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KI-Produktmanager Weiterbildung

Laut Katalog dauert der Kurs bis 1 Monat und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist neuefische GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
bis 1 Monat
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Aachen
NÄCHSTER START
05.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • AI-Produktmanager-Schulung: Ausbildung zum Tech- und AI-Produktmanager
  • Steigen Sie ein in die Zukunft der digitalen Innovation mit dieser umfassenden Schulung für angehende Produktmanager, die sich auf AI und neue Technologien spezialisieren möchten. Erwerben Sie die Tools und Denkweisen, um in datengesteuerten, agilen und intelligenten IT-Produktmanagementumgebungen eine Führungsrolle zu übernehmen.
  • Grundlagen des KI-gesteuerten Produktmanagements
  • Verstehen Sie die sich wandelnde Rolle des KI-Produktmanagers in Technologieunternehmen
  • Lernen Sie Collaboration-Tools wie Notion und Confluence kennen, um KI-Workflows zu verwalten
  • Entdecken Sie die Schnittstelle zwischen maschinellem Lernen, Produktstrategie und Nutzwert für den Anwender
  • KI-Strategie und Vision Mapping
  • Entwickeln Sie Produktvisionen, die KI-Fähigkeiten und ethische Rahmenbedingungen berücksichtigen
  • Definieren Sie Produktprinzipien, die auf Technologie- und KI-Systeme zugeschnitten sind
  • Nutzen Sie Design Thinking, um intelligente, nutzerorientierte Produktlösungen zu entwickeln
  • Nutzerforschung für KI-Produkte
  • Führen Sie Verhaltensforschung durch, um KI-gestützte Funktionen zu entwerfen
  • Analysieren Sie die Erwartungen der Nutzer an intelligente Systeme
  • Leiten Sie umsetzbare Erkenntnisse ab, die datengestützte Produktentscheidungen beeinflussen
  • UX & Design für KI-Schnittstellen
  • Erstellen Sie Nutzerflüsse und -reisen für KI-integrierte Anwendungen
  • Berücksichtigen Sie Erklärbarkeit und Transparenz in der KI-UI/UX
  • Ordnen Sie Geschichten klar und unter ethischen Gesichtspunkten den Funktionen zu
  • Prototyping, Testen und KI-Validierung
  • Entwerfen Sie Wireframes und KI-Produktprototypen mit iterativen Schleifen
  • Führen Sie Usability-Tests speziell für intelligente Entscheidungssysteme durch
  • Managen Sie die technische Machbarkeit und die Risiken der KI-Implementierung
  • Agile Planung für Tech-Produkte
  • Strukturieren Sie Epics, Sprints und technische Backlogs mit Jira
  • Definieren Sie Anforderungen für KI-Anwendungsfälle (funktional und nicht funktional)
  • Schätzen Sie den Entwicklungsaufwand und priorisieren Sie anhand der Komplexität des KI-Modells
  • SCRUM, Kanban und skalierte KI-Produktlieferung
  • Wenden Sie agile Methoden auf Machine-Learning- und Softwareteams an
  • Integrieren Sie SCRUM-Prozesse in iterative Modellentwicklungszyklen
  • Fördern Sie die psychologische Sicherheit für Experimente mit KI-Lösungen
  • Datenanalyse und KI-Integration
  • Verfolgen Sie die Leistung von KI-Funktionen anhand von Produkt-KPIs
  • Nutzen Sie KI-Tools wie GPT, Empfehlungssysteme oder Computer-Vision-Modelle
  • Entwickeln Sie KI-first-Produktstrategien mithilfe von Datenanalyse-Frameworks
  • Funktionsübergreifende KI-Zusammenarbeit
  • Verwalten Sie die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Designteams
  • Legen Sie Definitionen für "Bereit" und "Fertig" für die KI-spezifische Entwicklung fest
  • Überwachen Sie QA-, Test- und Modellakzeptanz-Workflows
  • Führung für KI-Produktmanager
  • Leiten Sie agile Rituale und navigieren Sie gleichzeitig durch technische und ethische Entscheidungsprozesse
  • Präsentieren Sie KI-Strategien effektiv vor technischen und nicht-technischen Stakeholdern
  • Berichten Sie Ergebnisse mit KPIs, OKRs und Konfidenzmetriken
  • Einführung und kontinuierliche Optimierung von KI-Produkten
  • Führen Sie Markteinführungsstrategien für KI-gestützte Funktionen durch
  • Überwachen Sie die Leistung nach der Einführung und passen Sie die Modelle entsprechend an
  • Fördern Sie kontinuierliche Lernschleifen mithilfe von Feedback und KI-Nachschulungen
  • Abschlussprojekt: Entwicklung eines KI-Produkts
  • Entwerfen und leiten Sie ein KI-Produkt von der Konzeption bis zur Auslieferung
  • Wenden Sie ethische, agile und technische Best Practices an
  • Demonstrieren Sie Ihre Fähigkeiten als KI-Produktmanager der nächsten Generation
  • Die Weiterbildung KI-Produktmanager umfasst die Entwicklung von KI-first-Produktstrategien durch die Integration von Datenanalyse-Frameworks.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Aachen

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Bielefeld

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Bonn

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Dresden

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Duisburg

    05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · bis 1 Monat · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Neuefische GmbH: 660 Kurse mit aktuellem Termin an 15 Orten

660Kurse mit aktuellem Termin
15Angebotsorte

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Themen

KI & Machine LearningCloud ComputingUX/UI-DesignData AnalystOnline-Marketing

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir