StudySmarter

Vom Chat zum Persönlichen Digitalen KI-Assistenten

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist Forward Education GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

Förderung prüfen

5.387 weitere Kurse vergleichen

01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 2 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
Start mit Anbieter klären
LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Wiederkehrende E-Mails, Termine und Aufgaben kosten Zeit, wenn Informationen zwischen Anwendungen manuell übertragen werden. Mit KI und Gemini entstehen persönliche Workflows, die Arbeitsorganisation, Prompt Engineering, Datenschutz und kontrollierte Automatisierung für den eigenen digitalen Arbeitsplatz verbinden.

Kursinhalt

  1. 1

    KI-Grundlagen für persönliche Arbeitsassistenten

    • Geeignete KI-Aufgaben im eigenen Arbeitsalltag identifizieren
    • Einsatzgrenzen von generativer KI für berufliche Aufgaben beurteilen
  2. 2

    Persönliche Effizienz und Produktivität mit KI

Alle 8 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Datenschutz, Ethik und Compliance bei KI-Assistenten

    • Eingaben für KI-Assistenten datensparsam gestalten
  2. 4

    Grundlagen des Prozessmanagements für persönliche Arbeitsabläufe

    • Zeitaufwändige manuelle Schritte für eine Automatisierung auswählen
    • Prozessabläufe mit BPMN nachvollziehbar dokumentieren
  3. 5

    Low-Code/No-Code Automatisierung für smarte Workflows

    • Trigger und Aktionen in Zapier, Make oder n8n konfigurieren
    • Fehlerfälle und Freigabeschritte für automatisierte Aufgaben einplanen
  4. 6

    Effiziente Teamarbeit und Wissensmanagement mit KI

    • Wissensquellen mit NotebookLM für wiederkehrende Fragen aufbereiten
    • Datenfelder für Aufgaben, Termine und Informationen eindeutig zuordnen
  5. 7

    Schnittstellen-Management und API-Integration für KI-Workflows

    • OAuth-Verbindungen für angebundene Dienste nachvollziehen
    • Fehler bei Daten-Mapping und Schnittstellenübergaben eingrenzen
  6. 8

    Entwicklung nutzerzentrierter Automatisierungslösungen

    • Lernziele
    • Einsatzfelder
  • Unterschiede zwischen Chatbots, KI-Agenten und Automatisierungen erläutern
  • Prompts mit Kontext, Aufgabe, Format und Qualitätskriterien formulieren
  • E-Mails, Notizen und Aufgabenlisten mit Gemini strukturiert aufbereiten
  • Einen eigenen KI-Assistenten für wiederkehrende Arbeitsaufgaben erstellen
  • Personenbezogene und vertrauliche Daten vor der Nutzung in KI-Tools erkennen
  • KI-Ergebnisse auf Halluzinationen, Verzerrungen und unzulässige Inhalte prüfen
  • Wiederkehrende Arbeitsabläufe als Prozess mit Rollen und Ergebnissen erfassen
  • Aufgaben aus Gmail, Google Calendar und Google Sheets in einen Workflow überführen
  • Besprechungsnotizen in Aufgaben, Entscheidungen und offene Punkte überführen
  • Gemeinsame Arbeitsstände in Google Docs, Google Drive und Google Chat strukturieren
  • 7. Professionelles Prozessmanagement und Datenarchitektur für persönliche Automationen
  • Datenquellen und Zielsysteme eines persönlichen Workflows dokumentieren
  • Automatisierbare Abläufe nach Nutzen, Aufwand und Datenrisiko priorisieren
  • Datenübergaben zwischen Google Workspace und Automatisierungsplattformen beschreiben
  • Anforderungen an einen persönlichen KI-Assistenten aus konkreten Nutzungssituationen ableiten
  • Einfache Prototypen für Aufgabenorganisation und Informationsaufbereitung erstellen
  • Nutzungsregeln und Freigabeschritte für den eigenen Assistenten festlegen
  • KI Prompts mit Kontext, Aufgabe, Format und Qualitätskriterien formulieren.
  • Persönliche Workflows für E-Mails, Termine und Aufgaben automatisieren.
  • BPMN für Arbeitsabläufe mit Rollen, Übergaben und Ergebnissen nutzen.
  • OAuth Verbindungen zwischen Google Workspace und Automatisierungsdiensten nachvollziehen.
  • KI Assistent erstellen und Nutzungsregeln für wiederkehrende Aufgaben festlegen.
  • Die Kenntnisse eignen sich für digitale Arbeitsorganisation in Verwaltung, Assistenz, Projektarbeit und Wissensarbeit. Sie betreffen Aufgabenmanagement, E-Mail-Automatisierung und die strukturierte Zusammenarbeit in Teams.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Online

    Virtuelles Klassenzimmer · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

  3. 3

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    München

    Blended Learning · Teilzeit · über 1 Jahr · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Forward Education GmbH: 773 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort

773Kurse mit aktuellem Termin
1Angebotsort

773 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer, Blended Learning.

Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Forward Education GmbH.

Themen

KI & Machine LearningVertriebBusiness Development & VertriebsmanagementScrum & agiles ProjektmanagementSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

5.387Kurse
Kläre deinen persönlichen Kursstart

Häufige Fragen

3 Fragen, kurz beantwortet

Kläre deinen persönlichen Kursstart (5.387 Kurse)

Preis, Dauer und nächster Start der 5.387 Kurse im direkten Vergleich.

Angebote dieses Anbieters
Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir