecht für den Studiengang bewerben (zulassungsfreier Masterstudiengang), Online-Bewerbung ausfüllen und abschicken
- 3Zusätzlich Anmeldung zur Erteilung des Nachweises der fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen beim zuständigen Institut bzw. der zuständigen Fakultät
- 4Online-Bewerbung abschicken, den „Antrag auf Einschreibung“ ausdrucken, unterschreiben und mit den Unterlagen per Post im Studierendensekretariat einreichen
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Leipzig →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 665 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag332,30 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Leipzig und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
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Karriere & Gehalt
Mit einem Master in Data Science bist du für vielfältige Aufgaben in Wirtschaft, Forschung und Verwaltung qualifiziert. Typische Tätigkeitsfelder sind Datenanalyse, maschinelles Lernen, Big-Data-Engineering und die Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Absolvent:innen arbeiten oft in interdisziplinären Teams an der Schnittstelle zwischen Informatik und Fachdomänen.
- Junior Data ScientistNach dem Master steigst du als Junior Data Scientist ein und arbeitest an Teilprojekten unter Anleitung.
- Data ScientistMit Berufserfahrung übernimmst du eigenständig Projekte und entwickelst Lösungen für komplexe Datenprobleme.
- Senior Data Scientist / LeadIn leitender Position verantwortest du die Datenstrategie, führst Teams und triffst Architekturentscheidungen.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Sachsen: 69.756 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 10.11.20267,0 % Arbeitslosenquote in Sachsen
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Banken und VersicherungenHandelsunternehmenBio-, Pharma- und Medizinindustrie
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da Unternehmen und Organisationen zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen angewiesen sind. Fachkräfte mit fundierten Kenntnissen in skalierbarem Datenmanagement und maschinellem Lernen sind stark nachgefragt. Die Digitalisierung aller Branchen sichert langfristig gute Berufsaussichten.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Codegenerierung für wiederkehrende Aufgaben
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation der Ergebnisse im fachlichen Kontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung und Qualitätssicherung von KI-Systemen
Genau darauf bereiten Module wie Skalierbare Datenbanktechnologien 1, Masterseminar Data Science und Skalierbares Datenmanagement vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›VC
Duales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz B.Sc. 2026 (m/w/d)›T
Werkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›HHWerkstudent (m/w/d) Master Data Management13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›VCDuales Studium Data Science und Künstliche Intelligenz B.Sc. 2026 (m/w/d)›TWerkstudent (m/w/d) Data Science14,50–16,50 €pro Stunde›LWPraktikum im Bereich Data Center & Platform Operations (m/w/d)49.500–60.500 €geschätzt / Jahr›HHWerkstudent (m/w/d) Master Data Management13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Leipzig
Mit rund 30.000 Studierenden gehört die Universität Leipzig zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 11 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
30.039Studierende
61 %Frauenanteil
11 %Internationale
Chancen
4.425Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 30.039 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
61 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Leipzig
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in den Kernbereichen der Data Science mit klaren Spezialisierungsmöglichkeiten.
Passt Data Science zu dir?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelor in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science hast oder äquivalente Kenntnisse mitbringst.
- dich für mathematische Grundlagen und Algorithmen des maschinellen Lernens begeisterst.
- Freude an der Arbeit mit großen Datenmengen und skalierbaren Systemen hast.
- eine forschungsorientierte Karriere in Wissenschaft oder Industrie anstrebst.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| Uni Leipzig diese Seite | 332 €/Sem. | #21 | 30.039 |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | #8 | 42.458 | |
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 | |
 TH Köln | 353 €/Sem. | #45 | 21.889 |
| 458 €/Sem. | #68 | 15.037 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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IU Internationale HochschuleErfurt · Master
Universität PotsdamPotsdam · Master
XU Exponential University of Applied SciencesPotsdam/Berlin · Master
University of Europe for Applied SciencesPotsdam · Master
Freie Universität BerlinBerlin · Master
Berliner Hochschule für TechnikBerlin · Master
Technische Universität BraunschweigBraunschweig · Master
Leibniz-FachhochschuleHannover · Master
Leuphana Universität LüneburgLüneburg · Master
Universität BielefeldBielefeld · Master
Hochschule DarmstadtDarmstadt · Master
Universität GreifswaldGreifswald · MasterFor international students
Studying Data Science at Uni Leipzig from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
German & EnglishLanguage of instruction
DSH-2Recognised language certificates
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Für internationale Bewerber:innen (Masterstudium, Studium auf Deutsch): DSH-2, Test Deutsch als Fremdsprache TDN4 in allen Kategorien, DSD II, Goethe-Zertifikat C2, Zeugnis über die Feststellungsprüfung (FSP), interDaF-Prüfung C1 Stufe 2, ÖSD C2, telc Deutsch C1 Hochschule oder Deutsche allgemeine Hochschulreife (Abitur); zur Bewerbung reicht zunächst B2, spätestens zur Immatrikulation ist das anerkannte Zertifikat nachzuweisen (internationale Bewerber:innen). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through AlmaWeb. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee332,30 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGerman/EnglishAccepted: Englisch B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen, Für internationale Bewerber:innen: Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen, Für internationale Bewerber:innen: DSH-2, Test Deutsch als Fremdsprache TDN4 in allen Kategorien, DSD II, Goethe-Zertifikat C2, Zeugnis über die Feststellungsprüfung, interDaF-Prüfung C1 Stufe 2, ÖSD C2, telc Deutsch C1 Hochschule oder Deutsche allgemeine Hochschulreife; zur Bewerbung reicht zunächst B2, spätestens zur Immatrikulation ist das anerkannte Zertifikat nachzuweisen and more
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus11 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss im Fach Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science oder ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (Bachelor) sowie die nachfolgend genannten Kenntnisse; Kenntnisse in Mathematik / theoretischer Informatik im Umfang von mindestens 20 LP/ECTS, darunter äquivalente Kenntnisse zum Modul “Wahrscheinlichkeitstheorie”; Kenntnisse in Grundlagen der Informatik und Programmierung im Umfang von mindestens 40 LP/ECTS, darunter äquivalente Kenntnisse zu Modulen des Bachelorstudiengangs Informatik der Universität Leipzig (Einführung in die Objekt-Orientierte Modellierung und Programmierung, Modellierung und Programmierung 2, Algorithmen und Datenstrukturen 1, Algorithmen und Datenstrukturen 2, Datenbanksysteme 1); Nachweis von Kenntnissen der englischen Sprache auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (oder Äquivalent); Für internationale Bewerber:innen: Kenntnisse des Deutschen mindestens auf Niveau C1 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (CEFR) (internationale Bewerber:innen); Für internationale Bewerber:innen: Prüfung mit der anabin-Datenbank, ob der Abschluss zum Studium an der Universität Leipzig berechtigt (internationale Bewerber:innen); Für internationale Bewerber:innen: spätestens zur Immatrikulation ist ein erster erfolgreicher Hochschulabschluss (z. B. Bachelor) erforderlich (internationale Bewerber:innen).
Wie läuft die Zulassung?
Zulassungsfrei.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch/Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst entweder einen Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science oder einen Bachelorabschluss mit Kenntnissen in Mathematik/theoretischer Informatik von mindestens 20 ECTS und Grundlagen der Informatik. Die Fakultät prüft die fachspezifischen Voraussetzungen.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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