Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Greifswald verbindet mathematische Tiefe mit Datenanalyse – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
Der Master Data Science an der Universität Greifswald richtet sich an alle, die statistische und mathematische Methoden mit praktischer Datenanalyse verbinden möchten. Anders als viele reine Informatik-Masterstudiengänge legt das Programm einen erkennbaren Schwerpunkt auf mathematische Grundlagen, die für moderne Data-Science-Anwendungen zunehmend relevant werden.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, entfällt die übliche Hürde eines Numerus Clausus – die Auswahl erfolgt stattdessen über die inhaltliche Eignung des Bachelorabschlusses. Das Format in Teilzeit ermöglicht es, das Studium neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen zu organisieren, was den Studiengang besonders für Berufstätige mit fachlicher Vorerfahrung attraktiv macht.
Greifswald als Studienort bietet dabei ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld, in dem mathematisch-informatische Inhalte in kleineren Gruppen vertieft werden können.
Inhaltlich reicht das Spektrum von Approximation über Image and Signal Analysis bis hin zu Differential Geometry – eine für Data-Science-Studiengänge ungewöhnlich mathematiklastige Ausrichtung. Wer klassische Statistik- oder Machine-Learning-Module erwartet, findet hier zusätzlich einen Zugang über geometrische und approximative Verfahren, die in Bildverarbeitung und Signalanalyse Anwendung finden.
Diese Kombination bereitet gezielt auf Aufgabenfelder vor, in denen komplexe, hochdimensionale Daten mathematisch modelliert und ausgewertet werden müssen, etwa in der Bild- und Signalverarbeitung oder in forschungsnahen Analysebereichen.
Der Studiengang eignet sich besonders für Personen mit mathematischer oder informatischer Vorbildung, die ihre Kenntnisse in Richtung Datenanalyse vertiefen möchten, ohne auf strenge mathematische Fundierung zu verzichten. Auch Berufstätige, die bereits im technischen oder analytischen Umfeld arbeiten, profitieren vom Teilzeitmodell.
Wer hingegen einen stark anwendungsorientierten, programmierlastigen Zugang zu Data Science sucht, sollte die inhaltliche Ausrichtung genau prüfen, da die Module hier einen deutlichen theoretischen Schwerpunkt setzen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zugeordnet werden, etwa in der Datenanalyse, Softwareentwicklung mit Datenbezug oder in forschungsnahen Positionen mit Bild- und Signalverarbeitungsschwerpunkt.
Die mathematische Tiefe des Studiengangs kann insbesondere in spezialisierten Branchen wie Medizintechnik, Sensorik oder wissenschaftlicher Datenauswertung ein Alleinstellungsmerkmal gegenüber rein anwendungsorientierten Data-Science-Abschlüssen darstellen.
Die Universität Greifswald bietet als traditionsreiche staatliche Hochschule ein Umfeld, in dem mathematisch-naturwissenschaftliche Studiengänge einen festen Platz haben. Das Teilzeitformat des Data-Science-Masters ist speziell auf eine flexible Studienorganisation ausgelegt.
Der Studienort Greifswald punktet mit überschaubaren Strukturen, die einen engeren Austausch mit Lehrenden ermöglichen als es an sehr großen Universitäten oft der Fall ist.
Die Vergabe von Studienplätzen erfolgt über ein Zulassungsverfahren der Universität Greifswald. Bei der Zulassung wird die für die Platzierung auf der Rangliste maßgebliche Punktzahl nach Maßgabe der jeweiligen besonderen Regelung gebildet.
Ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss (in der Regel der Bachelor-Abschluss) sowie die fachlich-inhaltlichen Anforderungen gemäß Prüfungsordnung.
Der Studiengang unterliegt örtlichen Zulassungsbeschränkungen mit festgesetzter Zulassungszahl (numerus clausus).
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfrist Wintersemester (allgemein): Örtlich zulassungsbeschränkte Studiengänge 1. Fachsemester (incl. Master): 11.05.2026–15.07.2026; Zulassungsfreie Studiengänge alle zulassungsfreien Fächer: 01.06.2026–16.10.2026
Termine der Uni Greifswald für WS 2026/2027.
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Nach der Registrierung bei der Stiftung für Hochschulzulassung kann man sich direkt bei der Universität Greifswald bewerben. Bewerbungsunterlagen werden ausschließlich auf dem Bewerberportal hochgeladen.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 127,00 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Greifswald, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 127,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
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Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in eine feste berufliche Rolle verläuft in der Informatik- und Datenanalysebranche meist über mehrere klar unterscheidbare Stufen.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
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Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf durch KI-gestützte Werkzeuge verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen in der Datenanalyse ablesen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die Fähigkeit, komplexe Datenstrukturen mathematisch zu durchdringen, wird gezielt in Modulen wie Approximation und Differential geometry aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
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Die Universität Greifswald wurde 1456 gegründet. Mit rund 10.000 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 9 % kommen aus dem Ausland.
Insgesamt 10.296 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Universität Greifswald
Wer einen stark programmier- oder tool-orientierten Zugang zu Data Science erwartet, sollte beachten, dass die Module hier einen deutlichen theoretisch-mathematischen Schwerpunkt setzen, der mehr Abstraktionsvermögen als reine Coding-Praxis verlangt.
Wer hingegen sofort in agile Softwareentwicklung oder klassisches Machine-Learning-Engineering einsteigen möchte, findet hier einen eher theorielastigen Zugang, der zusätzliche Eigeninitiative in der praktischen Anwendung erfordert.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist Wintersemester (allgemein) | Örtlich zulassungsbeschränkte Studiengänge 1. Fachsemester (incl. Master): 11.05.2026–15.07.2026; Zulassungsfreie Studiengänge alle zulassungsfreien Fächer: 01.06.2026–16.10.2026 |
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Ausschlaggebend für die Einschreibung ist vor allem die fachliche Passung des vorangegangenen Bachelorabschlusses.
Ja, das Programm ist explizit als Teilzeitstudium konzipiert und richtet sich an Personen, die Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.
Module wie Approximation, Image and Signal Analysis und Differential Geometry zeigen eine überdurchschnittlich starke mathematische Ausrichtung im Vergleich zu vielen anwendungsorientierten Data-Science-Programmen.
Der Abschluss ordnet sich der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zu und eröffnet Zugänge zu Tätigkeiten in Datenanalyse, Bild- und Signalverarbeitung sowie forschungsnahen analytischen Bereichen.
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