Storytelling im Marketing mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   Geschichten schaffen Aufmerksamkeit, vermitteln Werte und unterstützen die Kommunikation von Marken, Produkten und Unternehmen. In diesem Kurs lernst du, Storytelling systematisch für Marketing, Content-Strategien und verschiedene Kommunikationskanäle einzusetzen sowie KI-gestützte Werkzeuge zur Entwicklung, Personalisierung und Optimierung von Geschichten anzuwenden.
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   Grundlagen des Storytellings sowie Unterschiede zwischen Storytelling und klassischer Werbung verstehen
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   Geschichten mit Hauptfigur, Konflikt, Wendepunkt, Lösung und Botschaft zielgerichtet entwickeln
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   verschiedene Story-Modelle, Erzählformen und Archetypen für unterschiedliche Marketingziele anwenden
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   Corporate Storytelling für Marken, Produkte, Unternehmen, Employer Branding und Unternehmenskommunikation entwickeln
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   Storytelling entlang der Customer Journey für Websites, Blogs, Newsletter, Social Media, Videos und weitere Content-Formate planen
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   Zielgruppen analysieren und personalisierte Geschichten auf Basis von Personas, Kundendaten und Kommunikationskanälen erstellen
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   KI-gestützte Werkzeuge für Storyentwicklung, Prompt Engineering sowie die Erstellung von Texten, Bildern und Kampagnenideen einsetzen
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   datengetriebenes Storytelling mithilfe von Kennzahlen, Customer Data Platforms, Predictive Analytics und A/B-Tests optimieren
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    Storytelling-Prozesse strukturieren, typische Fehler vermeiden und Redaktions- sowie Qualitätssicherungsprozesse gestalten
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    eine vollständige Storytelling-Kampagne mit Zielgruppenanalyse, Story-Konzept, Content-Plan und kanalübergreifender Umsetzung entwickeln
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    Perspektiven

    Diese Kompetenzen sind unter anderem in den Bereichen Content Marketing, Online-Marketing, Social Media, Unternehmenskommunikation, Employer Branding, E-Commerce, Agenturen sowie in Marketing- und Kommunikationsabteilungen verschiedener Unternehmen gefragt.
    Bei Fragen dazu sowie zu Kombinationsmöglichkeiten wende dich gerne an unsere Beratung.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen