Was du mitbringen musst
Qualified bachelor's or diploma degree in the field of mathematics or computer science or comparable degrees with an overall grade of 2.5 or better.
Der duale Master Data Science an der Hochschule Darmstadt verbindet fortgeschrittene Methoden der Datenanalyse mit praktischer Anwendung im Unternehmen – berufsbegleitend und zulassungsfrei.
Der Masterstudiengang Data Science an der Hochschule Darmstadt richtet sich an Studierende, die vertiefte analytische und methodische Kompetenzen mit kontinuierlicher Praxiserfahrung verbinden möchten. Als duales Programm ist es besonders für Berufstätige oder Absolvent:innen mit Kooperationspartner in der Wirtschaft konzipiert, die parallel zum Studium in einem Unternehmen tätig sind.
Im Zentrum stehen fortgeschrittene Verfahren der Statistik, des maschinellen Lernens und der Optimierung, die auf reale, oft unternehmenseigene Datensätze angewendet werden. Die Nähe zur Praxis unterscheidet dieses Format deutlich von klassischen Vollzeit-Masterstudiengängen im gleichen Fachgebiet.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Informatik, Statistik und Fachdomäne – angesiedelt im Berufsfeld der Informatik nach Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit.
Fachlich stehen fortgeschrittene quantitative Methoden im Vordergrund: Computerintensive Methoden (Computational Statistics) vermitteln simulationsbasierte und rechenintensive statistische Verfahren, während Gemischt-ganzzahlige Optimierung mathematische Entscheidungsmodelle für komplexe, diskrete Problemstellungen liefert.
Machine Learning 2 baut auf grundlegenden ML-Kenntnissen auf und vertieft moderne Lernverfahren, die in der Praxisphase direkt auf unternehmensrelevante Fragestellungen angewendet werden können.
Geeignet ist der Studiengang für Personen, die bereits in einem passenden Unternehmensumfeld arbeiten oder eine duale Kooperation anstreben und ihre analytischen Fähigkeiten auf Master-Niveau ausbauen wollen, ohne den Bezug zur Berufspraxis zu verlieren.
Wer lieber in Vollzeit und ohne parallele Berufstätigkeit studieren möchte, ist mit einem klassischen Vollzeit-Masterprogramm möglicherweise besser bedient.
Absolvent:innen bewegen sich im Berufsfeld der Informatik und finden Einsatzmöglichkeiten überall dort, wo Datenanalyse, statistische Modellierung und Optimierung wirtschaftliche Entscheidungen unterstützen.
Durch die duale Struktur bringen Absolvent:innen bereits praktische Erfahrung und ein berufliches Netzwerk mit, was den Übergang in eine Fach- oder Führungsposition erleichtern kann.
Die Hochschule Darmstadt ist eine Fachhochschule mit ausgeprägtem Praxisbezug, was sich im dualen Format dieses Masterstudiengangs widerspiegelt. Der Studienort Darmstadt bietet durch seine Nähe zu zahlreichen Technologieunternehmen ein günstiges Umfeld für die Suche nach passenden Kooperationspartnern.
Das zulassungsfreie Verfahren senkt die formale Eintrittshürde, macht die eigenständige Organisation von Praxisplatz und Studienalltag aber umso wichtiger.
Qualified bachelor's or diploma degree in the field of mathematics or computer science or comparable degrees with an overall grade of 2.5 or better.
Case-by-case examination (aptitude test) for applicants with overall grade of 2.9 or better but below 2.5.
Internship not required
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 401,00 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
Direkt über das Bewerbungsportal der Hochschule Darmstadt, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 401,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Darmstadt und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau des Studiengangs ebnet einen fließenden Übergang von der Praxisphase in eine eigenständige Fachlaufbahn.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich am ehesten an den täglichen Aufgaben von Data Scientists ablesen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die Fähigkeit, Modelle kritisch einzuordnen statt nur anzuwenden, wird gezielt in Modulen wie Computerintensive Methoden (Computational Statistics) und Machine Learning 2 aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule Darmstadt ist eine Hochschule für angewandte Wissenschaften in Darmstadt, gegründet 1971. Mit rund 14.000 Studierenden gehört sie zu den mittelgroßen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 41 %, 22 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 14 % gesunken.
Insgesamt 14.377 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Hochschule Darmstadt
Wer sich für dieses duale Programm interessiert, sollte frühzeitig einen passenden Unternehmenspartner in der Region Darmstadt organisieren, da der Studienerfolg maßgeblich von einer gut abgestimmten Praxisphase abhängt.
Wer sich für dieses duale Programm interessiert, sollte frühzeitig einen passenden Unternehmenspartner in der Region Darmstadt organisieren, da der Studienerfolg maßgeblich von einer gut abgestimmten Praxisphase abhängt.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | NC-Median | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|---|
| 401 €/Sem. | – | #47 | 14.377 | |
| 84 €/Sem. | – | #1 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | Ø 2,2 | #8 | 42.458 | |
| 377 €/Sem. | Ø 1,7 | #11 | 37.987 | |
Uni Leipzig | 332 €/Sem. | Ø 2,1 | #14 | 30.039 |
| 353 €/Sem. | Ø 1,7 | #24 | 21.889 |
NC-Median, Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 01.09. |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Zugang ist laut Angaben zulassungsfrei, was jedoch die Notwendigkeit eines geeigneten dualen Kooperationspartners nicht ersetzt.
Da es sich um ein duales Format handelt, ist eine Anbindung an ein Unternehmen zentraler Bestandteil des Studienmodells und sollte frühzeitig geklärt werden.
Grundlegende Kenntnisse aus einem ersten Machine-Learning-Modul sowie solide Statistik- und Programmierkenntnisse erleichtern den Einstieg in die vertiefenden Inhalte.
Absolvent:innen sind im Berufsfeld der Informatik tätig, etwa als Data Scientist, mit Aufstiegsmöglichkeiten bis zu leitenden Fachpositionen, gestützt durch die während des dualen Studiums gesammelte Praxiserfahrung.
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