Data Science an der Universität Greifswald
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Greifswald vermittelt dir die Werkzeuge und das Fachwissen, um datengesteuerte Lösungen für komplexe Probleme in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Wirtschaft, Ingenieurwesen und Sozialwissenschaften zu entwickeln. Durch die Kombination aus Statistik, Informatik, Mathematik und fachspezifischem Wissen verfolgt der Studiengang einen interdisziplinären Ansatz.
Das Studium ist darauf ausgelegt, dich nicht nur als Data-Science-Expertin oder -Experten auszubilden, sondern auch das Wissen aus deinem ersten berufsqualifizierenden Abschluss zu integrieren. So lernst du, Data-Science-Techniken effektiv innerhalb deiner eigenen Spezialisierung anzuwenden.
Ein besonderes Merkmal des Studiengangs ist die enge Zusammenarbeit mit führenden außeruniversitären Forschungseinrichtungen vor Ort, wie dem Friedrich-Loeffler-Institut, dem Max-Planck-Institut für Plasmaphysik, dem Leibniz-Institut für Plasmaforschung und Technologie sowie dem Helmholtz-Institut für One Health. Zudem profitierst du vom Zugang zu Speziallaboren und Ressourcen im Bereich des High-Performance-Computings.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Algorithms and Data Structures for Artificial Intelligence and Data Science
Bayes-Modellierung
Arbeitsgruppenpraktikum und -seminar
Machine Learning for Economists
NoSQL-Datenbanken
Praktikum Softwaretechnik*
Projektplanung
Advanced Deep Learning
Multimodal Machine Learning for Spacial and Temporal Reasoning
Advanced Topics of Natural Language Processing
Computerphysik
Multivariate Statistik
Datenstrukturen und effiziente Algorithmen
Biometrie
Algorithmen und Programmierung
Assistive Interactive AI
Mathematics of Artificial Intelligence
Machine Learning
Fundamentals of Artificial Intelligence and Data Science
Databases
Bayesian Modelling
Interdisciplinary Data Science
Interdisciplinary Projects
Masterarbeit
Deep Learning and Generative Artificial Intelligence
Machine Learning for Time Series
Fundamentals of Natural Language Processing
Software Engineering for Data Science
Bayesian Econometrics
Computational Physics
Multivariate Statistics
Data Structures and Efficient Algorithms
NoSQL Databases
Natural Language Processing
Software Engineering
Biometry
Algorithms and Programming
Einführung in die Logik
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Greifswald. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Was du mitbringen musst
ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; grundlegende Kenntnisse der Linearen Algebra, Analysis, Statistik und Programmierung; nachgewiesene Kenntnisse des Englischen auf dem Niveau B2 des GER (oder alternativ mindestens siebenjähriger aufsteigender Englischunterricht an einer allgemeinbildenden Schule)
Zulassung laut Hochschule
Zulassungsbeschränkung: Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Abschlusszeugnis des ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschlusses
- ggf. Notenspiegel mit bisher erreichter Punktzahl und vorläufiger Gesamtnote (wenn Abschlusszeugnis bisher nicht vorliegt)
- Hochschulzugangsberechtigung (in der Regel Abitur)
- ggf. Bescheid über die Erfüllung der fachspezifischen Zugangsvoraussetzungen
- ggf. sonstige Nachweise
Sprachnachweis anerkannt: Englisch auf dem Niveau B2 des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens, Alternative: mindestens siebenjähriger aufsteigender Englischunterricht an einer allgemeinbildenden Schule
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Für nc-freie Fächer im Campusportal die aufgezeigten Schritte abarbeiten. Nach Abschluss der Bewerbung automatische Zulassung und Immatrikulation im Portal. Online-Einschreibung im persönlichen Bereich des GrypsOn Campusportals nach Erhalt des Zulassungsbescheids. Antrag ausdrucken, unterschreiben und mit allen erforderlichen Unterlagen an das Studierendensekretariat senden. Einzahlung des Semesterbeitrags, nachdem der Einschreibantrag gestellt und der Eingang bestätigt wurde.
Schritt für Schritt
- 1Für nc-freie Fächer im Campusportal die aufgezeigten Schritte abarbeiten
- 2Nach Abschluss der Bewerbung automatische Zulassung und Immatrikulation im Portal
- 3Online-Einschreibung im persönlichen Bereich des GrypsOn Campusportals nach Erhalt des Zulassungsbescheids
- 4Antrag ausdrucken, unterschreiben und mit allen erforderlichen Unterlagen an das Studierendensekretariat senden
- 5Einzahlung des Semesterbeitrags, nachdem der Einschreibantrag gestellt und der Eingang bestätigt wurde
Kosten & Finanzierung
| Gruppe | Hochschule | Lebenshaltung | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Studiengebühren | 0 € | 11.904 € | 11.904 € |
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Greifswald und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 24.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit deinem Abschluss in Data Science stehen dir vielfältige Karrierewege offen. Du kannst in der Wissenschaft, in Forschungsinstituten oder bei Technologieunternehmen arbeiten. Mögliche Beschäftigungsbereiche sind die Optimierung der Gesundheitsversorgung, Vorhersagen von Krankheiten, Arzneimittelentwicklung, Studien zum Klimawandel, nachhaltige Entwicklung, Energieoptimierung, KI in der Bildung, natürliche Sprachverarbeitung, intelligente Lehrsysteme, Empfehlungssysteme, Entwicklung intelligenter Systeme, Stadtplanung, landwirtschaftliche Optimierung, computergestützte Biologie und Bioinformatik sowie computergestützte Sozialwissenschaft.
- Junior Data ScientistNach dem Master steigst du als Junior Data Scientist ein und arbeitest an ersten Projekten unter Anleitung.
- Data ScientistMit Berufserfahrung übernimmst du eigenständig Projekte und entwickelst Lösungen für komplexe Fragestellungen.
- Senior Data Scientist / TeamleitungIn fortgeschrittenen Rollen leitest du Teams, definierst Datenstrategien und treibst Innovationen voran.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data Scientists wächst stetig, da datengesteuerte Lösungen in immer mehr Branchen gefragt sind. Deine interdisziplinäre Ausbildung macht dich flexibel einsetzbar, von der Gesundheitsbranche über die Finanzwelt bis hin zu Ingenieurwesen und Sozialwissenschaften. Die enge Verzahnung mit Forschungseinrichtungen in Greifswald eröffnet dir zudem Perspektiven in der Wissenschaft.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte Datenanalysen und Berichterstellung
- Hyperparameter-Optimierung bei Machine-Learning-Modellen
- Automatisierte Feature-Auswahl und Modellvalidierung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im fachlichen Kontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Modelle
- Ethische Bewertung von KI-Anwendungen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Domänenexpert*innen
Genau darauf bereiten Module wie Datenbanken, Bayes-Modellierung und Machine Learning for Economists vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›IT
Senior / Staff Specialist Data Science›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil

Universität Greifswald
Mit rund 10.000 Studierenden gehört die Universität Greifswald zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 9 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 10.296 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Greifswald
Passt Data Science zu dir?
Der Masterstudiengang Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen ersten Hochschulabschluss in einem beliebigen Fach hast und deine Kenntnisse um Data Science erweitern möchtest.
- grundlegende Kenntnisse in Linearer Algebra, Analysis, Statistik und Programmierung mitbringst.
- Interesse an interdisziplinärer Arbeit und der Anwendung von Datenanalyse in verschiedenen Bereichen hast.
- eine Karriere in Forschung, Technologie oder datengetriebenen Branchen anstrebst.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
Uni Greifswald diese Seite | – | #95 | 10.296 |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | #8 | 42.458 | |
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 | |
| 332 €/Sem. | #21 | 30.039 | |
| 353 €/Sem. | #45 | 21.889 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Data Science an anderen Hochschulen
Studying Data Science at Uni Greifswald from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through Campusportal GrypsOn der Universität Greifswald.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Weiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Ein erster berufsqualifizierender Hochschulabschluss; grundlegende Kenntnisse der Linearen Algebra, Analysis, Statistik und Programmierung; nachgewiesene Kenntnisse des Englischen auf dem Niveau B2 des GER (oder alternativ mindestens siebenjähriger aufsteigender Englischunterricht an einer allgemeinbildenden Schule).
Wie läuft die Zulassung?
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch/Deutsch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss, grundlegende Kenntnisse der Linearen Algebra, Analysis, Statistik und Programmierung sowie Englischkenntnisse auf Niveau B2 des GER oder alternativ mindestens siebenjährigen aufsteigenden Englischunterricht.
Welche Sprachanforderungen gibt es?
Die Hauptunterrichtssprache ist Englisch, daher musst du Englischkenntnisse auf Niveau B2 des GER nachweisen oder alternativ mindestens siebenjährigen aufsteigenden Englischunterricht vorweisen.
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Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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