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Data Science · Freie Universität BerlinVollzeitstudium · Berlin
StudienberatungZur Hochschule
Freie Universität Berlin · Master

Data Science an der Freien Universität Berlin

Data Science an der Freien Universität Berlin: Master für die Analyse großer digitaler Datensätze, mit Spezialisierungen in Life Sciences und Technologies.

M.Sc.
Master of Science · konsekutiver Masterstudiengang
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Berlin
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der konsekutive Masterstudiengang Data Science an der Freien Universität Berlin vermittelt dir die Fähigkeiten, die für den Umgang mit der fortschreitenden Digitalisierung vieler gesellschaftlicher und naturwissenschaftlicher Bereiche erforderlich sind. Dazu gehören die Erfassung, Verarbeitung, Analyse und Interpretation großer digitaler Datensätze. Das Studium verbindet die zentralen Felder Mathematik, Statistik, Informatik und maschinelles Lernen mit anwendungsbezogenen Fragestellungen.

Durch eine vertiefte Ausbildung in den relevanten Teilgebieten lernst du, datenanalytische Fragestellungen zu erkennen, angemessene mathematische oder informatische Lösungen zu entwickeln, diese anzuwenden und die Ergebnisse im speziellen Anwendungskontext richtig zu interpretieren. Der Studiengang bietet dir die Möglichkeit, dich in den Profilbereichen Data Science in Life Sciences oder Data Science Technologies zu spezialisieren.

Das Studium ist als Vollzeitstudium über 4 Semester angelegt und wird auf Englisch unterrichtet. Es beginnt nur zum Wintersemester. Ein Auslandsstudium wird empfohlen und ist optional, ein geeigneter Zeitpunkt ist das zweite oder dritte Fachsemester.

Studiengang im Detail

Der Masterstudiengang Data Science an der Freien Universität Berlin vermittelt dir die zentralen Aspekte der modernen Datenwissenschaft. Diese ist durch eine Verschmelzung der Felder Mathematik, Statistik, Informatik und maschinelles Lernen unter Berücksichtigung anwendungsbezogener Fragestellungen gekennzeichnet. Du erwirbst die Kompetenzen, relevante datenanalytische Fragestellungen zu erkennen, dafür angemessene mathematische oder informatische Lösungen zu entwickeln, diese anzuwenden und die Ergebnisse im speziellen Anwendungskontext richtig zu interpretieren.

Das Studium gliedert sich in einen Grundlagenbereich mit den Modulen Statistics for Data Science, Machine Learning for Data Science, Programming for Data Science und Introduction to Profile Areas sowie einen Profilbereich mit den Spezialisierungen Data Science in Life Sciences und Data Science Technologies. Die Masterarbeit im Umfang von 30 LP zeigt, dass du in der Lage bist, eine Forschungsaufgabe mit wissenschaftlichen Methoden selbstständig zu bearbeiten und die Ergebnisse schriftlich und mündlich darzustellen.

Nach erfolgreichem Abschluss wird der Hochschulgrad Master of Science (M.Sc.) verliehen. Der Studiengang ist ein konsekutiver Masterstudiengang und wird als Vollzeitstudium angeboten. Die Studiensprache ist Englisch, der Studienbeginn ist nur zum Wintersemester möglich.

Curriculum & Module

Module laut Studien- und Prüfungsordnung – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.

12 Module

Data Science in Life Sciences

Forschungspraxis

Softwareprojekt Data Science B

Spezielle Aspekte der Data Science Technologies

Aktuelle Forschungsthemen der Data Science Technologies

Ausgewählte Themen der Data Science Technologies A

Datenbanksysteme Data Science

Künstliche Intelligenz

Introduction to Profile Areas

Statistics for Data Science

Machine Learning for Data Science

Programming for Data Science

Module laut Studien- und Prüfungsordnung der Freien Universität Berlin. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiData Science ist an der FU Berlin zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht.
BewerbungsfristBewerbungsfrist Wintersemester (zulassungsbeschränkte Master): 15.4. – 31.5.; Bewerbungsfrist Wintersemester (zulassungsfreie Master): 15.4. – 15.8.
ZulassungsmodusÖrtlich zulassungsbeschränkt (NC) oder zulassungsfrei – wird jedes Semester neu festgelegt
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

Zulassungsfrei – kein NCEs gibt keinen Numerus Clausus. Es gelten die Zugangsvoraussetzungen und Fristen der Hochschule.

Wie die Plätze vergeben werden

01

Das Auswahlverfahren

örtlich zulassungsbeschränkt (NC) oder zulassungsfrei – wird jedes Semester neu festgelegt

02

Was du mitbringen musst

Abschluss eines Hochschulstudiums im Umfang von 180 LP im Fach Informatik oder einem anderen Fach mit mind. 20 LP Mathematik-Modulen und mind. 10 LP Informatik-Modulen; von den 20 LP Mathematik: mind. 5 LP Lineare Algebra oder Analysis und mind. 5 LP Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik; von den Informatik-Modulen: mind. 5 LP Algorithmen und mind. 5 LP höhere Programmiersprache (z.B. C/C++, Java oder Python); Englischkenntnisse Niveau C1 GER, wenn der Hochschulabschluss nicht an einer Bildungsstätte mit Englisch als Unterrichtssprache erworben wurde (Bewerber:innen ohne englischsprachigen Hochschulabschluss); berufsqualifizierender deutscher oder gleichwertiger ausländischer Hochschulabschluss

Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Data Science

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester (zulassungsbeschränkte Master)15.4. – 31.5.
Bewerbungsfrist Wintersemester (zulassungsfreie Master)15.4. – 15.8.
Studienbeginnnur Wintersemester

Termine laut Hochschule.

Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
  • Selbstauskunftsbogen (Englisch)
  • Selbstauskunftsformular (siehe Webseite des Fachbereichs) – für Data Science
  • Studienabschlusszeugnis (wenn bereits vorhanden), mit Angabe der Gesamtnote im deutschen Notensystem (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss)
  • offizielle Fächer- und Notenübersicht (aktuelles Transkript) mit Angabe der Gesamtnote, auch wenn erst 2/3 der Leistungen abgeschlossen sind (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss)
  • Nachweis über Englischkenntnisse (wenn für den gewünschten Studiengang gefordert) (Bewerber:innen mit deutschem Hochschulabschluss)
  • Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: gültige VPD von uni-assist, ausgestellt für die Freie Universität Berlin (einjährige Gültigkeit beachten) (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
  • Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: APS-Zertifikat für Studieninteressierte mit Zeugnissen aus China, Indien und Vietnam (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)

Sprachnachweis anerkannt: Englischkenntnisse Niveau C1 GER, C1: z.B. Hochschulabschluss an einer Einrichtung mit Englisch als Unterrichtssprache, IELTS 7.0, TOEFL iBT 95, UNIcert III, C1 GER: IELTS General oder Academic: 7.0; TOEFL iBT insgesamt mind. 95 oder iBT mind. 5; Cambridge Examinations: C2 Proficiency, C1 Advanced insgesamt mind. 180; UNIcert III; PTE Academic: insgesamt mind. 76

Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.

Örtlich zulassungsbeschränkt (NC) oder zulassungsfrei – wird jedes Semester neu festgelegt

Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Online-Antrag für die VPD bei uni-assist stellen (ganzjährig möglich) (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss). Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Erstellen eines Bewerbungsaccounts im Bewerbungsportal der FU Berlin (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss). Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Hochladen der Bewerbungsunterlagen (inklusive VPD) im Bewerbungsportal der FU Berlin (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss). im Bewerbungsportal der Freien Universität Berlin über den Button "Bewerbung starten" eine Bewerbung anlegen und über den Button „Abgeben“ online abgeben (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss). Auswahl des korrekten Bewerbungsportals, Registrierung, Hochladen aller erforderlichen Unterlagen und rechtzeitiges Absenden der Bewerbung.

Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 376,80 €

Schritt für Schritt

  1. 1
    Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Online-Antrag für die VPD bei uni-assist stellen (ganzjährig möglich) (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
  2. 2
    Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Erstellen eines Bewerbungsaccounts im Bewerbungsportal der FU Berlin (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
  3. 3
    Bewerber*innen mit ausländischem Hochschulabschluss: Hochladen der Bewerbungsunterlagen (inklusive VPD) im Bewerbungsportal der FU Berlin (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
  4. 4
    im Bewerbungsportal der Freien Universität Berlin über den Button "Bewerbung starten" eine Bewerbung anlegen und über den Button „Abgeben“ online abgeben (Bewerber:innen mit ausländischem Hochschulabschluss)
  5. 5
    Auswahl des korrekten Bewerbungsportals, Registrierung, Hochladen aller erforderlichen Unterlagen und rechtzeitiges Absenden der Bewerbung

Kosten & Finanzierung

Was das Studium kostetDetails bei FU Berlin →
Gesamt im ersten Jahr, ungefähr12.658 €
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 754 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine (außer für weiterbildende Studienangebote)
Semesterbeitrag376,80 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat (Ansatz des Bundes)

Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.

Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.

Stipendien ansehen →
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Berlin und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Kredite vergleichen

Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?

Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 25.000 € (2 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).

So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.

Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
−50k €450k €950k €1,4 Mio €1,9 Mio €2,5 Mio €3,0 Mio €3,5 Mio €Abschlussgrößter Rückstand: −150k €Break-even ≈ Jahr 10Jahr 0Jahr 10Jahr 20Jahr 30Jahr 40
Die wichtigsten Zahlen
  • 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
  • −150k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
  • rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
  • +540k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.

Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Mit dem Master in Data Science bist du auf eine fachliche Leitungsfunktion in verschiedensten Tätigkeitsfeldern vorbereitet, die mit der Erhebung, Verwaltung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation digitaler Daten einhergehen. Dazu gehören beispielsweise die Bereiche Internetökonomie, Gesundheit oder Industrie 4.0sowie entsprechende Einrichtungen in Industrie, Forschung und Verwaltung.

  1. EinstiegNach dem Masterabschluss übernimmst du als Data Scientist die Verantwortung für die Analyse und Interpretation komplexer Datensätze in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen.
  2. AufstiegMit zunehmender Erfahrung kannst du als Senior Data Scientist oder Teamleiter fachliche Leitungsfunktionen übernehmen und Projekte zur datengetriebenen Entscheidungsfindung steuern.
  3. LeitungIn Führungspositionen wie Head of Data Science oder Chief Data Officer verantwortest du die Datenstrategie einer Organisation und treibst Innovationen in Bereichen wie Internetökonomie, Gesundheit oder Industrie 4.0 voran.
80.424 €Median im Berufsfeld Berufe in der InformatikBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k91.656 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Berlin: 81.204 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Spezialistenniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
12 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, Stand 08.11.202610,3 % Arbeitslosenquote in Berlin

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.

So entwickelt sich das Gehalt

+12.132 € bis zur Karrieremitte
+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

fachliche LeitungsfunktionInternetökonomieGesundheitIndustrie 4.0Industrie, Forschung und Verwaltung

Laut Studiengangsseite der Hochschule.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die fortschreitende Digitalisierung vieler gesellschaftlicher und naturwissenschaftlicher Bereiche führt zu einem wachsenden Bedarf an Fachkräften, die große digitale Datensätze erfassen, verarbeiten, analysieren und interpretieren können. Deine im Studium erworbenen Kompetenzen in Mathematik, Statistik, Informatik und maschinellem Lernen sind in vielen Branchen gefragt und bieten gute Perspektiven auf dem Arbeitsmarkt.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
  • Automatisierte Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
  • Feature-Auswahl und Hyperparameter-Optimierung in Machine-Learning-Modellen
  • Erkennung von Anomalien und Mustern in Daten

Bleibt beim Menschen

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Interpretation von Analyseergebnissen im Anwendungskontext
  • Entwicklung neuer Algorithmen und statistischer Methoden
  • Kommunikation der Ergebnisse an Entscheidungsträger
  • Ethische Bewertung von Datenanalysen und KI-Anwendungen

Genau darauf bereiten Module wie Data Science in Life Sciences, Forschungspraxis und Softwareprojekt Data Science B vor.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

Freie Universität Berlin Logo

Freie Universität Berlin

Staatliche HochschuleVollzeitstudiumBerlin

Mit rund 38.000 Studierenden gehört die Freie Universität Berlin zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 22 % kommen aus dem Ausland.

Menschen

37.987Studierende
61 %Frauenanteil
22 %Internationale

Chancen

5.651Erstsemester pro Jahr

Zahlen: Statistisches Bundesamt (Destatis), Studierende WS 2023/24.

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 37.987 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

62 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der Freien Universität Berlin

Stärken und Hinweise

Stärken
  • Der Studiengang bietet eine fundierte Ausbildung in den Kernbereichen der Data Science mit der Möglichkeit, sich in Life Sciences oder Technologies zu spezialisieren.
Worauf du achten solltest

Beachte, dass du für die Zulassung spezifische Leistungspunkte in Mathematik und Informatik nachweisen musst, darunter mindestens 5 LP in Lineare Algebra oder Analysis, 5 LP in Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik, 5 LP in Algorithmen und 5 LP in einer höheren Programmiersprache.

Passt Data Science zu dir?

Der Masterstudiengang Data Science passt zu dir, wenn du:

Das solltest du mitbringen

  • einen Bachelorabschluss in Informatik oder einem verwandten Fach mit ausreichenden Mathematik- und Informatikanteilen hast.
  • Freude an der Arbeit mit großen Datensätzen und an der Entwicklung von Lösungen für datenanalytische Fragestellungen hast.
  • dich für die Anwendung von Methoden aus Mathematik, Statistik, Informatik und maschinellem Lernen in naturwissenschaftlichen oder gesellschaftlichen Bereichen interessierst.
Der Vergleich

Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?

Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.

HochschuleBeitragStudySmarter-RankingStudierende
FU Berlin diese Seite
377 €/Sem.#1637.987
84 €/Sem.#263.306
370 €/Sem.#842.458
332 €/Sem.#2130.039
TH Köln
353 €/Sem.#4521.889
458 €/Sem.#6815.037

Studierendenzahl (Destatis) gilt für die Hochschule insgesamt.

Weitere & ähnliche Studiengänge

For international students

Studying Data Science at FU Berlin from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
EnglishLanguage of instruction
IELTSRecognised language certificates
Cost
0 €Tuition, published by the university; the semester fee is still due
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
  2. 2
    Clarify admissionRecognised language certificates: C1: z.B. Hochschulabschluss an einer Einrichtung mit Englisch als Unterrichtssprache, IELTS 7.0, TOEFL iBT 95, UNIcert III (Bewerber:innen ohne englischsprachigen Hochschulabschluss). Also check that your first degree is recognised.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route FU Berlin publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Semester fee376,80 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionEnglishAccepted: Englischkenntnisse Niveau C1 GER, C1: z.B. Hochschulabschluss an einer Einrichtung mit Englisch als Unterrichtssprache, IELTS 7.0, TOEFL iBT 95, UNIcert III, C1 GER: IELTS General oder Academic: 7.0; TOEFL iBT insgesamt mind. 95 oder iBT mind. 5; Cambridge Examinations: C2 Proficiency, C1 Advanced insgesamt mind. 180; UNIcert III; PTE Academic: insgesamt mind. 76
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus22 %international students at this university
Plan your first yearRent, everyday costs and any university fees – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →

Weiter stöbern

Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.

Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?

Abschluss eines Hochschulstudiums im Umfang von 180 LP im Fach Informatik oder einem anderen Fach mit mind. 20 LP Mathematik-Modulen und mind. 10 LP Informatik-Modulen; von den 20 LP Mathematik: mind. 5 LP Lineare Algebra oder Analysis und mind. 5 LP Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik; von den Informatik-Modulen: mind. 5 LP Algorithmen und mind. 5 LP höhere Programmiersprache (z.B. C/C++, Java oder Python); Englischkenntnisse Niveau C1 GER, wenn der Hochschulabschluss nicht an einer Bildungsstätte mit Englisch als Unterrichtssprache erworben wurde (Bewerber:innen ohne englischsprachigen Hochschulabschluss); berufsqualifizierender deutscher oder gleichwertiger ausländischer Hochschulabschluss.

Wie läuft die Zulassung?

Örtlich zulassungsbeschränkt (NC) oder zulassungsfrei – wird jedes Semester neu festgelegt.

Wie lange dauert das Studium?

Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.

Wann beginnt das Studium?

Nur Wintersemester.

In welcher Sprache wird unterrichtet?

Englisch.

Was gilt sonst noch für die Zulassung?

Du benötigst einen Hochschulabschluss im Umfang von 180 Leistungspunkten im Fach Informatik oder einem anderen Fach mit einem Studienanteil von Mathematik-Modulen im Umfang von insgesamt mindestens 20 LP und von Informatik-Modulen im Umfang von insgesamt mindestens 10 LP. Die Mathematik-Module müssen mindestens 5 LP in Lineare Algebra oder Analysis sowie mindestens 5 LP in Wahrscheinlichkeitstheorie oder Statistik umfassen. Bei den Informatik-Modulen sind mindestens 5 LP im Bereich Algorithmen sowie mindestens 5 LP in einem Modul mit Kenntnissen in einer höheren Programmiersprache wie C/C++, Java oder Python nachzuweisen. Falls dein Hochschulabschluss nicht an einer englischsprachigen Bildungsstätte erworben wurde, musst du Englischkenntnisse auf Niveau C1 des GER nachweisen.

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