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Qualifizierung zum Digitalen Projektmanager (inkl. KI)

Laut Katalog dauert der Kurs 6–12 Monate und kostet über 10.000 €. Du lernst im virtuellen Klassenzimmer. Anbieter ist DBA Digital Business Akademie Felix Raupach.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bis
Die Mitte
Median
Obere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs hat 1 Termin

Auf einen Blick

LERNUMFANG
6–12 Monate
KATALOGPREIS
über 10.000 €
LERNORT
Online
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Virtuelles Klassenzimmer

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Überblick
  • Diese Weiterbildung richtet sich speziell an Quereinsteiger:innen und bereitet Teilnehmende auf den Einstieg in das digitale Projektmanagement vor. Projektmanagement-Kompetenzen werden branchenübergreifend gesucht - nicht nur als Projektmanager:in, sondern auch als Fachkraft mit Projektverantwortung in Marketing, Vertrieb, Verwaltung oder Handwerk. Die Teilnehmenden erwerben relevante Industrie-Zertifikate von GPM, EXIN, Atlassian und Asana sowie eine IHK-Zertifizierung und erhalten praxisnahe Kenntnisse in klassischen und agilen Projektmanagement-Methoden sowie in digitalen Tools wie Asana, Jira und Confluence. Der verantwortungsvolle Einsatz von Künstlicher Intelligenz ist durchgehender Bestandteil des Kurses.
  • Im letzten Modul werden sie aktiv bei der Jobsuche unterstützt.
  • Kursinhalte
  • Modul 1 - Einführung in das digitale Projektmanagement (Dauer 6 Wochen)
  • Grundlegende Konzepte und Phasen des Projektmanagements verstehen
  • Projektziele, Stakeholder und Anforderungen professionell erfassen
  • Projekte in Arbeitspakete strukturieren und planen
  • Modul 2 - Digitale Projektplanung & -steuerung mit Asana (12 Wochen)
  • Termin-, Ressourcen-, Kosten- und Risikoplanung für Projekte
  • Digitale Projektsteuerung mit Asana und Microsoft-Tools
  • Berichte, Kennzahlen und Entscheidungsvorlagen erstellen
  • Erwerb des GPM Basiszertifikats und des Asana Workflow Specialist Certificate
  • Modul 3 - Agiles Projektmanagement mit Jira & Confluence (8 Wochen)
  • Agile Methoden wie Scrum und Kanban in der Praxis anwenden
  • Digitale Zusammenarbeit mit Jira, Confluence und Microsoft 365
  • Verantwortlichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Projektalltag erlernen
  • Erwerb der EXIN Agile Scrum Foundation und der Atlassian-Zertifizierung
  • Modul 4 - Branchenspezifische Arbeitsmarktvorbereitung (3 Wochen)
  • Vertiefung eines individuellen fachlichen Schwerpunkts
  • Erstellung einer Projektmappe mit eigenen Arbeitsproben für Bewerbungen
  • Vorbereitung auf die IHK-Projektpräsentation und den erfolgreichen Berufseinstieg
  • Zusammenarbeit mit Branchenexperten
  • Unser Kurs wurde in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projektmanagement-Praktiker:innen entwickelt und orientiert sich an den aktuellen Anforderungen moderner, digitaler Projektarbeit.
  • Umfassende Betreuung
  • Der Kurs bietet eine intensive Betreuung durch qualifizierte Dozent:innen und Tutor:innen, die die praktischen Übungen täglich begleiten.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

Online

Virtuelles Klassenzimmer · Vollzeit · 6–12 Monate · über 10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr über 10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

2 Kurse mit aktuellem Termin, online ohne festen Ort

2Kurse mit aktuellem Termin

2 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Virtuelles Klassenzimmer.

Die Kurse laufen online, ohne festen Ort.

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir