Das Auswahlverfahren
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt. Das Auswahlverfahren wird auf dieser Seite nicht näher beschrieben.
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg · Master
Data Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Der Master Data Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg verbindet Online-Studium mit einer forschungsnahen, methodisch anspruchsvollen Ausbildung für datengetriebene Berufe.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Oldenburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg richtet sich an Studierende, die statistische, mathematische und informatische Methoden vertiefen möchten, um komplexe Datenmengen auszuwerten und in belastbare Erkenntnisse zu übersetzen. Als Online-Studiengang ist er so konzipiert, dass sich das Studium mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt, ohne auf wissenschaftliche Tiefe zu verzichten.
Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine gezielte Auswahl der Studierenden und ein entsprechend anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet. Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und positioniert sich damit klar als forschungsorientierter, konsekutiver Studiengang für Absolvent:innen mit quantitativem Erstabschluss.
Die Nähe zu physikalisch-mathematischen Modulen zeigt, dass an der Uni Oldenburg Data Science nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit angrenzenden Natur- und Ingenieurwissenschaften gedacht wird – ein Ansatz, der besonders für Studierende mit Interesse an komplexen physikalischen oder technischen Datensätzen reizvoll ist.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zu den typischen Modulen zählen Advanced Nuclear and Particle Physics, Fluiddynamics und Optics – Themenfelder, die zeigen, dass Data Science hier eng mit physikalischer Modellierung und der Analyse komplexer, oft simulationsbasierter Datensätze verzahnt ist.
Studierende lernen, große und komplexe Datenmengen aus naturwissenschaftlichen Kontexten mit statistischen und rechnergestützten Methoden zu analysieren, Modelle zu entwickeln und Ergebnisse fundiert zu interpretieren.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem quantitativ ausgerichteten Erststudium, etwa aus Physik, Mathematik oder Informatik, die ihre Kenntnisse in Richtung Datenanalyse und Modellierung vertiefen möchten.
Da das Studium online stattfindet, passt es besonders gut zu Studierenden, die parallel berufliche oder familiäre Verpflichtungen haben und dennoch ein forschungsnahes Masterstudium anstreben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik im weiteren Sinne, insbesondere in Bereichen, in denen Datenanalyse auf naturwissenschaftlich-technisches Wissen trifft, etwa in Forschung, Industrie oder datengetriebenen Entwicklungsabteilungen.
Die Kombination aus Data-Science-Methodik und physikalischem Hintergrundwissen kann in spezialisierten Branchen wie Energie, Messtechnik oder industrieller Forschung einen klaren Vorteil darstellen.
Hochschule & Format
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg ist für ihre Verbindung von naturwissenschaftlicher Forschung und anwendungsorientierter Lehre bekannt. Das Online-Format des Studiengangs macht diese Expertise auch für Studierende zugänglich, die nicht vor Ort in Oldenburg leben.
Durch die Zulassungsbeschränkung wird eine hohe fachliche Qualität der Studierendengruppe angestrebt, was sich positiv auf die Qualität von Gruppenarbeiten und Diskussionen im virtuellen Lernumfeld auswirken kann.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Uni Oldenburg vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste, in die vor allem die Abiturnote eingeht. Die Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest: Sie ist das Ergebnis des Verfahrens, keine Hürde, die vorher feststeht.
BewerbungsfristBewerbungsfrist: 15 July for German/EU applicants; Bewerbungsfrist: 30 April for non-EU applicants
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
- →Sprachnachweis für Englisch
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Bachelorabschluss oder diesem gleichwertigen Abschluss in einem fachlich geeigneten vorangegangenen Studiengang (Nachhaltigkeitsökonomik, Volkswirtschaftslehre, Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder fachlich geeigneter Studiengang) im Umfang von mindestens 180 KP mit Kompetenzen in Volkswirtschaftslehre (mindestens 20 KP), Mathematik (mindestens 10 KP), Statistik (mindestens 10 KP), Ökonometrie (mindestens 5 KP), sowie Englischkenntnisse Niveau B2
NC und Notengrenzen
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Studienbeginnnur Wintersemester
Bewerbungsfrist: 15 July for German/EU applicants
Bewerbungsfrist: 30 April for non-EU applicants
Termine der Uni Oldenburg für 2026/27.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 457,90 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Oldenburg, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 457,90 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Oldenburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 916 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag457,90 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Oldenburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Oldenburg
Flexibilität & Praxis
- Das Programm ermöglicht Studierenden, spezifische Fachkenntnisse in der Anwendung von Analysemethoden in einer von drei Vertiefungsrichtungen zu erwerben.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Science eröffnet Wege in datenintensive Berufe an der Schnittstelle von Informatik, Naturwissenschaft und Technik.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Datenaufbereitung, explorative Analyse und erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analyse- und Prognosemodellen sowie Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / FachexperteVerantwortung für komplexe, oft physikalisch-technische Datenprojekte und methodische Qualitätssicherung · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungFachliche und personelle Leitung von Data-Science-Teams sowie strategische Ausrichtung von Datenprojekten · ab 8 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Niedersachsen: 70.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
37 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert6,0 % Arbeitslosenquote in Niedersachsen
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Absolvent:innen starten u. a. bei Carl von Ossietzky University of Oldenburg, EWE AG und OFFIS - Institute for Information Technology.Alle Stellen in der Jobbörse ansehen →
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar, ersetzt aber nicht die fachliche Einordnung komplexer Fragestellungen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Report-Erstellung
- Training und Optimierung gängiger Machine-Learning-Modelle
- Erkennung einfacher Muster und Anomalien in Routinedaten
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Formulierung relevanter Forschungs- und Analysefragen
- Fachliche Einordnung physikalisch-technischer Zusammenhänge
- Bewertung der Modellgüte und Vermeidung von Fehlinterpretationen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
Kompetenzen in physikalischer Modellierung und Datenanalyse werden gezielt in Modulen wie Advanced Nuclear and Particle Physics, Fluiddynamics und Optics aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
SAData Science Manager (f/m/d): SAP Foundation Model for structured data›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›RGData Science Manager (f/m/d): SAP Foundation Model for structured data›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›DBPraktikum Data-Science/Statistik im Bereich Indikatoren der preislichen Wettbewerbsfähigkeit, Devisenkurse›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg wurde 1973 gegründet. Mit rund 15.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 57 %, 9 % kommen aus dem Ausland.
Studium
205Studiengänge
16 von 205davon mit NC
100 %bestandene Prüfungen
Menschen
15.037Studierende
57 %Frauenanteil
9 %Internationale
Chancen
2.082Erstsemester pro Jahr
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 15.037 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
57 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Data Science mit physikalisch-naturwissenschaftlichen Inhalten
- Hohe Flexibilität durch das Online-Studienformat
- Forschungsnahe Ausbildung an einer etablierten Universität
Worauf du achten solltest
Wer einen stark anwendungs- oder wirtschaftsorientierten Data-Science-Master sucht, sollte beachten, dass der Fokus hier deutlich in Richtung physikalisch-naturwissenschaftlicher Fragestellungen geht und ein solides quantitatives Vorwissen voraussetzt.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein quantitatives Erststudium, etwa in Physik, Mathematik oder Informatik, und möchtest dich auf Datenanalyse spezialisieren.
- Du bringst Interesse an physikalisch-technischen Fragestellungen mit und willst diese mit modernen Data-Science-Methoden bearbeiten.
- Du suchst ein flexibles Online-Masterstudium, das dennoch wissenschaftlich fundiert und anspruchsvoll ist.
- Du bist bereit, dich auf ein zulassungsbeschränktes, leistungsorientiertes Studienumfeld einzulassen.
Wer lieber praxisnahe Wirtschaftsanwendungen von Data Science im Fokus hätte, findet an anderer Stelle möglicherweise passendere Programme.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
Diese SeiteGleicher Studiengang anderswoBesser platziert = oben ↑
Hochschulranking ↑
#4#24#431,31,82,3
NC-Median der Hochschule lockerer →
Uni Oldenburg (diese Seite)
2,1NC-Median der Hochschule
#36Ranking
2 JahreRegelstudienzeit
458 €Beitrag/Semester
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Data Science an anderen Hochschulen
For international students
Studying Data Science at Uni Oldenburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Oldenburg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee457,90 € per semester
Tuitionnone for a first degree
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus9 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsfrist | 15 July for German/EU applicants |
| Bewerbungsfrist | 30 April for non-EU applicants |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Weiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der Uni Oldenburg zulassungsbeschränkt?
Ja, die Zulassung zum Studiengang ist beschränkt, sodass eine gezielte Auswahl der Bewerber:innen erfolgt.
Kann ich den Studiengang komplett online studieren?
Ja, der Master Data Science wird an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg als Online-Studiengang angeboten und lässt sich flexibel mit anderen Verpflichtungen kombinieren.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Angesichts der Module wie Advanced Nuclear and Particle Physics, Fluiddynamics und Optics sind solide Grundlagen in Mathematik, Statistik und idealerweise Physik hilfreich.
Welche Berufe kann ich nach dem Abschluss ergreifen?
Der Abschluss qualifiziert für Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, insbesondere in technisch-naturwissenschaftlich geprägten Arbeitsumfeldern.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check