Machine Learning & Artificial Intelligence mit Python

Passt der Kurs zu dir?

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   Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
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   Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
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   Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

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   Dieser praxisorientierte Kurs führt umfassend in Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Python ein. Sie starten mit den notwendigen mathematischen Grundlagen wie Logik und Wahrscheinlichkeitsrechnung (Stochastik), die für das Verständnis von KI-Verfahren unerlässlich sind. Anschließend lernen Sie alle wichtigen Methoden kennen: überwachtes und unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning sowie neuronale Netze und Deep Learning. Sie beschäftigen sich intensiv mit Datenaufbereitung und -visualisierung, Big Data-Technologien wie Apache Hadoop sowie Bild- und Textverarbeitung - inklusive Chatbots, Übersetzung und modernen Transformer-Architekturen mit Large Language Models (LLMs). Praxisnahe Projekte zu Machine Learning Pipelines runden den Kurs ab. Diese Inhalte sind das Fundament moderner Programmierung, da KI heute in nahezu jede Softwareentwicklung einfließt - von intelligenten Assistenten über automatisierte Bilderkennung bis hin zu datengetriebenen Entscheidungen in Unterneh
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   Einführung und Grundlagen des Machine Learnings
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   Mathematische Grundlagen für KI
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   Datenanalyse und -visualisierung
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   Überwachtes Lernen (Supervised Learning)

   Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)

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   Reinforcement Learning

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   Neuronale Netze und Deep Learning

   Bildverarbeitung und -erkennung
   Textverarbeitung und Natural Language Processing
   Produktive KI-Systeme: Machine Learning Pipelines, Big Data-Verarbeitung

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   Halle (Saale)

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Chemnitz

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Hannover

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Leipzig

   Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Routinearbeit per Skript erledigen

   Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

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   Daten mit Pandas aufbereiten

   Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

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   Eigene Anwendungen bauen

   Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

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