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AI + Programmierung: Python für Studenten mit KI

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Stuttgart
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LERNFORM
Blended Learning

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  1. 1
    Für das PCAP-Zertifikat gibt es keine formale Voraussetzung, das Python Institute empfiehlt aber vorher die Einstiegsprüfung PCEP.
  2. 2
    Schulmathematik bis zu Prozentrechnung und Funktionen, wenn du in Richtung Datenanalyse oder Machine Learning gehst.
  3. 3
    Ein Rechner, auf dem du Python, einen Code-Editor und Zusatzpakete selbst installieren darfst.

Das lernst du

  • Kursname: Python-Programmierung - Python für Python Studenten
  • Dieser Kurs richtet sich speziell an Studierende, die Python fundiert und praxisnah lernen möchten - für Studium, Projekte und Werkstudententätigkeiten. Der Lehrgang vermittelt solide Programmiergrundlagen, datenorientiertes Arbeiten und erste Schritte in die wissenschaftliche Anwendung von Python. Übungen und Mini-Projekte sorgen dafür, dass das Gelernte direkt umgesetzt wird.
  • Zielgruppe
  • Studierende aller Fachrichtungen, insbesondere Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Natur- und Ingenieurwissenschaften.
  • Geeignet auch für Quereinsteiger:innen, die im Studium oder Nebenjob Python einsetzen möchten.
  • Kursniveau
  • Anfänger bis Fortgeschrittene (grundlagenzentriert).
  • Vorkenntnisse und empfohlene Vorkurse
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich; Grundverständnis von Mathematik ist hilfreich.
  • *Modul 1: Programmiergrundlagen mit Python - solide Basis schaffen
  • In diesem Modul lernen Teilnehmende die Syntax, Datenstrukturen und Steuerlogik von Python kennen und entwickeln erste kleine Anwendungen.
  • Praxisbeispiel: Studienalltag automatisieren - Skript zur Noten- und Kreditpunktberechnung.
  • Entwicklungsumgebungen und Projektstruktur
  • Datentypen, Variablen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen (If, For, While)
  • Funktionen, Module, Fehlerbehandlung
  • Sauberer Code und Dokumentation
  • *Modul 2: Datenanalyse und wissenschaftliches Arbeiten mit Python
  • Fokus auf datengetriebenes Arbeiten im Studium: Daten laden, aufbereiten, analysieren und visualisieren - inklusive kurzer Einführung in Jupyter Notebook.
  • Praxisbeispiel: Analyse eines Forschungsdatensatzes mit Pandas und Visualisierung der Ergebnisse.
  • Dateien (CSV, Excel) lesen/schreiben
  • NumPy und Pandas - Datenstrukturen und Transformation
  • Deskriptive Statistik und einfache Auswertungen
  • Visualisierung mit Matplotlib
  • Reproduzierbare Notebooks und Ergebnispräsentation
  • *Modul 3: Projektarbeit und Studiumspraxis
  • Zum Abschluss setzen Teilnehmende ein kleines Studienprojekt um - von der Problemformulierung über Datenaufbereitung bis zur Präsentation.
  • Praxisbeispiel: Mini-Projekt zur Auswertung von Umfragedaten inkl. kurzer Berichtserstellung.
  • Themenfindung und Planung
  • Modulare Struktur und Versionsstände
  • Ergebnisaufbereitung (Diagramme, Tabellen)
  • Kurze Projektdokumentation
  • Ausblick: Vertiefung in OOP und weiterführende Kurse
  • *Ähnliche Kurse
  • Advanced Programming Techniques with Python
  • Microsoft AI-900 - Azure AI Fundamentals
  • Python for Security Analysts
  • Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und förderbar über Bildungsgutschein und Qualifizierungschancengesetz (QCG). Teilnahme für Privatpersonen und Unternehmen möglich. Durchführung über New Horizons (München, Stuttgart, Nürnberg) sowie learn2program.de.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Stuttgart

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Nürnberg

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für Python-Programmierung→

03 · Verdienst

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

  1. 1

    Routinearbeit per Skript erledigen

    Mit wenigen Zeilen Python benennst du Dateien um, liest Excel-Tabellen ein oder holst Daten aus Schnittstellen. Solche Skripte laufen später zeitgesteuert, ohne dass jemand sie anstößt. Beispiel: Du schreibst ein Skript, das jeden Morgen die Bestellungen aus dem Shop-Export zusammenführt.

  2. 2

    Daten mit Pandas aufbereiten

    Pandas-Kurse zeigen, wie du Tabellen filterst, gruppierst, verknüpfst und bereinigst. Das ist der Schritt vor jeder Auswertung und jedem Modell. Beispiel: Du bereinigst eine Kundenliste mit doppelten Einträgen und uneinheitlich geschriebenen Ortsnamen.

  3. 3

    Eigene Anwendungen bauen

    Objektorientierung, Module und Tests bilden die Grundlage für größere Programme und Webanwendungen mit Django oder Flask. Mit dem PCAP weist du Kenntnisse in Modulen und Paketen, Ausnahmebehandlung, Dateiverarbeitung und Objektorientierung nach. Beispiel: Du entwickelst ein kleines Buchungstool für Besprechungsräume mit Django und schreibst Tests dazu.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
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Themen

Python-ProgrammierungMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingKI & Machine LearningScrum & agiles Projektmanagement

05 · Kurse

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  • über 10.000 €
  • Teilzeit
  • 6–12 Monate
  • Start ab 01.10.2026
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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir