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Prompting: Grundlagenkurs und Lernmethoden

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Smart Future Campus GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Prompting + GPT + LLM + Data Literacy
  • Diese Weiterbildung vermittelt Kenntnisse im Bereich der Erstellung und Anwendung von Prompts in KI- und Machine-Learning-Kontexten. Teilnehmende lernen, wie man KI-Tools in digitalen Arbeitsprozessen integriert und die Data Literacy im Rahmen der digitalen Transformation verbessert.
  • Modul 1: Einführung in das Prompting
  • Modul 2: GPT Prompting und LLM Prompting im Vergleich
  • Modul 3: Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • Modul 4: KI-Tools in digitalen Arbeitsprozessen
  • !Einführung in das Prompting
  • *Grundlagen des Promptings: Verständnis von Prompting-Techniken, LLMs und Einsatzmöglichkeiten in KI- und Machine-Learning-Kontexten.
  • *Prompterstellung mit System: Entwicklung zielführender Prompts für GPT-Modelle, inklusive Struktur, Sprache und Anwendungslogik.
  • *Strategien für KI-Interaktion: Einführung in GPT-Prompting, LLM-Prompting und Techniken zur Optimierung von KI-Antwortqualität.
  • *Prompting in der Anwendung: Erstellung, Anpassung und Bewertung von Prompts für verschiedene Szenarien und Aufgabenstellungen.
  • !GPT Prompting und LLM Prompting im Vergleich
  • *Technische Abgrenzung: Analyse der Unterschiede zwischen GPT-Prompting und LLM-Prompting beim Einsatz von Sprachmodellen.
  • *KI-Prompting verstehen: Anwendung von Prompting-Techniken zur Steuerung generativer KI und maschineller Textverarbeitung.
  • *Beispiele aus der Praxis: Umsetzung von Prompting-Strategien in LLM-Systemen für Inhalte, Datenanalyse und Automatisierung.
  • *Bezug zu Machine Learning: Einordnung von KI-Prompting in neuronale Netze und machine-learning-gestützte Prozesse.
  • !Data Literacy - Kompetenz im Umgang mit digitalen Daten
  • *Einordnung von Data Literacy in die digitale Transformation und Rolle in datenbasierten Entscheidungsprozessen.
  • *Strukturierte Einführung in Datenformate, Datenquellen, Datenmodelle und deren Bedeutung für die Datenanalyse.
  • *Nutzung von SQL, Pivot Tabellen und Microsoft Power BI für Datenaufbereitung, Visualisierung und Analyseprozesse.
  • *Grundlagen der Data Governance, Datenschutz, Datenethik und Umgang mit sensiblen Daten im beruflichen Umfeld.
  • !KI-Tools in digitalen Arbeitsprozessen
  • *Überblick zu KI-Anwendungen: Nutzung von Tools für Automatisierung, Datenanalyse und Unterstützung digitaler Transformation.
  • *Integration in Büro 4.0: Einsatz von KI-Technologien zur Verbesserung von Arbeitsabläufen und Smart Work Konzepten.
  • *Anwendung in New Work: Unterstützung agiler Methoden durch KI-gestützte Tools und Automatisierung im Arbeitsalltag.
  • *Projektmanagement & Tools: Verwendung von Git, GitHub und IT-Projektmanagement zur Koordination digitaler KI-Projekte.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Prompts für unterschiedliche KI-Modelle zu erstellen, Datenkompetenzen zu erweitern und KI-Tools in aktuellen Arbeitskontexten einzusetzen.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Augsburg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Bielefeld

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Andechs

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Smart Future Campus GmbH: 605 Kurse mit aktuellem Termin an 12 Orten

605Kurse mit aktuellem Termin
12Angebotsorte

605 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 12 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Smart Future Campus GmbH.

Themen

KI & Machine LearningData AnalystDatenbanken & SQLLager & LogistikSPS- & Automatisierungstechnik

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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KI für Screen DesignerDigitale Leute School · Online · Virtuelles Klassenzimmer
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 14.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir