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Qualifizierung zum Digitalen Projektmanager (inkl. KI)
Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist DBA Digital Business Akademie Felix Raupach.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 1 Termin
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 6–12 Monate
- KATALOGPREIS
- über 10.000 €
- LERNORT
- Online
- NÄCHSTER START
- Start mit Anbieter klären
- LERNFORM
- Virtuelles Klassenzimmer
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Überblick
- Diese Weiterbildung richtet sich speziell an Quereinsteiger:innen und bereitet Teilnehmende auf den Einstieg in das digitale Projektmanagement vor. Projektmanagement-Kompetenzen werden branchenübergreifend gesucht - nicht nur als Projektmanager:in, sondern auch als Fachkraft mit Projektverantwortung in Marketing, Vertrieb, Verwaltung oder Handwerk. Die Teilnehmenden erwerben relevante Industrie-Zertifikate von GPM, EXIN, Atlassian und Asana sowie eine IHK-Zertifizierung und erhalten praxisnahe Kenntnisse in klassischen und agilen Projektmanagement-Methoden sowie in digitalen Tools wie Asana, Jira und Confluence. Der verantwortungsvolle Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist durchgehender Bestandteil des Kurses.
- Im letzten Modul werden sie aktiv bei der Jobsuche unterstützt.
- Kursinhalte
- Modul 1 - Einführung in das digitale Projektmanagement (Dauer 6 Wochen)
- Grundlegende Konzepte und Phasen des Projektmanagements verstehen
- Projektziele, Stakeholder und Anforderungen professionell erfassen
- Projekte in Arbeitspakete strukturieren und planen
- Modul 2 - Digitale Projektplanung & -steuerung mit Asana (12 Wochen)
- Termin-, Ressourcen-, Kosten- und Risikoplanung für Projekte
- Digitale Projektsteuerung mit Asana und Microsoft-Tools
- Berichte, Kennzahlen und Entscheidungsvorlagen erstellen
- Erwerb des GPM Basiszertifikats und des Asana Workflow Specialist Certificate
- Modul 3 - Agiles Projektmanagement mit Jira & Confluence (8 Wochen)
- Agile Methoden wie Scrum und Kanban in der Praxis anwenden
- Digitale Zusammenarbeit mit Jira, Confluence und Microsoft 365
- Verantwortlichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektalltag erlernen
- Erwerb der EXIN Agile Scrum Foundation und der Atlassian-Zertifizierung
- Modul 4 - Branchenspezifische Arbeitsmarktvorbereitung (3 Wochen)
- Vertiefung eines individuellen fachlichen Schwerpunkts
- Erstellung einer Projektmappe mit eigenen Arbeitsproben für Bewerbungen
- Vorbereitung auf die IHK-Projektpräsentation und den erfolgreichen Berufseinstieg
- Zusammenarbeit mit Branchenexperten
- Unser Kurs wurde in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projektmanagement-Praktiker:innen entwickelt und orientiert sich an den aktuellen Anforderungen moderner, digitaler Projektarbeit.
- Umfassende Betreuung
- Der Kurs bietet eine intensive Betreuung durch qualifizierte Dozent:innen und Tutor:innen, die die praktischen Übungen täglich begleiten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
Online
Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
2 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort
2 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.
Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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