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Projekt­management mit KI, PRINCE2 7 Practitioner

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist A-Leecon GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Berlin
NÄCHSTER START
09.11.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • KI für Projektmanager:innen, PRINCE2® 7 - Practitioner und ISO 27001
  • Zielsetzung
  • Diese Weiterbildungsmaßnahme kombiniert fortgeschrittene Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (KI) für das Projektmanagement mit der praktischen Anwendung der PRINCE2® 7 Methode und der Implementierung eines Informationssicherheits-Managementsystems nach ISO 27001. Sie richtet sich an Projektmanager:innen und Fachkräfte, die ihre Projektleitungskompetenzen durch den Einsatz von KI erweitern und die Einhaltung von Informations­sicherheitsstandards gewährleisten möchten.
  • KI für Projektmanager:innen
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement.
  • Untersuchung von Foundation Models und Open-Source KI-Tools.
  • Praktische Anwendung von KI im Projektalltag, einschließlich der Implementierung von KI-Projekten.
  • Auseinandersetzung mit ethischen, datenschutzrechtlichen und rechtlichen Rahmenbedingungen für KI.
  • Methoden zur Evaluation von KI-Lösungen.
  • Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement.
  • Exkurs in das Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT.
  • PRINCE2® 7 - Practitioner
  • Vertiefung der PRINCE2® 7 Methode mit Fokus auf die praktische Anwendung.
  • Management von Menschen und die Anpassung von PRINCE2® an Projektumgebungen.
  • Anwendung der sieben Prinzipien, Themen und Prozesse der PRINCE2® Methode.
  • Sicherstellung des Projektwerts durch den Business Case und effektive Teamstrukturen.
  • Produktbasierte Planung, Risikomanagement und Steuerung von Issues.
  • Kontrolle des Projektfortschritts und Management von Phasenübergängen.
  • Analyse von Fallstudien und Vorbereitung auf die Practitioner-Prüfung.
  • ISO 27001
  • Grundlagen der ISO 27001 und der ISO-Standardfamilie.
  • Konzepte und Definitionen eines Informationssicherheits-Managementsystems (ISMS).
  • Schritte zur Implementierung, Verwaltung und Aufrechterhaltung eines ISMS.
  • Durchführung von Risikoanalysen und -behandlungen.
  • Bedeutung von Dokumentation und Aufzeichnungen.
  • Prinzipien der kontinuierlichen Verbesserung, Überwachung, internen Audits und Management-Reviews.
  • Vorbereitung auf die ISO 27001 Zertifizierung.
  • Lernziele
  • Anwendung von KI-Werkzeugen zur Optimierung von Projektentscheidungen und -prozessen.
  • Praktische Anwendung der PRINCE2® 7 Methode zur Steuerung von Projekten.
  • Fähigkeit zur Anpassung und Skalierung von PRINCE2® in verschiedenen Projektkontexten.
  • Implementierung und Management eines Informationssicherheits-Managementsystems nach ISO 27001.
  • Bewertung von Risiken und Entwicklung von Strategien zur Informationssicherheit.
  • Stärkung der Führungs- und Kommunikationsfähigkeiten im Kontext von KI-gestützten Projekten.
  • Berufsperspektiven
  • Absolvent:innen dieser Weiterbildung sind qualifiziert, KI-gestützte Projekte zu leiten, die PRINCE2® 7 Methode in der Praxis anzuwenden und die Informationssicherheit von Organisationen gemäß ISO 27001 zu gewährleisten. Tätigkeitsfelder umfassen Projektmanagement, IT-Management, Informationssicherheits­management und beratende Funktionen im Bereich KI und Projektorganisation.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bremen

    09.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Berlin

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Bielefeld

    09.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

A-Leecon GmbH: 1.331 Kurse mit aktuellem Termin an 16 Orten

1.331Kurse mit aktuellem Termin
16Angebotsorte

1.331 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

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Themen

KI & Machine LearningITIL Service ManagementScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementSocial Media Marketing & Management

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

5.387 Kurse zum Vergleich.

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  • Vollzeit
  • 3–6 Monate
  • Start ab 20.10.2026
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KI Sales ForecastingMasters of Digital GmbH · München · Blended Learning
  • 5.000–10.000 €
  • Vollzeit
  • 1–3 Monate
  • Start ab 28.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir