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Prompt Engineering: Künstliche Intelligenz in der Programmierung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Developer Akademie GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Dieser Kurs vermittelt Methoden zum gezielten Einsatz generativer Künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung. Das Curriculum behandelt die technischen Grundlagen großer Sprachmodelle (LLMs), die strukturierte Formulierung von Anweisungen (Prompt Engineering) sowie die automatisierte Codegenerierung für den Programmieralltag.
  • Ein zentraler Bestandteil ist die Einbindung von KI-Assistenzsystemen in die Entwicklungsumgebung zur Automatisierung von Routinen, zur Code-Refakturierung und zur Dokumentationserstellung. Dabei werden Themen wie Code-Integrität und Datenschutz berücksichtigt.
  • Die Teilnehmenden erlernen Techniken zur Steuerung von KI-Werkzeugen, zur Vermeidung von Generierungsfehlern und zur effizienten Bearbeitung programmiertechnischer Aufgaben. Nach Abschluss sind die Absolventen in der Lage, KI-gestützte Systeme methodisch als Unterstützung in ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren.
  1. 1

    LLM-Fundamente & Strukturierte Befehlslogik

  2. 2

    Intelligente Code-Erstellung & Strukturoptimierung

Alle 4 Themen zeigenWeniger zeigen
  1. 3

    Test-Automation, Debugging & Data Privacy

  2. 4

    Workflow-Automatisierung & KI-Praxisprojekt

  • Technische Architektur: Wie Large Language Models (LLMs) Code verarbeiten und generieren
  • Prompt-Syntax: Gezielter Einsatz von System-Prompts, Rollen-Zuweisung und sauberer Kontextübergabe
  • Fortgeschrittene Techniken: Methodiken wie Few-Shot-Prompting und Chain-of-Thought für präzise Ergebnisse
  • Kritische Evaluation: Erkennung von KI-Halluzinationen und verlässliche Validierung generierter Skripte
  • Automatisierte Codegenerierung: Effizientes Erstellen von Boilerplate-Code, Skripten und Funktionslogiken
  • Strukturelles Refactoring: Bestehenden Quellcode mithilfe von KI-Assistenz bereinigen, entschlacken und modernisieren
  • Sprach- und Framework-Migration: Automatisierte Übersetzung von Programmcode zwischen verschiedenen Stacks
  • Dokumentations-Engine: Erstellung lückenloser Code-Kommentare und technischer Dokumentationen per Befehl
  • Test-Driven Prompting: Automatisierte Generierung robuster Unit-Tests und edge-case-Szenarien
  • Intelligentes Debugging: Logfiles, Fehlermeldungen und Stack Traces durch KI-Analysen rasch beheben
  • Security & Compliance: Sensibler Umgang mit Quellcode, Datenschutzrichtlinien und API-Sicherheit
  • IDE-Integration: Nahtlose Einbindung von KI-Tools direkt in moderne Entwicklungsumgebungen
  • Agenten-Workflows: Automatisierung komplexer Entwicklungsprozesse durch verkettete Multi-Step-Prompts
  • Prompt-Bibliothek: Aufbau eines eigenen, wiederverwendbaren Katalogs für wiederkehrende Programmieraufgaben
  • Code-Qualitätssicherung: Manuelle Nachbearbeitung, Best Practices und professionelles Review generierter Outputs
  • Abschlussprojekt: Eigenständige Konzeption und Realisierung eines Softwaremoduls unter primärem Einsatz von KI-Prompting

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Recklinghausen

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Recklinghausen

    Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Hamburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Developer Akademie GmbH: 164 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten

164Kurse mit aktuellem Termin
9Angebotsorte

164 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer, Online-Coaching.

Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Developer Akademie GmbH.

Themen

KI & Machine LearningPython-ProgrammierungJavaScript-ProgrammierungWeb- & Frontend-EntwicklungSoftwareentwickler

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir