Qualitäts­manage: Lieferanten-Audits, Nonconformity-Reports, Audit-Pläne

Passt der Kurs zu dir?

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   Für die Specialist-, Leader- und neueren Aufbaumodule ein Foundation-Zertifikat; PeopleCert erkennt dafür auch Foundation-Zertifikate der Vorgängerversion an.
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   Bereitschaft, mit englischen Fachbegriffen wie Incident, Problem, Change und Service Request zu arbeiten, die auch in deutschsprachigen IT-Teams üblich sind.
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   Praxis aus dem IT-Betrieb, damit du Praktiken wie Störungs- oder Änderungsmanagement an echten Fällen aus deinem Team nachvollziehst.

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI) und Marketing: Texterstellung mit KI
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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Qualitätsmanagement-Profile
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Qualitätsmanagement-Profile dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Audit-Pläne
   Korrekturmaßnahmen-Workflows
   Nonconformity-Reports
   FMEA-Listen
   Lieferanten-Audits
   Inhalte
   Der Kurs "KI für Projektmanager:innen" behandelt die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Der Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT und die Entwicklung von Soft Skills für KI-Projekte, einschließlich Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sind ebenfalls Teil des Curriculums.
   Der Kurs "ITIL® 4 Direct, Plan and Improve (DPI)" wiederholt zentrale Konzepte der ITIL® 4 Foundation und vertieft sich in die Kernkonzepte von Direct, Plan and Improve. Behandelt werden zentrale Prinzipien und Methoden, kontinuierliche Verbesserung, die Erstellung und Befürwortung von Business Cases, die Durchführung von Verbesserungs-Reviews sowie das Service Value System (SVS). Des Weiteren werden die Merkmale und Nutzen des Organizational Change Management, Kommunikation und Stakeholder-Management sowie Messung und Berichterstattung erörtert.
   Der Kurs "Marketing: Texterstellung mit KI" vermittelt die Grundlagen und den Nutzen von KI-generierten Texten. Inhalte umfassen die Strukturierung von Texten nach Ziel und Zielgruppe, Prompting-Techniken und Tool-Setups zur Erstellung von Rohtexten. Der Kurs behandelt die Erstellung von Longform- und Deep-Content, Conversion- und Lifecycle-Copy sowie Shortform- und Kampagnen-Copy. Die Optimierung der Sichtbarkeit durch SEO und AEO, die Sicherung der Markenstimme und Stil-Konsistenz, Testing und Performance-Messung sowie Workflow-Automatisierung und Multichannel-Repurposing werden ebenfalls behandelt. Abschließend werden Trends und Ausblicke im Bereich KI-gestützter Texterstellung thematisiert.
   Lernziele
   Anwenden von KI-Grundlagen und -Anwendungen im Projektmanagement zur Entscheidungsfindung und Effizienzsteigerung.
   Implementieren von KI-Projekten unter Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Rahmenbedingungen.
   Entwickeln von Kompetenzen im Bereich IT-Service-Management nach ITIL® 4, insbesondere in den Bereichen Steuerung, Planung und Verbesserung.
   Erstellen von Business Cases und Durchführen von Verbesserungs-Reviews.
   Anwenden von KI-Tools zur Erstellung und Optimierung von Marketingtexten für verschiedene Kanäle und Zwecke.
   Sicherstellen von Konsistenz und Performance von Marketingtexten durch Testing und Analyse.
   Automatisieren von Text-Workflows und Anpassen von Inhalten für unterschiedliche Zielgruppen und Lokalisierungen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten sind relevant für Fachkräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Service-Management und Marketing. Absolventen können ihre beruflichen Tätigkeiten durch den gezielten Einsatz von KI-Werkzeugen und -Methoden optimieren. Dies umfasst die Steuerung von KI-gestützten Projekten, die Verbesserung von IT-Service-Prozessen und die Erstellung von zielgerichteten Marketinginhalten. Die Weiterbildung bereitet auf Rollen vor, die eine Schnittstelle zwischen technologischem Fortschritt und operativen Geschäftsabläufen bilden.
   Zusammenfassung
   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz, angewandt auf Projektmanagement, IT-Service-Management und Marketing. Die Kurse decken die theoretischen Grundlagen, praktischen Anwendungen, ethischen Aspekte und die Implementierung von KI-Lösungen ab. Teilnehmende erwerben Kompetenzen zur Steigerung der Effizienz und Ergebnisqualität in ihren jeweiligen Fachbereichen durch den Einsatz moderner KI-Technologien und -Methoden.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Eschborn

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Störungen und Änderungen geordnet steuern

   Du lernst, Incident-, Problem- und Change-Management voneinander zu trennen und Zuständigkeiten festzulegen. So wird aus einer wiederkehrenden Störung ein Problem mit ermittelter Ursache und dauerhafter Lösung. Beispiel: Du stellst fest, dass jeden Montag dieselbe Druckerwarteschlange ausfällt, und eröffnest dafür einen Problem-Datensatz.

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   Service-Level mit Auftraggebern vereinbaren

   Du formulierst Service-Level-Vereinbarungen mit messbaren Zielen wie Reaktionszeit und Verfügbarkeit und berichtest, ob sie eingehalten werden. BERUFENET beschreibt diese Schnittstelle zwischen IT und Auftraggebenden als Kern der Rolle IT-Service-Delivery-Manager/​in. Beispiel: Du vereinbarst mit dem Vertrieb, dass Störungen im CRM innerhalb eines Arbeitstags behoben werden.

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   KI im Service Management einordnen

   PeopleCert hat eine neue ITIL-Version eingeführt, zu der ein eigenes Modul zu AI Governance gehört. Es behandelt, wie Verantwortung, Vertrauen und Risiken beim Einsatz von KI in IT-Diensten gesteuert werden. Beispiel: Du legst fest, wer im Team Antworten eines KI-Chatbots im Service Desk freigibt und wie Fehler gemeldet werden.

Themen