Scrum Master + Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Agile Leadership

Passt der Kurs zu dir?

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   Erfahrung in Projekt- oder Teamarbeit, an der du Rollen, Events und Artefakte von Scrum konkret spiegeln kannst.
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   Vertrautheit mit den englischen Scrum-Begriffen wie Sprint Backlog, Increment und Definition of Done, die auch die Prüfungsfragen verwenden.
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   Für Stellen als Scrum Master oder Product Owner erwarten Arbeitgeber häufig ein Studium mit Schwerpunkt Projektmanagement, IT-Management oder Wirtschaftsinformatik.

Das lernst du

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   Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI verbindet agile Führung, Product Ownership, skalierte Zusammenarbeit sowie praxisnahe KI- und Python-Kenntnisse; Scrum Master & Scrum Product Owner Adv. (PSM 1 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI legt Wert auf Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzbarkeit.
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   Praxisbezug und berufliche Perspektiven
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   Konkrete Anwendungsszenarien: Teilnahme an Produktentwicklung, Release-Planung, Integration mehrerer Teams, Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Datenanalyse; Anwendung von Python für Prototypen und kleine Integrationsskripte.
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   Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release Manager, Data Analyst, Python Developer, KI-Anwender in Produktentwicklung und Marketing; Fähigkeiten lassen sich unmittelbar in agilen Teams, Produktorganisationen und Digitalisierungsprojekten einsetzen.
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   Scrum Master 1
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   Dieser Kurs legt die Basis für das Arbeiten mit Scrum als empirischem Rahmenwerk; Teilnehmende verstehen Werte, Events und Artefakte und wie Empirie Entscheidungen stützt.
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   Lerninhalte

   Prinzipien von Empirie und Timeboxing (Sprint, Daily, Review, Retrospektive)
   Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
   Sprint Goal formulieren und tägliches Steuern auf das Ziel
   Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Definition of Done
   Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung
   Die Praxisorientierung fördert Fähigkeiten, Sprint-Ziele zu formulieren, Fortschritt zu messen und ein nutzbares Inkrement zu liefern; der Scrum Master stärkt Empirie, Transparenz und kontinuierliche Verbesserung.
   Scrum Product Owner 2
   Vertiefende Produktverantwortung fokussiert Wirkung statt Umfang; der Kurs zeigt, wie Wert messbar gemacht und Entscheidungen evidenzbasiert getroffen werden.
   Wertdefinition und Outcome-orientierte Priorisierung
   Product Backlog Management, klare Backlog-Einträge
   Stakeholder-Management und Kommunikation
   Evidence Based Management: Ziele, Messgrößen, Anpassungen
   Organisatorische Hebel für schnellere Entscheidungen
   Teilnehmende lernen, Annahmen zu prüfen, Prioritäten zu begründen und ein Backlog zu pflegen, das Strategie in umsetzbare Schritte überführt.
   Scaled Scrum
   Skalierung behandelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Integration und ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab stehen im Zentrum.
   Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (funktional & nicht-funktional)
   Schnittstellen, Abhängigkeiten reduzieren, unabhängige Lieferung
   Integration, Release-Planung und Prognosen mit Bandbreiten
   Sichtbarmachen von Risiken und Annahmen
   Praktiken zur frühen und häufigen Integration
   Nach dem Kurs können Teilnehmende Vorhersagen begründet darstellen, Integrationsrisiken managen und ein integriertes Liefermodell aufsetzen.
   Scrum Agile Leadership
   Führung in agilen Kontexten gestaltet Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung; Führung wirkt durch Kontextgestaltung, nicht durch Detailsteuerung.
   Voraussetzungen für Selbstverwaltung: Ziele, Entscheidungsräume, Kompetenzen
   Situative Führung: Orientierung geben, Hindernisse beseitigen
   Organisationsstrukturen, Verantwortungszuschneidung und schlanke Entscheidungswege
   Konfliktfeldanalyse und konstruktives Adressieren von Spannungen
   Entwicklung von Fähigkeiten und Verankerung von Transparenz
   Der Kurs befähigt Führungskräfte und Agile Coaches, Teams zu stärken, Entscheidungsfähigkeiten zu klären und die Balance zwischen Orientierung und Loslassen zu halten.
   KI Grundlagen und praktische Anwendungen
   Vermittelt werden Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Anwendungsfelder, Prompt Engineering und ethische Aspekte; Teilnehmende lernen KI-Tools verantwortungsvoll einzusetzen.
   Definitionen, Maschinelles Lernen, Deep Learning, schwache vs. starke KI
   Einsatz von KI für Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI, Datenanalyse
   Prompt Engineering und praktische Handhabung von KI-Tools
   Datenschutz, Bias, Ethik und Governance
   Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI
   Ergebnis: Teilnehmende können KI-Anwendungen bewerten, effektive Prompts formulieren und Chancen sowie Risiken für den beruflichen Einsatz einschätzen.
   KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
   Einführung in Python kombiniert Programmiergrundlagen mit dem Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen; Fokus liegt auf praxisnahen Mini-Projekten.
   Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
   Datenstrukturen (Listen, Dictionaries) und Modularisierung
   Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
   Debugging, saubere Struktur, Tests und kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung)
   KI-gestützte Tools zum Coden, Refaktorisieren und Prompting
   Nach dem Kurs können Teilnehmende eigenständig Python-Skripte entwickeln, KI-Tools zur Effizienzsteigerung einsetzen und kleine, dokumentierte Projekte liefern.
   Ergänzende Schlüsselbegriffe: Scrum, Empirie, Sprint Goal, Product Backlog, Definition of Done, Integration, Qualitätsmaßstab, Evidence Based Management, Product Owner, Scrum Master, Developers, Python, Künstliche Intelligenz, Prompt Engineering, KI-Tools, Backlogpflege,..Release-Planung.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Sprints sauber aufsetzen

   Du planst Sprints mit einem Sprint-Ziel, führst Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive in ihren Zeitrahmen durch und machst den Fortschritt für alle sichtbar. Beispiel: Du moderierst eine Retrospektive, in der das Team konkrete Verbesserungen für den nächsten Sprint festlegt.

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   Backlog führen und priorisieren

   Als Product Owner zerlegst du Anforderungen in User Stories, ordnest sie nach Wert und hältst das Product Backlog für alle einsehbar. Beispiel: Du priorisierst die Wünsche aus Vertrieb und Support für das nächste Release einer Kunden-App.

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   Agile Werkzeuge einsetzen

   Kurse zu Jira und Kanban zeigen, wie du Boards, Grenzen für parallele Arbeit und Burndown-Auswertungen einrichtest. Beispiel: Du baust für ein Marketingteam ohne Softwarebezug ein Kanban-Board mit klaren Spalten und Arbeitsgrenzen.

Themen

Arbeitsmarkt

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