KI-Praxis: Lieferplan-Reviews, Logistik-OKRs und SCM-Forensics

Passt der Kurs zu dir?

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   Kaufmännische oder logistische Berufserfahrung, damit du Begriffe wie Meldebestand, Sicherheitsbestand und Durchlaufzeit einordnen kannst.
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   Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulation und Grundkenntnisse in einem ERP-System, für eine SAP-Zertifizierung zusätzlich Übungszeit im System.
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   Englischkenntnisse für den Kontakt mit ausländischen Lieferanten und Spediteuren und für englischsprachige Systemoberflächen.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Supply-Chain-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Supply-Chain-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Supply-Chain-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Sales-und-Operations-Zyklen
   Bestands-Optimierung
   Risk-Mapping
   Lieferplan-Reviews
   Forecast-Akkuratess
   Inhalte der Weiterbildung

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei thematische Schwerpunkte

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Arbeit mit Foundation Models und Open-Source-KI-Tools sowie deren Integration in den Projektalltag. Des Weiteren werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen, die Evaluation von KI-Lösungen sowie erforderliche Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement behandelt. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen die Lerneinheiten.
   Projektmanagement Tools in der Praxis für Experten*
   Dieser Teil der Weiterbildung bietet Praxistraining zu relevanten Projektmanagement-Tools. Vermittelt werden der Umgang mit MIRO als digitalem Whiteboard, die Grundlagen und digitale Umsetzung von Kanban-Boards sowie die MoSCoW-Methode und deren Anwendung in Asana. Des Weiteren werden agile Roadmaps und die Arbeit mit Jira vertieft.
   ITIL® 4 Specialist - Drive Stakeholder Value (DSV)*
   Das Modul konzentriert sich auf die Zusammenarbeit zwischen Dienstleistungsanbietern und ihren Stakeholdern. Inhalte sind das gemeinsame Gestalten von Wert, die Definition von Visionen, das Verständnis der Customer Journey und deren Gestaltung mit entsprechenden Tools und Methoden. Erwartungsmanagement, Anforderungsmodelle, die Analyse des IST-Zustands, die Fokussierung auf Zielgruppen, Vertrauensaufbau, Servicegestaltung, Abstimmung von Erwartungen und Leistungen, Kunden-Onboarding, Co-Creation, Wertrealisierung, Feedbacksysteme, Ergebnisbewertung sowie die Sicherung des Fortschritts werden behandelt. Ebenso werden Innovation und KI in Stakeholder-Beziehungen sowie die Anwendung von ITIL® 4 DSV auf operativer, taktischer und strategischer Ebene thematisiert.
   Lernziele der Weiterbildung

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   Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools und -Lösungen zu evaluieren und deren Implementierung zu planen.
   Die ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Verschiedene Projektmanagement-Tools wie Miro, Kanban, Trello, Asana und Jira in der Praxis einzusetzen.
   Methoden zur Gestaltung und Steuerung von Stakeholder-Beziehungen gemäß ITIL® 4 DSV anzuwenden.
   Wertschöpfungsprozesse durch effektive Zusammenarbeit mit Stakeholdern zu optimieren.
   Servicegestaltung und -management im Kontext von ITIL® 4 zu beherrschen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management und Service Management. Absolvent:innen können Projekte unter Einbeziehung von KI-Technologien und nach etablierten Frameworks wie ITIL® 4 leiten und gestalten. Anwendungsfelder finden sich in der Konzeption, Implementierung und Steuerung von KI-gestützten Projekten sowie in der Optimierung von Stakeholder-Beziehungen in IT-Dienstleistungsumgebungen.

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Risiken in der Lieferkette bewerten

   Module zu Risikomanagement und Nachhaltigkeit behandeln das Lieferkettensorgfaltspflichtenge­setz: Unternehmen ab tausend Beschäftigten im Inland müssen Risiken für Menschenrechte und Umwelt analysieren, vorbeugen und ein Beschwerdeverfahren einrichten. Du lernst, Lieferanten nach diesen Risiken einzustufen und Maßnahmen zu dokumentieren. Beispiel: Du stufst die Zulieferer eines Textilhändlers nach Land und Branche ein und planst für zwei Lieferanten mit hohem Risiko ein Audit.

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   Zoll und internationale Logistik abwickeln

   In Kursen zur Zollabwicklung arbeitest du mit ATLAS, dem IT-Verfahren der Zollverwaltung für elektronische Zollanmeldungen. Dazu kommen Lieferbedingungen, Transportwege und die Abstimmung mit Spediteuren im internationalen Warenverkehr. Beispiel: Du bereitest für eine Maschinenlieferung in die Schweiz die Ausfuhranmeldung vor und prüfst, welche Lieferbedingung im Vertrag gilt.

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   Planung mit Daten und KI unterstützen

   Power-BI- und Analytics-Kurse zeigen, wie du Kennzahlen wie Termintreue, Lagerreichweite und Lieferzeit in Dashboards aufbereitest. KI-Module üben Prompts für Bedarfsprognosen, Lieferantenrecherche und Berichte. Beispiel: Du baust ein Dashboard, das jeden Morgen die Bestellungen mit verspäteter Lieferzusage für den Einkauf markiert.

Themen

Arbeitsmarkt

Supply-Chain-Manager bundesweit in Zahlen