Der Master Data Science an der FernUniversität in Hagen verbindet mathematische Tiefe mit praktischer Data-Engineering-Kompetenz – orts- und zeitunabhängig im Online-Format studierbar.
Der Studiengang Data Science an der FernUniversität in Hagen richtet sich an Personen, die datengetriebene Methoden fundiert erlernen und dabei berufsbegleitend oder in freier Zeiteinteilung studieren möchten. Als bundesweit einzige staatliche Fernuniversität hat Hagen langjährige Erfahrung mit asynchronen Lehrformaten, die sich besonders für ein mathematisch anspruchsvolles Fach wie Data Science eignen.
Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und ist zulassungsfrei zugänglich, was den Einstieg erleichtert, ohne die inhaltlichen Anforderungen zu senken. Wer bereits berufstätig ist oder anderweitig eingebunden, kann Vorlesungen, Übungen und Prüfungsvorbereitung flexibel in den Alltag integrieren, ohne an einen festen Standort in Hagen gebunden zu sein.
Im Zentrum stehen die mathematischen Grundlagen von Data Science, die das methodische Fundament für Statistik, Optimierung und Modellbildung legen. Darauf aufbauend vermittelt das Modul Data Engineering für Data Science, wie große und heterogene Datenbestände technisch aufbereitet, gespeichert und für Analysen nutzbar gemacht werden.
Das Modul Maschinelles Lernen führt in Verfahren ein, mit denen aus Daten automatisiert Muster und Vorhersagemodelle abgeleitet werden. Zusammen bilden diese drei Bereiche eine Kette von der Datenaufbereitung über die mathematische Modellierung bis zur praktischen Anwendung lernender Systeme.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einer Affinität zu Mathematik und Informatik, die bereit sind, sich Inhalte weitgehend selbstorganisiert anzueignen. Berufstätige, die neben Job oder Familie einen anerkannten Masterabschluss erwerben möchten, finden im Fernstudienformat der FernUniversität in Hagen eine praktikable Lösung.
Wer hingegen auf regelmäßigen Präsenzaustausch mit Kommiliton:innen und Lehrenden angewiesen ist, sollte sich vorab mit dem Betreuungskonzept der Fernlehre vertraut machen.
Absolvent:innen von Data Science ordnen sich beruflich häufig im Bereich der Berufe in der Informatik ein, etwa in Rollen rund um Datenanalyse, Modellentwicklung und datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Die Kombination aus mathematischem Rüstzeug und Data-Engineering-Kenntnissen macht Absolvent:innen für Unternehmen unterschiedlicher Branchen interessant.
Der Übergang in den Beruf gelingt oft über Praxisprojekte, die parallel zum Fernstudium in der eigenen beruflichen Tätigkeit umgesetzt werden können, was den Wissenstransfer erleichtert.
Die FernUniversität in Hagen ist auf digitale Lehre spezialisiert und bietet entsprechend ausgereifte Strukturen für Betreuung, Prüfungsorganisation und Materialbereitstellung im Fernstudium an. Der Studienort Hagen dient dabei primär als organisatorischer Sitz, während das Studium selbst ortsunabhängig stattfindet.
Dieses Format erfordert ein hohes Maß an Selbstmanagement, bietet im Gegenzug aber maximale zeitliche und räumliche Flexibilität.
14 Module · 140 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Studierende erwerben mathematische Grundlagen für Data Science, einschließlich hochdimensionaler Räume, Singulärwertzerlegung, konvexer Optimierung, mathematischer Statistik und Stochastischer Prozesse.
Modul vermittelt Kenntnisse über Data Engineering mit Fokus auf Python und SQL für Datenaufbereitung sowie Big-Data-Infrastrukturen wie Hadoop und Spark.
Breiter Überblick über klassische und moderne Methoden des maschinellen Lernens, einschließlich unüberwachtes Lernen, überwachtes Lernen, Reinforcement Learning und Deep Learning Techniken wie CNNs und Transformers.
Umfassende Einführung in Data Science mit Fokus auf Fragestellungen, Anwendungsgebiete, Methoden, Data Science Prozesse, Ethik und rechtliche Grundlagen.
Grundlegende Ergebnisse der Algebra einschließlich Gruppentheorie, Ringtheorie, Körpererweiterungen und Galois-Theorie mit Anwendungen.
Einführung in grundlegende Methoden der Funktionalanalysis, einschließlich metrische Räume, normierte Räume, Hilberträume und Spektraltheorie.
Behandlung partieller Differentialgleichungen der mathematischen Physik mit Fokus auf Transport-, Wellen-, Poisson- und Wärmeleitungsgleichungen sowie moderne analytische Methoden.
Methoden zur Berechnung asymptotischer Expansionen von Exponentialintegration mit Anwendungen in Mathematischer Physik, Differentialgleichungen und Singulären Störungen.
Vertiefung in mathematische Statistik mit Schwerpunkt auf Schätz- und Testtheorie, Normalverteilungsmodelle und praktische Anwendungen mit Software R.
Modellierung linearer Optimierungsprobleme, Dualitätstheorie, Simplexverfahren, Polyedertheorie und Innere-Punkt-Methoden.
Konvexe Funktionen, Bedingungen für lokale Extremwerte, Gradientenverfahren, Newton- und Quasi-Newton-Methoden sowie restringierte Optimierung.
Orthogonalzerlegung und Singulärwertzerlegung, Methoden zur Lösung von Eigenwertproblemen sowie Diskretisierung von Randwert- und Anfangswertproblemen.
Axiomatischer Zugang zur Wahrscheinlichkeitstheorie mit Behandlung von Unabhängigkeit, Konvergenzkonzepten, Starkem Gesetz der großen Zahlen und Zentralem Grenzwertsatz.
Wissensentdeckung in Datenmengen mit Fokus auf Datenvorverarbeitung, Mustersuche, Klassifikation, Clusteranalyse und Analyse komplexer Strukturen wie Zeitreihen und Graphen.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der FernUniversität in Hagen. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Die Prüfung der Zugangsvoraussetzungen findet während der Einschreibung durch das Studierendensekretariat statt, das die Unterlagen prüft und über die Zulassung oder notwendige Nachholungen entscheidet.
Bachelorabschluss oder Diplomabschluss in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematisch-technischer Softwareentwicklung, Informatik, Mathematik mit Nebenfach Informatik, Statistik oder ein Abschluss mit mindestens 50 Prozent der Inhalte des Bachelorstudiengangs Mathematisch-technische Softwareentwicklung an der FernUniversität in Hagen, mindestens 10 ECTS-Punkte Mathematik und mindestens 20 ECTS-Punkte Informatik.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbungsfristen: 01.12. bis 31.01. und 01.06. bis 31.07.
Termine der FernUni Hagen für WS.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Antrag auf Einschreibung innerhalb der Einschreibfristen
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 84,40 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der FernUni Hagen, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 84,40 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Hagen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
| Dauer | Gesamt |
|---|---|
| 24 Monate2 Jahre | 1.000 € |
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Data Science eröffnet Wege in datengetriebene Tätigkeitsfelder der Informatik-Berufe.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Data-Science-Beruf durch KI verändert, lässt sich in automatisierbare und weiterhin menschliche Aufgabenanteile unterteilen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Mathematische Grundlagen von Data Science, Data Engineering für Data Science und Maschinelles Lernen bilden die fachliche Basis für diese Aufgaben.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die FernUniversität in Hagen wurde 1974 gegründet. Mit rund 63.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 48 %, 10 % kommen aus dem Ausland.
Insgesamt 63.306 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der FernUniversität in Hagen
Wer sich für dieses Fernstudium entscheidet, sollte ein hohes Maß an Selbstorganisation mitbringen, da die zeitliche Flexibilität mit weniger direktem Präsenzaustausch einhergeht; regelmäßige eigenständige Lernplanung ist entscheidend, um die anspruchsvollen mathematischen Inhalte kontinuierlich zu bewältigen.
Wer stattdessen auf engen persönlichen Campusaustausch angewiesen ist, sollte prüfen, ob das Fernstudienformat der FernUniversität in Hagen den eigenen Lernbedürfnissen entspricht.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | NC-Median | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|---|
| FernUni Hagen diese Seite | 84 €/Sem. | – | #1 | 63.306 |
 Uni Münster | 370 €/Sem. | Ø 2,2 | #8 | 42.458 |
 FU Berlin | 377 €/Sem. | Ø 1,7 | #11 | 37.987 |
 Uni Leipzig | 312 €/Sem. | Ø 2,1 | #14 | 30.039 |
 TH Köln | 353 €/Sem. | Ø 1,7 | #24 | 21.889 |
 Uni Oldenburg | 458 €/Sem. | Ø 2,1 | #36 | 15.037 |
NC-Median, Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Frist | 1. Dezember bis 31. Januar (für das Sommersemester), 1. Juni bis 31. Juli (für das Wintersemester) |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber in der Regel einen ersten Abschluss mit quantitativem Bezug voraus.
Ja, das Fernstudienformat der FernUniversität in Hagen ist speziell auf die Vereinbarkeit mit Beruf und anderen Verpflichtungen ausgelegt.
Solide Grundlagen in Mathematik und Programmierung sind hilfreich, da Module wie Mathematische Grundlagen von Data Science und Maschinelles Lernen darauf aufbauen.
Das Studium findet überwiegend online statt; punktuelle Präsenzanteile können je nach Prüfungsform vorkommen, sind aber kein durchgängiges Studienelement.
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