Data Science an der Freien Universität Berlin
Data Science an der Freien Universität Berlin: Master für die Analyse großer digitaler Datensätze, mit Spezialisierungen in Life Sciences und Technologies.
Über den Studiengang
Der konsekutive Masterstudiengang Data Science an der Freien Universität Berlin vermittelt dir die Fähigkeiten, die für den Umgang mit der fortschreitenden Digitalisierung vieler gesellschaftlicher und naturwissenschaftlicher Bereiche erforderlich sind. Dazu gehören die Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer digitaler Datensätze. Das Studium verbindet die zentralen Felder Mathematik, Statistik, Informatik und maschinelles Lernen mit anwendungsbezogenen Fragestellungen.
Durch eine vertiefte Ausbildung in den relevanten Teilgebieten lernst du, datenanalytische Fragestellungen zu erkennen, angemessene mathematische oder informatische Lösungen zu entwickeln, diese anzuwenden und die Ergebnisse im speziellen Anwendungskontext richtig zu interpretieren. Der Studiengang bietet dir die Möglichkeit, dich in den Profilbereichen Data Science in Life Sciences oder Data Science Technologies zu spezialisieren.
Das Studium ist als Vollzeitstudium über 4 Semester angelegt und wird auf Englisch unterrichtet. Es beginnt nur zum Wintersemester. Ein Auslandsstudium wird empfohlen und ist optional, ein geeigneter Zeitpunkt ist das zweite oder dritte Fachsemester.
Studiengang im Detail
Der Masterstudiengang Data Science an der Freien Universität Berlin vermittelt dir die zentralen Aspekte der modernen Datenwissenschaft. Diese ist durch eine Verschmelzung der Felder Mathematik, Statistik, Informatik und maschinelles Lernen unter Berücksichtigung anwendungsbezogener Fragestellungen gekennzeichnet. Du erwirbst die Kompetenzen, relevante datenanalytische Fragestellungen zu erkennen, dafür angemessene mathematische oder informatische Lösungen zu entwickeln, diese anzuwenden und die Ergebnisse im speziellen Anwendungskontext richtig zu interpretieren.
Das Studium gliedert sich in einen Grundlagenbereich mit den Modulen Statistics for Data Science, Machine Learning for Data Science, Programming for Data Science und Introduction to Profile Areas sowie einen Profilbereich mit den Spezialisierungen Data Science in Life Sciences und Data Science Technologies. Die Masterarbeit im Umfang von 30 LP zeigt, dass du in der Lage bist, eine Forschungsaufgabe mit wissenschaftlichen Methoden selbstständig zu bearbeiten und die Ergebnisse schriftlich und mündlich darzustellen.
Nach erfolgreichem Abschluss wird der Hochschulgrad Master of Science (M.Sc.) verliehen. Der Studiengang ist ein konsekutiver Masterstudiengang und wird als Vollzeitstudium angeboten. Die Studiensprache ist Englisch, der Studienbeginn ist nur zum Wintersemester möglich.
Curriculum & Module
Module laut Studien- und Prüfungsordnung – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Forschungspraxis
Softwareprojekt Data Science B
Spezielle Aspekte der Data Science Technologies
Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies
Ausgewählte Themen der Data Science Technologies A
Datenbanksysteme Data Science
Künstliche Intelligenz
Introduction to Profile Areas
Statistics for Data Science
Machine Learning for Data Science
Programming for Data Science
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studien- und Prüfungsordnung der Freien Universität Berlin. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
örtlich zulassungsbeschränkt (NC) oder zulassungsfrei – wird jedes Semester neu festgelegt
Was du mitbringen musst
Abschluss eines Hochschulstudiums im Umfang von 180 LP im Fach Informatik oder einem anderen Fach mit mind. 20 LP Mathematik-Modulen und mind. 10 LP Informatik-Modulen; von den 20 LP Mathematik: mind. 5 LP Lineare Algebra oder Analysis und mind. 5 LP Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik; von den Informatik-Modulen: mind. 5 LP Algorithmen und mind. 5 LP höhere Programmiersprache (z.B. C/C++, Java oder Python); Englischkenntnisse Niveau C1 GER, wenn der Hochschulabschluss nicht an einer Bildungsstätte mit Englisch als Unterrichtssprache erworben wurde (Bewerber:innen ohne englischsprachigen Hochschulabschluss); berufsqualifizierender deutscher oder gleichwertiger ausländischer Hochschulabschluss
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Selbstauskunftsbogen (Englisch)
- Selbstauskunftsformular (siehe Webseite des Fachbereichs) – für Data Science
- Studienabschlusszeugnis (wenn bereits vorhanden), mit Angabe der Gesamtnote im deutschen Notensystem (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss)
- offizielle Fächer- und Notenübersicht (aktuelles Transkript) mit Angabe der Gesamtnote, auch wenn erst 2/3 der Leistungen abgeschlossen sind (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss)
- Nachweis über Englischkenntnisse (wenn für den gewünschten Studiengang gefordert) (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss)
- Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: gültige VPD von uni-assist, ausgestellt für die Freie Universität Berlin (einjährige Gültigkeit beachten) (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
- Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: APS-Zertifikat für Studieninteressierte mit Zeugnissen aus China, Indien und Vietnam (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
Sprachnachweis anerkannt: Englischkenntnisse Niveau C1 GER, C1: z.B. Hochschulabschluss an einer Einrichtung mit Englisch als Unterrichtssprache, IELTS 7.0, TOEFL iBT 95, UNIcert III, C1 GER: IELTS General oder Academic: 7.0; TOEFL iBT insgesamt mind. 95 oder iBT mind. 5; Cambridge Examinations: C2 Proficiency, C1 Advanced insgesamt mind. 180; UNIcert III; PTE Academic: insgesamt mind. 76
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Online-Antrag für die VPD bei uni-assist stellen (ganzjährig möglich) (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss). Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Erstellen eines Bewerbungsaccounts im Bewerbungsportal der FU Berlin (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss). Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Hochladen der Bewerbungsunterlagen (inklusive VPD) im Bewerbungsportal der FU Berlin (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss). im Bewerbungsportal der Freien Universität Berlin über den Button "Bewerbung starten" eine Bewerbung anlegen und über den Button „Abgeben“ online abgeben (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss). Auswahl des korrekten Bewerbungsportals, Registrierung, Hochladen aller erforderlichen Unterlagen und rechtzeitiges Absenden der Bewerbung.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 376,80 €
Schritt für Schritt
- 1Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Online-Antrag für die VPD bei uni-assist stellen (ganzjährig möglich) (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
- 2Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Erstellen eines Bewerbungsaccounts im Bewerbungsportal der FU Berlin (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
- 3Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Hochladen der Bewerbungsunterlagen (inklusive VPD) im Bewerbungsportal der FU Berlin (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
- 4im Bewerbungsportal der Freien Universität Berlin über den Button "Bewerbung starten" eine Bewerbung anlegen und über den Button „Abgeben“ online abgeben (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
- 5Auswahl des korrekten Bewerbungsportals, Registrierung, Hochladen aller erforderlichen Unterlagen und rechtzeitiges Absenden der Bewerbung
Kosten & Finanzierung
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Data Science bist du auf eine fachliche Leitungsfunktion in verschiedensten Tätigkeitsfeldern vorbereitet, die mit der Erhebung, Verwaltung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation digitaler Daten einhergehen. Dazu gehören beispielsweise die Bereiche Internetökonomie, Gesundheit oder Industrie 4.0sowie entsprechende Einrichtungen in Industrie, Forschung und Verwaltung.
- EinstiegNach dem Masterabschluss übernimmst du als Data Scientist die Verantwortung für die Analyse und Interpretation komplexer Datensätze in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen.
- AufstiegMit zunehmender Erfahrung kannst du als Senior Data Scientist oder Teamleiter fachliche Leitungsfunktionen übernehmen und Projekte zur datengetriebenen Entscheidungsfindung steuern.
- LeitungIn Führungspositionen wie Head of Data Science oder Chief Data Officer verantwortest du die Datenstrategie einer Organisation und treibst Innovationen in Bereichen wie Internetökonomie, Gesundheit oder Industrie 4.0 voran.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die fortschreitende Digitalisierung vieler gesellschaftlicher und naturwissenschaftlicher Bereiche führt zu einem wachsenden Bedarf an Fachkräften, die große digitale Datensätze erfassen, verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Deine im Studium erworbenen Kompetenzen in Mathematik, Statistik, Informatik und maschinellem Lernen sind in vielen Branchen gefragt und bieten gute Perspektiven auf dem Arbeitsmarkt.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Automatisierte Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Feature-Auswahl und Hyperparameter-Optimierung in Machine-Learning-Modellen
- Erkennung von Anomalien und Mustern in Daten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Analyseergebnissen im Anwendungskontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und statistischer Methoden
- Kommunikation der Ergebnisse an Entscheidungsträger
- Ethische Bewertung von Datenanalysen und KI-Anwendungen
Genau darauf bereiten Module wie Data Science in Life Sciences, Forschungspraxis und Softwareprojekt Data Science B vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
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Werkstudent*in Release Workflow & Product Master Data13,50–16,50 €geschätzt / Stunde›DTPraktikum im Projektmanagement - Data Economy900–1.100 €geschätzt / Monat›IT
Senior / Staff Specialist Data Science›IT
Werkstudent – Data Science & Technology Support (w/m/div)›MB
Praktikant*in Strategisches & Data Driven Produktmanagement (Pflicht-Praktikum)900–1.100 €geschätzt / Monat›Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Freie Universität Berlin
Mit rund 38.000 Studierenden gehört die Freie Universität Berlin zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 22 % kommen aus dem Ausland.
Menschen
Chancen
Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 37.987 Studierende an der Hochschule.
Wer sitzt neben dir?
sind Frauen
Frauenanteil an der Freien Universität Berlin
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in den Kernbereichen der Data Science mit der Möglichkeit, sich in Life Sciences oder Technologies zu spezialisieren.
Beachte, dass du für die Zulassung spezifische Leistungspunkte in Mathematik und Informatik nachweisen musst, darunter mindestens 5 LP in Lineare Algebra oder Analysis, 5 LP in Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik, 5 LP in Algorithmen und 5 LP in einer höheren Programmiersprache.
Passt Data Science zu dir?
Der Masterstudiengang Data Science passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach mit ausreichenden Mathematik- und Informatikanteilen hast.
- Freude an der Arbeit mit großen Datensätzen und an der Entwicklung von Lösungen für datenanalytische Fragestellungen hast.
- dich für die Anwendung von Methoden aus Mathematik, Statistik, Informatik und maschinellem Lernen in naturwissenschaftlichen oder gesellschaftlichen Bereichen interessierst.
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | StudySmarter-Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
| 377 €/Sem. | #16 | 37.987 | |
| 84 €/Sem. | #2 | 63.306 | |
| 370 €/Sem. | #8 | 42.458 | |
| 332 €/Sem. | #21 | 30.039 | |
| 353 €/Sem. | #45 | 21.889 | |
| 458 €/Sem. | #68 | 15.037 |
Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.
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Studying Data Science at FU Berlin from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: C1: z.B. Hochschulabschluss an einer Einrichtung mit Englisch als Unterrichtssprache, IELTS 7.0, TOEFL iBT 95, UNIcert III (Bewerber:innen ohne englischsprachigen Hochschulabschluss). Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route FU Berlin publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
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Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abschluss eines Hochschulstudiums im Umfang von 180 LP im Fach Informatik oder einem anderen Fach mit mind. 20 LP Mathematik-Modulen und mind. 10 LP Informatik-Modulen; von den 20 LP Mathematik: mind. 5 LP Lineare Algebra oder Analysis und mind. 5 LP Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik; von den Informatik-Modulen: mind. 5 LP Algorithmen und mind. 5 LP höhere Programmiersprache (z.B. C/C++, Java oder Python); Englischkenntnisse Niveau C1 GER, wenn der Hochschulabschluss nicht an einer Bildungsstätte mit Englisch als Unterrichtssprache erworben wurde (Bewerber:innen ohne englischsprachigen Hochschulabschluss); berufsqualifizierender deutscher oder gleichwertiger ausländischer Hochschulabschluss.
Wie läuft die Zulassung?
Örtlich zulassungsbeschränkt (NC) oder zulassungsfrei – wird jedes Semester neu festgelegt.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst einen Hochschulabschluss im Umfang von 180 Leistungspunkten im Fach Informatik oder einem anderen Fach mit einem Studienanteil von Mathematik-Modulen im Umfang von insgesamt mindestens 20 LP und von Informatik-Modulen im Umfang von insgesamt mindestens 10 LP. Die Mathematik-Module müssen mindestens 5 LP in Lineare Algebra oder Analysis sowie mindestens 5 LP in Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik umfassen. Bei den Informatik-Modulen sind mindestens 5 LP im Bereich Algorithmen sowie mindestens 5 LP in einem Modul mit Kenntnissen in einer höheren Programmiersprache wie C/C++, Java oder Python nachzuweisen. Falls dein Hochschulabschluss nicht an einer englischsprachigen Bildungsstätte erworben wurde, musst du Englischkenntnisse auf Niveau C1 des GER nachweisen.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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