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KI Content Engineer

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist WBS TRAINING SE.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
20.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Lernziele: Nutzung von KI-Tools zur effektiven Erstellung von verschiedenen Content-Arten, darunter Blogartikel, Social-Media-Posts und Kurzvideos
  • Einführung in das Online-Lernformat
  • Prompt- und Context Engineering
  • Grundlagen und Voraussetzungen des Prompt Engineering
  • Wie funktioniert Prompt Engineering?
  • Datensatz-Erstellung für perfekte Prompts
  • Was sind die Vorteile von Prompt Engineering?
  • Anwendungsfälle für Prompt Engineering
  • Barrierefreies Design in der Web- und Medienentwicklung
  • Einführung in Barrierefreiheit
  • Web Content Accessibility Guidelines (WCAG)
  • barrierefreie Gestaltung von Inhalten
  • Technologie und Werkzeuge
  • Barrierefreiheit in E-Learning
  • rechtliche und ethische Aspekte
  • mögliche KI/AI-Anwendungen
  • KI-gestützte Texterstellung und -bearbeitung
  • gute Prompts für KI schreiben
  • SEO und KI - Optimierung von Produkttexten (E-Commerce) oder Online-Texten im Content-Marketing für Google, Bing und Co.
  • KI-Einsatz in Social-Media
  • Nutzung generativer KI zur Optimierung Ihrer Content-Abläufe
  • KI-gestützte Bildbearbeitung
  • KI in der Bildbearbeitung (Grundlegende Konzepte der KI in der Bildgestaltung)
  • Optimierung von KI-Bildgestaltung (Feinabstimmung der KI-Einstellungen, Überprüfung und Verbesserung der Ergebnisse)
  • Zukunft der Bildgestaltung mit KI (Aktuelle Trends in der KI-Bildgestaltung, Potenzielle Entwicklungen in der KI-Bildtechnologie)
  • KI-Bilder erstellen: Beste KI-Bild-Generatoren im Überblick
  • Social Media Marketing optimiert durch KI
  • erweiterte KI-basierte Contenterstellung, automatisiertes Posten und Planen von Content, Erstellen datengesteuerter Inhalte
  • KI-gesteuerte Anzeigenoptimierung in Echtzeit
  • Social-Media-Monitoring und Echtzeit-Analyse, Sentiment-Analyse und Social Listening
  • Chatbots und KI-gesteuerter Kundenservice in Echtzeit 24/7, automatisierte und hochwertige KI-Moderation in sozialen Medien
  • Voice Search und Voice Assistance
  • KI-basierte Datenanalyse - mit KI-Zielgruppen besser identifizieren, segmentieren und personalisieren
  • Erkennung und Bekämpfung von Falschinformationen
  • Influencer-Marketing, Suche nach den richtigen Influencern, virtuelle Influencer (KI-Models)
  • weitere Anwendungsbereiche: Wie nutzen Facebook etc. und LinkedIn die KI heute, Trendprognose und Marktforschung
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement
  • automatisierte Aufwandsschätzung für Multimediaentwicklung, automatische Zeitplanungserstellung und Optimierung, Ressourcenzuordnung, Projektreporting und Risikomanagement mithilfe von KI-Tools
  • KI-Anwendungen im Projektmanagement: Chatbots für die Projektunterstützung, Projektbudgetprognosen
  • KI-Implementierung im Projektmanagement (Deep Dive)
  • Best Practices für die Verwendung von KI im Projektmanagement
  • Vorbereitung von Mitarbeiter:innen auf die Verwendung
  • Risiken der Abhängigkeit von KI im Projektmanagement
  • die Zukunft von KI im Projektmanagement: Integration von KI und menschlicher Intelligenz, Entwicklung neuer KI-Systeme
  • Ethik in KI und Mediengestaltung
  • Veränderung unseres Sprachgefühls durch Interaktion mit KI-Tools (Prompts verstehen, der Einfluss von ChatGPT auf die Wahrnehmung von Sprache, KI-Prinzipien in der Alltagskommunikation)
  • gesellschaftlich-kulturelle Perspektiven
  • AI-Influencerin und die Rolle im Marketing
  • Nutzung von Governance-Teams zur Verwaltung einer ethischen KI
  • Anreize für die Stakeholder, im Einklang mit den Unternehmenswerten und ethischen Normen zu handeln.
  • mittels Erklärbarkeit versuchen, die Mehrdeutigkeit rund um die Modellerstellung und -ergebnisse zu beseitigen und Vertrauen in KI-Systeme zu schaffen
  • weitere Anwendungsbereiche: Technologische Singularität, Auswirkungen von KI auf Arbeitsplätze, Schutz der Privatsphäre, Vorurteile und Diskriminierung
  • Rechtliche Aspekte in der KI-gestützten Mediengestaltung
  • Einführung: Anwendung und Bedeutung von KI in den Medien
  • KI-technische Abläufe und Anwendungsfälle im Medienbereich
  • KI in der Distribution von Medieninhalten
  • rechtliche Grundlagen beim Einsatz von KI und Anforderungen an die Medienregulierung (Allgemeiner rechtlicher Rahmen auf EU-Ebene und Zuständigkeiten, KI- und Algorithmen-Regulierung, KI und Medienaufsicht)
  • Urheberrecht und KI
  • Medienrecht und KI
  • Datenschutz und Betriebsgeheimnisse
  • weitere Anwendungsbereiche: Urheberrechtliche Grundlagen, Zulässigkeit und Grenzen der Verwendung KI-basierter Werke, Verwendung (eigener) Inhalte als Trainingsdaten für künstliche Intelligenzen
  • Vertragsrecht: KI als Werk
  • Haftung: Vertragliche und deliktische Haftung für KI
  • weitere Entwicklungen (z. B. Einführung des AI-Act)
  • KI-Trends und Entwicklungen
  • KI als Hebel für neue IT-Strategien
  • Qualität von KI-basierten Lösungen
  • Revolution durch KI: Large Action Models und autonome Agenten als Wegbereiter der exekutiven KI
  • Anwendungsfälle und Vorteile von ELAMs - mit Beispielen
  • Herausforderungen und ethische Überlegungen
  • Überblick über Roboter und künstliche Intelligenz
  • Natural Language Processing (NLP) und Conversational AI

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  2. 2

    Aschaffenburg

    20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  3. 3

    Aue

    20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  4. 4

    Bamberg

    20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

  5. 5

    Bautzen

    20.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

WBS TRAINING SE: 490 Kurse mit aktuellem Termin an 111 Orten

490Kurse mit aktuellem Termin
111Angebotsorte

490 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Online-Seminar, Virtuelles Klassenzimmer.

Angebote an 111 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei WBS TRAINING SE.

Themen

KI & Machine LearningSAP-Anwender & -BeraterBuchhalterEnglisch für den BerufCAD & technisches Zeichnen (AutoCAD/EPLAN)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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HR Operations mit KIvelpTEC GmbH · München · Blended Learning
  • 1.000–5.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 05.10.2026
Zum Kurs

Häufige Fragen

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir