Supply-Chain-Profile-Praxis: SCM-Boards, Mentoring und Playbooks

Passt der Kurs zu dir?

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   Kaufmännische oder logistische Berufserfahrung, damit du Begriffe wie Meldebestand, Sicherheitsbestand und Durchlaufzeit einordnen kannst.
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   Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulation und Grundkenntnisse in einem ERP-System, für eine SAP-Zertifizierung zusätzlich Übungszeit im System.
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   Englischkenntnisse für den Kontakt mit ausländischen Lieferanten und Spediteuren und für englischsprachige Systemoberflächen.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Supply-Chain-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Supply-Chain-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Supply-Chain-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Sales-und-Operations-Zyklen
   Bestands-Optimierung
   Risk-Mapping
   Lieferplan-Reviews
   Forecast-Akkuratess
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" führt in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein und beleuchtet spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement. Themen sind Foundation Models, Open-Source-KI-Tools, die Implementierung von KI-Projekten sowie ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Aspekte. Der Kurs behandelt auch Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie die Evaluation von KI-Lösungen. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT sind ebenfalls Teil des Moduls.
   Der Kurs "Marketing: Marktanalyse mit KI" konzentriert sich auf die Anwendung von KI zur Durchführung von Marktanalysen. Behandelt werden Grundlagen und Nutzen von KI in der Marktanalyse, Datenquellen, KI-gestützte Analysefelder wie Nachfrage, Wettbewerb und Zielgruppen. Die Erstellung von Personas, die Skizzierung von Customer Journeys und die Verdichtung von Insights zu Handlungsempfehlungen sind weitere Inhalte. Die Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen sowie Zukunftstrends im Marketing werden ebenfalls thematisiert.
   Der Kurs "KI Officer" vermittelt die Rolle und Verantwortung eines KI Officers. Schwerpunkte sind der EU KI Act und relevante Gesetzgebungen, ethische Leitlinien, Risikomanagement, Compliance, Datenschutz und Datensicherheit in KI-Systemen. Die Themen Transparenz, Nachvollziehbarkeit von KI-Modellen, Audit- und Zertifizierungsprozesse, Anwendungsfälle und Best Practices werden behandelt. Der Kurs umfasst auch Stakeholder-Management, Kommunikation, Schulungs- und Sensibilisierungsprogramme, Change Management sowie die Bewertung von KI-Systemen und Zukunftsperspektiven im KI-Management. Kritisches Denken im KI-Kontext und entsprechende Werkzeuge sind ebenfalls Teil des Moduls.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und ihre Anwendungsfelder im Projektmanagement und Marketing zu verstehen.
   KI-Tools und -Methoden zur Unterstützung von Projektentscheidungen und zur Durchführung von Marktanalysen einzusetzen.
   KI-Projekte zu planen, zu implementieren und zu evaluieren.
   Ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Anwendung von KI zu berücksichtigen.
   Die Rolle und die Aufgaben eines KI Officers zu definieren und die damit verbundenen Verantwortlichkeiten wahrzunehmen.
   Risikomanagement und Compliance für KI-Anwendungen zu gestalten.
   Kommunikations- und Führungsstrategien für KI-Projekte anzuwenden.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Kompetenzen eröffnen Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Berufsfeldern. Absolvent:innen können Tätigkeiten in der Projektleitung, im Projektmanagement, im Marketing, im IT-Management und in spezialisierten Rollen wie dem KI Officer übernehmen. Die Weiterbildung qualifiziert für Aufgaben in der Konzeption, Implementierung, Steuerung und Überwachung von KI-gestützten Projekten und Prozessen sowie für beratende Tätigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz. Die Inhalte sind relevant für IT-Projektmanagement, Softwareentwicklung, Datenanalyse und Marketingmanagement.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Risiken in der Lieferkette bewerten

   Module zu Risikomanagement und Nachhaltigkeit behandeln das Lieferkettensorgfaltspflichtenge­setz: Unternehmen ab tausend Beschäftigten im Inland müssen Risiken für Menschenrechte und Umwelt analysieren, vorbeugen und ein Beschwerdeverfahren einrichten. Du lernst, Lieferanten nach diesen Risiken einzustufen und Maßnahmen zu dokumentieren. Beispiel: Du stufst die Zulieferer eines Textilhändlers nach Land und Branche ein und planst für zwei Lieferanten mit hohem Risiko ein Audit.

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   Zoll und internationale Logistik abwickeln

   In Kursen zur Zollabwicklung arbeitest du mit ATLAS, dem IT-Verfahren der Zollverwaltung für elektronische Zollanmeldungen. Dazu kommen Lieferbedingungen, Transportwege und die Abstimmung mit Spediteuren im internationalen Warenverkehr. Beispiel: Du bereitest für eine Maschinenlieferung in die Schweiz die Ausfuhranmeldung vor und prüfst, welche Lieferbedingung im Vertrag gilt.

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   Planung mit Daten und KI unterstützen

   Power-BI- und Analytics-Kurse zeigen, wie du Kennzahlen wie Termintreue, Lagerreichweite und Lieferzeit in Dashboards aufbereitest. KI-Module üben Prompts für Bedarfsprognosen, Lieferantenrecherche und Berichte. Beispiel: Du baust ein Dashboard, das jeden Morgen die Bestellungen mit verspäteter Lieferzusage für den Einkauf markiert.

Themen

Arbeitsmarkt

Supply-Chain-Manager bundesweit in Zahlen