Der Master Earth System Data Science and Remote Sensing an der Universität Leipzig verbindet Klimawissenschaft mit moderner Datenanalyse – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
Wer verstehen will, wie sich Wälder, Böden oder Ozeane im Zuge des Klimawandels verändern, kommt heute an großen Datenmengen nicht mehr vorbei. Der Studiengang Earth System Data Science and Remote Sensing an der Universität Leipzig setzt genau dort an: Er bringt Erdsystemwissenschaft, Fernerkundung und Data Science in einem Programm zusammen und richtet sich an alle, die diese Schnittstelle beruflich vertiefen möchten.
Die Teilzeitform trägt dem Umstand Rechnung, dass viele Interessierte bereits berufstätig sind oder parallel andere Verpflichtungen haben. Leipzig als Studienort bietet dabei ein Umfeld, in dem Erdsystemforschung und Umweltdatenanalyse eng mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen der Region verzahnt sind.
Der Abschluss als Master of Science ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert – fachliche Vorkenntnisse aus einem ersten Studium im naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich sind dennoch hilfreich, um den Anschluss an die Inhalte zu finden.
Im Zentrum stehen Module wie Introduction to Data Science, in dem grundlegende Methoden der Datenanalyse und Programmierung vermittelt werden, sowie Earth System Components, das die Wechselwirkungen zwischen Atmosphäre, Landoberfläche, Kryosphäre und Ozean behandelt.
Ergänzt wird dies durch Introduction to Environmental Remote Sensing, das die Auswertung von Satelliten- und Sensordaten für Umweltanwendungen einführt. Zusammen bilden diese Bausteine die methodische Basis, um später eigenständig Erdsystemdaten auszuwerten und zu interpretieren.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Geowissenschaften, Umweltwissenschaften, Physik, Informatik oder verwandten Fächern, die ihre Kenntnisse gezielt in Richtung Datenanalyse und Fernerkundung ausbauen wollen.
Da das Programm in Teilzeit angelegt ist, passt es besonders gut zu Berufstätigen, die bereits in einem fachnahen Umfeld arbeiten und ihr Wissen strukturiert vertiefen möchten, ohne den Job aufzugeben.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in der Klimaforschung, bei Umweltbehörden, in der Geoinformatik sowie in Unternehmen, die Satellitendaten für Landwirtschaft, Forstwirtschaft oder Katastrophenmanagement nutzen. Die Nähe zu Berufen in der Informatik zeigt, wie eng Datenkompetenz mittlerweile mit klassischen Umweltfragestellungen verwoben ist.
Auch Forschungseinrichtungen und Beratungsunternehmen mit Fokus auf Klimafolgen oder nachhaltige Ressourcennutzung zählen zu den typischen Arbeitgebern für diesen Qualifikationsprofil.
Die Universität Leipzig bietet mit ihrer langjährigen Expertise in den Geo- und Umweltwissenschaften ein passendes Umfeld für diesen Studiengang. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber Eigeninitiative bei der Vorbereitung auf die fachlichen Anforderungen.
Das Teilzeitformat erfordert Selbstorganisation, da Studieninhalte über einen längeren Zeitraum gestreckt und mit beruflichen oder privaten Verpflichtungen in Einklang gebracht werden müssen.
16 Module · 85 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Studierende erwerben Verständnis von Konzepten und Methoden der Datenwissenschaften sowie Fähigkeiten zur Datenverarbeitung, -analyse und -interpretation. Die Grundlagen von Big Data Analytics und Maschinellem Lernen werden vermittelt.
Vermittlung eines tiefgehenden Verständnisses der wichtigsten Prozesse in Atmosphäre, Hydrosphäre, Biosphäre, Geosphäre und Kryosphäre sowie deren Interaktionen und anthropogener Interventionen.
Vermittlung von Kenntnissen zur Nutzung optischer Fernerkundungsdaten für Umweltanalysen, digitaler Bildverarbeitung und Methoden zur Beschreibung von Umweltvariablen mittels Fernerkundung.
Vermittlung von Methoden zur Generierung wesentlicher Klimavariablen aus Fernerkundungsdaten und deren Anwendung für erdsystembezogene Forschungen.
Vermittlung von Kompetenzen zur nachhaltigen Kuratierung von Forschungsdaten, Umsetzung der FAIR-Prinzipien und Berücksichtigung ethischer Aspekte in der Umweltforschung.
Vermittlung fortgeschrittener Verfahren der künstlichen Intelligenz für Analyse und Auswertung von Daten im Kontext der Erdsystemwissenschaften mit praktischen Anwendungen.
Vermittlung von Verständnis für spezielle Eigenschaften von Geodaten in Raum und Zeit sowie raumzeitliche Analysemethoden und deren Anwendung auf geographische Probleme.
Vermittlung von Grundprinzipien und Methoden der Erfassung von Geländedaten für fernerkundungsgestützte Analysen mit praktischen Übungen im Feld.
Vermittlung von Kompetenzen zur Konzeption, Strukturierung und Veröffentlichung wissenschaftlicher Texte sowie Verständnis guter wissenschaftlicher Praxis und des Peer-Review-Verfahrens.
Sechswöchiges außeruniversitäres Berufspraktikum in fachnahen Institutionen zur Erwerb von Kenntnissen über berufliche Anforderungen und Anwendung der Studiengebnisse in der Praxis.
Vermittlung von Grundlagen bodengebundener Fernerkundungsverfahren mit Mikrowellen zur Erfassung atmosphärischer Parameter, Wolken und Niederschlag.
Vermittlung von Grundlagen der Lidarfernerkundung zur Erfassung atmosphärischer Zustandsparameter sowie Eigenschaften von Aerosolen und Wolken mit praktischen Anwendungen.
Vermittlung verschiedener Verfahren der Geostatistik im Kontext der Erdsystemwissenschaften mit Beispielen zur Anwendung in den Geowissenschaften.
Vermittlung von Verfahren des maschinellen Lernens zur Anwendung auf hyperspektrale Fernerkundungsdaten im Kontext erdsystembezogener Fragestellungen.
Vermittlung physikalischer Prinzipien und Anwendungen von Lidar-, Radar- und passiver Mikrowellen-Fernerkundung zur Überwachung von Land und Atmosphäre.
Vermittlung physikalischer Grundlagen der Reflexionsspektroskopie im optischen Bereich und Kompetenzen zur Verarbeitung und Auswertung spektroskopischer Bilddaten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Universität Leipzig. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Die Master-Zulassungskommission prüft anhand der eingereichten Unterlagen, ob die Voraussetzungen für die Zulassung erfüllt sind.
Mindestens 35 Leistungspunkte aus Geographie, Erdsystemwissenschaften, Geowissenschaften, Umweltwissenschaften, Biowissenschaften, Data Science, Umweltinformatik, Fernerkundung oder GIS; Vorkenntnisse in Statistik im Umfang von mindestens fünf Leistungspunkten; Vorkenntnisse in einer Scripting-Sprache für wissenschaftliches Rechnen oder einer höheren Programmiersprache; Kenntnisse der englischen Sprache auf dem Niveau B2.
Der Studiengang ist örtlich zulassungsbeschränkt (NCU). Ab dem Wintersemester 2023/24 ist der Studiengang zulassungsbeschränkt.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Dokumente müssen in AlmaWeb oder über uni-assist als PDF-Datei hochgeladen werden.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 332,30 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Direkt über das Bewerbungsportal der Uni Leipzig, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 332,30 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Leipzig und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in die Berufspraxis führt bei diesem Profil meist über datenintensive Positionen im Umwelt- und Geoinformatikbereich.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Earth System Data Science and Remote Sensing.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie stark KI-Werkzeuge den Berufsalltag in diesem Feld bereits mitgestalten, lässt sich an typischen Aufgabenbereichen ablesen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die Fähigkeit, Umweltdaten kritisch einzuordnen statt nur zu automatisieren, wird direkt in Modulen wie Earth System Components und Introduction to Environmental Remote Sensing angelegt.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Universität Leipzig wurde 1409 gegründet. Mit rund 30.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 11 % kommen aus dem Ausland. 96 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Insgesamt 30.039 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Universität Leipzig
Gewichtete Auswertung aggregierter Studierendenbewertungen der Hochschule.
Öffentliche Studierendenbewertungen: 3,86von 5 aus 59 Bewertungen
Wer wenig Vorerfahrung in Programmierung oder Statistik mitbringt, sollte einplanen, sich diese Grundlagen parallel zum Studium selbst zu erarbeiten, da die Module auf ein gewisses methodisches Vorwissen aufbauen.
Wer rein anwendungsorientiert programmieren möchte, ohne den fachlichen Erdsystembezug, findet in reinen Informatik- oder Data-Science-Studiengängen eventuell den passenderen Rahmen.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 31 May |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Earth System Data Science and Remote Sensing an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Auswahlgrenze wie einen Numerus clausus. Fachliche Eingangsvoraussetzungen aus der Prüfungsordnung solltest du dennoch prüfen.
Ja, der Studiengang ist explizit in Teilzeit angelegt und richtet sich an Personen, die Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen miteinander verbinden möchten.
Grundlegendes Verständnis von Statistik und erste Programmiererfahrung erleichtern den Einstieg, auch wenn die Module selbst grundlegend aufgebaut sind, um unterschiedliche Vorkenntnisse aufzufangen.
Typische Einsatzfelder liegen in der Fernerkundung, Umweltdatenanalyse, Klimaforschung sowie in datennahen Positionen der Informatik, etwa bei Behörden, Forschungseinrichtungen oder spezialisierten Unternehmen.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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