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Workflow Automatisierung mit n8n und KI

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die visuelle Verknüpfung von Cloud-Anwendungen, Datenquellen und Künstlicher Intelligenz bildet das Fundament moderner Prozessgestaltung. Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie komplexe Arbeitsabläufe mithilfe der Open-Source-Plattform n8n und intelligenten KI-Komponenten medienbrüchig automatisiert werden. Im Mittelpunkt stehen visuelle Workflow-Logiken, die gezielte Anbindung von APIs sowie die Einbindung von Sprachmodellen zur autonomen Datenverarbeitung.
  • Der strukturierte Lernweg führt von den architektonischen Grundlagen der n8n-Plattform über die Datenmodellierung und Schnittstellenintegration bis hin zur Orchestrierung KI-gestützter Agenten-Workflows. Teilnehmende erlernen den Aufbau robuster Automatisierungsketten, die strukturierte Transformation von Informationen und die Überwachung laufender Systemprozesse.
  • Nach erfolgreichem Abschluss sind Absolventinnen und Absolventen in der Lage, betriebliche Abläufe eigenständig zu analysieren, skalierbare n8n-Workflows zu konzipieren und moderne KI-Modelle nahtlos in digitale Prozessketten zu integrieren.
  1. 1

    Grundlagen von n8n & Visuelles Workflow-Design

  2. 2

    Schnittstellen, APIs & Datenintegration

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Integration von KI-Modellen & Sprachassistenten

  2. 4

    Autonome Agenten, Testing & Produktivbetrieb

  • Plattform-Architektur: Einführung in n8n, Self-Hosting-Optionen und die Cloud-Umgebung
  • Nodes & Connectors: Funktionsweise von Triggern, Auslösern und datenverarbeitenden Bausteinen
  • Datenfluss-Steuerung: Mapping, Filterung und Übergabe von Informationsfeldern zwischen verschiedenen Knotenpunkten
  • Fehlerbehandlung: Absicherung von Workflows durch Error-Trigger und strukturierte Fehlererkennung
  • HTTP-Requests: Anbindung externer REST-APIs, Webhooks und Cloud-Dienste direkt in n8n
  • Datenformate: Strukturierter Austausch und Validierung von JSON-Objekten und XML-Daten
  • Authentifizierung: Sichere Handhabung von API-Keys, OAuth und Tokens im Workflow
  • Datenbank-Anbindung: Verknüpfung von Workflows mit relationalen und dokumentenbasierten Datenquellen
  • AI-Nodes in n8n: Direkte Einbindung von Large Language Models (z.B. OpenAI, Anthropic) in visuelle Abläufe
  • Prompt-Engineering im Workflow: Dynamische Generierung und Steuerung von Textanweisungen zur Laufzeit
  • Datenanalyse durch KI: Automatisiertes Zusammenfassen, Klassifizieren und Extrahieren unstrukturierter Daten
  • Chat-Integration: Aufbau interaktiver Assistenten und automatisierter Benachrichtigungskanäle
  • n8n AI Agents: Konzeption und Steuerung autonom agierender Agenten-Strukturen innerhalb von Workflows
  • Task-Scheduling: Zeitgesteuerte und ereignisbasierte Ausführung von Automatisierungsketten im Hintergrund
  • Testing & Monitoring: Systematisches Testen von Workflows, Auswertung von Ausführungslogs und Debugging
  • Prozess-Skalierung: Optimierung und nachhaltige Bereitstellung produktiver Automatisierungslösungen

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI für Screen DesignerDigitale Leute School · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 14.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir