Was du mitbringen musst
Bachelor-Abschluss
Der M.Sc. Data Science an der XU Exponential University of Applied Sciences ist ein Masterstudiengang für Berufstätige, der dich darauf vorbereitet, komplexe Data-Science-Projekte und fortgeschrittene KI-Initiativen zu leiten. Du erwirbst fortgeschrittene Kenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Big-Data-Analytik und Datentechnik und lernst, skalierbare Dateninfrastrukturen zu entwerfen.
Das Studium verbindet fortgeschrittene theoretische Kursarbeit mit praktischen Industrieprojekten und Forschungsarbeit. So entwickelst du strategisches Denken für datengesteuerte Geschäftsumwandlung und ethisches Bewusstsein in der KI-Entwicklung.
Nach dem Abschluss kannst du leitende Funktionen wie Chief Data Officer, Senior Data Scientist oder AI Research Director übernehmen und die Kluft zwischen Spitzenforschung und praktischen Anwendungen in der Wirtschaft überbrücken.
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Bachelor-Abschluss
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Welche Unterlagen verlangt werden, nennt die Hochschule auf ihrer Bewerbungsseite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Abschluss, Studienform und die Frist deines Semesters festhalten.
Welche Unterlagen die XU Exponential University of Applied Sciences verlangt, steht auf ihrer Bewerbungsseite.
Bei der XU Exponential University of Applied Sciences, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Potsdam/Berlin und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenRechnung von StudySmarter: Studienkosten 24.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Mit dem M.Sc. Data Science qualifizierst du dich für Führungspositionen in der datengetriebenen Wirtschaft. Du kannst komplexe Data-Science-Projekte leiten, skalierbare maschinelle Lernsysteme entwerfen und die strategische Transformation in Unternehmen vorantreiben.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Der Arbeitsmarkt für Data-Science-Experten wächst stetig, da Unternehmen in allen Branchen auf datengestützte Entscheidungen setzen. Deine Fähigkeiten in KI, Big Data und ethischer Datenverarbeitung sind stark nachgefragt und bieten langfristige Karriereperspektiven.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›IT
Senior / Staff Specialist Data Science›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›JEPraktikum Data Intelligence900–1.100 €geschätzt / Monat›Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die XU Exponential University of Applied Sciences ist eine Hochschule in Potsdam. Mit 178 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 26 %, 35 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 334 % Studierende seit 2019.
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Insgesamt 178 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der XU Exponential University of Applied Sciences
Beachte, dass das Studium als Vollzeitstudium für Berufstätige konzipiert ist und eine hohe zeitliche Belastung mit sich bringen kann.
Für wen passt das Studium?
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Englisch.
Der Studiengang richtet sich an Datenwissenschaftler mit Bachelor-Abschluss, erfahrene Analysten und Ingenieure, Technologiefachleute, Forscher und Führungskräfte, die sich im Bereich Data Science weiterentwickeln möchten. Genauere Angaben zu formalen Zulassungskriterien findest du auf der Website der Hochschule.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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