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Prompt Engineering Advanced
Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist formful education GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs hat 4 Termine
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 3–6 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- Leipzig
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Zielsetzung des Kurses
- Der Lehrgang "Prompt Engineering Advanced" vertieft Verfahren zur Formulierung, Steuerung und Evaluierung von Eingaben für generative KI-Systeme im Kontext der angewandten Informatik und Datenverarbeitung. Ziel ist die Bearbeitung komplexer Prompt-Designs, die Modellinteraktion, Ausgabekontrolle und Fehleranalyse abdecken.
- Die Weiterbildung "Prompt Engineering Advanced" adressiert fortgeschrittene Techniken der Prompt-Erstellung, inklusive Strukturierung, Kontextanreicherung und Rollensteuerung. Behandelt werden Methoden der Kettenbildung (Chain-of-Thought, Tool-Aufrufe) sowie die Gestaltung von Multi-Input-Szenarien mit Datenquellen und Wissenskontext. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Qualitätsprüfung durch Testfälle, Metriken und Ausgabenkriterien sowie auf Risikominimierung, Prompt-Varianten und Guardrails. Ergänzend erfolgen Einordnungen zu Modellgrenzen, Prompt-Formaten, Token-Management und Protokollierung von Iterationen. Suchworte: generative KI, Large Language Models, Tokenisierung, Ausgabekontrolle.
- Lernziele
- Analyse von Prompt-Strukturen einschließlich Rollen, Instruktionen, Beispielen und Ausgabespezifikationen
- Durchführung von Prompt-Iterationen mit A/B-Varianten, Fehlertests und dokumentierter Auswertung
- Implementierung von Prompt-Ketten unter Einbindung externer Tools, definierten Eingabedaten und Qualitätskriterien
- Berufsperspektiven
- Die Kursinhalte finden Anwendung in Berufsfeldern wie Prompt Engineer im Umfeld generativer Sprachmodelle und Dialogsysteme. Typische Tätigkeitsfelder umfassen Data Product Specialist mit Schwerpunkt Anforderungsdefinition und Prompt-Design. Der Kurs adressiert Inhalte für Tätigkeiten wie Conversational AI Designer mit Fokus auf Dialogführung, Guardrails und Evaluierung. Ebenfalls anschlussfähig sind Rollen als AI Solutions Specialist in Projekten mit Large Language Models und Automatisierung.
- Zusammenfassung
- Der Kurs "Prompt Engineering Advanced" behandelt fortgeschrittene Verfahren der Prompt-Erstellung, Qualitätsprüfung und Ausgabesteuerung für generative KI-Systeme. Im Rahmen dieser Weiterbildung werden Vorgehensweisen zur Iteration, Kettenbildung und Risikominimierung vermittelt, die in Tätigkeiten wie Prompt Engineering, Conversational Design und AI-Lösungsentwicklung Anwendung finden. Der Weiterbildungskurs "Prompt Engineering Advanced" setzt einen fachlichen Bezug zur praktischen Arbeit mit Large Language Models.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Leipzig
05.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Leipzig
02.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Leipzig
02.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Formful education GmbH: 406 Kurse mit aktuellem Termin an 1 Ort
406 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 1 Ort; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei formful education GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
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