Universität Münster · Master
Data Science an der Universität Münster
Berufsbegleitend zum Master of Science in Data Science, mit Fokus auf KI, Machine Learning und praxisnaher Anwendung.
M.Sc.
Master of Science · Weiterbildung
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Münster
Studienort
Über den Studiengang
Der Masterstudiengang Data Science an der Universität Münster ist ein berufsbegleitendes Weiterbildungsstudium, das dich fit macht für datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen. Du lernst, große Datenmengen zu analysieren, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und aktuelle KI-Technologien wie Large Language Models und Deep Learning einzusetzen. Der Studiengang ist englischsprachig, interdisziplinär und international ausgerichtet.
Das Studium dauert vier Semester und umfasst neun Module, darunter eine Projektarbeit. Die Inhalte reichen von Einführung in Data Science und Programmiersysteme über Datenmanagement und Datenanalyse bis zu Social Media, IT-Management, IT-Sicherheit, Ethik und rechtlichen Aspekten. Zudem werden Selbstmanagement und Führung sowie verschiedene Anwendungsgebiete behandelt.
Der Unterricht findet in Präsenz an den Standorten Münster und Enschede statt und ist auf die Bedürfnisse Berufstätiger zugeschnitten. Du erwirbst den international anerkannten Abschluss Master of Science (M.Sc.) und kannst das Gelernte direkt in deinem Job anwenden.
Studiengang im Detail
Der Master Data Science an der Universität Münster vermittelt dir umfassende Datenkompetenz für den beruflichen Alltag. Du lernst, mit wachsenden Datenmengen sicher umzugehen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung anhand realer Unternehmensszenarien.
Das Curriculum deckt alle wichtigen Bereiche ab: von den Grundlagen der Programmierung und des Datenmanagements über fortgeschrittene Datenanalyse bis zu aktuellen Themen wie Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models. Auch organisatorische und ethische Aspekte kommen nicht zu kurz, etwa IT-Management, IT-Sicherheit, Ethik und rechtliche Fragen.
Der Studiengang ist interdisziplinär und international ausgerichtet. Die Unterrichtssprache ist Englisch, und die Präsenzphasen finden an den Standorten Münster und Enschede statt. So profitierst du von einem internationalen Lernumfeld und kannst dein Netzwerk erweitern.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Datenmanagement
Datenanalyse
Social Media & Kommunikation
IT-Management, IT-Sicherheit, Ethik, rechtliche Aspekte
Selbstmanagement und Führung
Anwendungsgebiete
Praxisphase & Projektarbeit
Masterarbeit
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Universität Münster. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Uni Münster in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
UnterrichtsspracheEnglisch
Bewerbungsschluss Wintersemester01.05.2026 - 15.07.2026 (abgelaufen; der nächste Termin ist noch nicht veröffentlicht)
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Erstes abgeschlossenes Hochschulstudium; Mindestens ein Jahr relevante Berufserfahrung; Ausreichende Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau); First university degree, 1 year of working experience, English language proof; Completion of a first academic degree; Professional working experience of at least one year
Zulassung laut Hochschule
The examination board will examine each applicant individually to determine whether the admission requirements are met.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Tabellarischer Lebenslauf
- Scan des Originalzeugnisses über den ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss
- Falls vorhanden: Scan des Original-Doktorzeugnisses
- Sprachnachweis, wenn keine deutsche Bildungsqualifikation vorliegt oder Deutsch nicht die Muttersprache ist
Sprachnachweis anerkannt: Englischkenntnisse mindestens B2-Niveau, Evidence of English language proficiency at level B2
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Verbindliche Registrierung über das Online-Formular. E-Mail-Adresse angeben und über den zugesandten Link verifizieren. Nach Klick auf den Bestätigungslink das Formular fortsetzen. Dokumente als PDF oder Bilder (bis 5 MB pro Datei) hochladen. Gewünschten Start wählen. Zahlungsweise angeben. Finanzierung der Teilnahme bestätigen. Stichprobenartige Prüfungen möglich, auf deren Grundlage beglaubigte Kopien der Dokumente angefordert werden können.
Schritt für Schritt
- 1Verbindliche Registrierung über das Online-Formular
- 2E-Mail-Adresse angeben und über den zugesandten Link verifizieren
- 3Nach Klick auf den Bestätigungslink das Formular fortsetzen
- 4Dokumente als PDF oder Bilder (bis 5 MB pro Datei) hochladen
- 5Gewünschten Start wählen
- 6Zahlungsweise angeben
- 7Finanzierung der Teilnahme bestätigen
- 8Stichprobenartige Prüfungen möglich, auf deren Grundlage beglaubigte Kopien der Dokumente angefordert werden können
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Uni Münster →
Studiengebühren16.950 € gesamt (in drei Raten nach Vereinbarung als individueller Zahlungsplan, umsatzsteuerfrei gemäß § 4 Nr.21 a (bb) UStG)
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)
Drei Quellen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Drei Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Münster, Germany, Enschede, Netherlands und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 24.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
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Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Data Science eröffnest du dir vielfältige Karrierewege in nahezu allen Branchen. Du qualifizierst dich für Positionen, in denen du Daten analysierst, Modelle entwickelst und datenbasierte Entscheidungen vorbereitest. Typische Rollen sind Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer oder KI-Spezialist.
- Junior Data ScientistDu unterstützt bei Datenanalysen und entwickelst erste Modelle unter Anleitung.
- Data ScientistDu verantwortest eigene Projekte, entwickelst Modelle und präsentierst Ergebnisse.
- Lead Data Scientist / KI-ManagerDu leitest Teams, definierst die Datenstrategie und treibst KI-Initiativen voran.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Spitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 08.11.2026
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Softwareentwicklung und ITDatenanalyse, Statistik und InformatikBusiness Analytics und ControllingConsulting und UnternehmensberatungFinanzwesen und BankingGesundheitswesenIndustrie, Produktion und IngenieurwesenNaturwissenschaften und Forschung
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für Data-Science-Fachkräfte wächst stetig, da Unternehmen zunehmend auf datengetriebene Strategien setzen. Deine Fähigkeiten sind branchenübergreifend gefragt, von der Industrie über den Finanzsektor bis zum Gesundheitswesen. Mit der fortschreitenden Digitalisierung und dem Einsatz von KI wird die Nachfrage weiter steigen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Erstellung von Standardberichten und Dashboards
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Einfache Datenvisualisierungen
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Entwicklung und Validierung komplexer Modelle
- Kommunikation mit Stakeholdern und Übersetzung von Geschäftsanforderungen
- Ethische Bewertung und Verantwortung für KI-Systeme
Genau darauf bereiten Module wie Einführung in Data Science und Programmiersysteme, Datenmanagement und Datenanalyse vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
AADuales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz B.Sc. (m/w/d), Karlsruhe 20271.000–1.500 €geschätzt / Monat›MB
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›IT
Senior / Staff Specialist Data Science›ITWerkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MBPraktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›ITSenior / Staff Specialist Data Science›ITWerkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Universität Münster
Mit rund 42.000 Studierenden gehört die Universität Münster zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 56 %, 8 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
42.458Studierende
56 %Frauenanteil
8 %Internationale
Chancen
5.724Erstsemester pro Jahr
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 42.458 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
56 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Universität Münster
Stärken und Hinweise
Stärken
- Der Studiengang bietet eine praxisnahe und interdisziplinäre Ausbildung mit direktem Bezug zu aktuellen KI-Themen.
Worauf du achten solltest
Das Studium ist kostenintensiv und erfordert eine hohe zeitliche Belastung neben dem Beruf.
Passt Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium?
Das solltest du mitbringen
- Berufstätige, die ihre Datenkompetenz gezielt ausbauen möchten
- Fachkräfte aus allen Branchen, die datenbasierte Entscheidungen treffen wollen
- Personen mit Interesse an Programmierung, Statistik und KI
- Alle, die einen international anerkannten Masterabschluss neben dem Beruf erwerben möchten
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| Uni Münster diese Seite | 370 €/Sem. | #8 | 42.458 |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 | |
| 332 €/Sem. | #21 | 30.039 | |
 TH Köln | 353 €/Sem. | #45 | 21.889 |
| 458 €/Sem. | #68 | 15.037 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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IU Internationale HochschuleErfurt · Master
Universität LeipzigLeipzig · MasterFor international students
Studying Data Science at Uni Münster from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
EnglishLanguage of instruction
IELTSRecognised language certificates
Cost
16.950 € gesamt (in drei Raten nach Vereinbarung als individueller Zahlungsplan, umsatzsteuerfrei gemäß § 4 Nr.21 a (bb) UStG)Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: Evidence of English language proficiency at level B2 (TOEFL, IELTS, etc.). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Münster publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionEnglishAccepted: Englischkenntnisse mindestens B2-Niveau, Evidence of English language proficiency at level B2
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus8 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Weiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Erstes abgeschlossenes Hochschulstudium; Mindestens ein Jahr relevante Berufserfahrung; Ausreichende Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau); First university degree, 1 year of working experience, English language proof; Completion of a first academic degree; Professional working experience of at least one year.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 90 ECTS.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Ist das Studium mit dem Beruf vereinbar?
Ja, das Studium ist berufsbegleitend konzipiert und findet in Präsenz statt, sodass du es gut mit deiner Arbeit kombinieren kannst.
Kostenlos & unverbindlich
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Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check