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Projekt­management mit KI für Projektplanung

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Projektmanagement (PMP) Kurs mit KI für Projektplanung
  • Der Projektmanagement Kurs mit KI für Projektplanung vermittelt strukturierte Methoden zur professionellen Vorbereitung, Planung und Steuerung von Projekten. Bewährte Projektmanagement-Ansätze werden mit digitalen Werkzeugen und modernen KI-Anwendungen kombiniert, damit Projekte effizient, transparent und datenbasiert geplant werden können.
  • Kursbeschreibung
  • Dieser Projektmanagement Kurs richtet sich an Einsteiger:innen und Fortgeschrittene, die ihre Kompetenzen in der professionellen Projektplanung aufbauen oder erweitern möchten. Die Inhalte vermitteln systematisch, wie Projektziele definiert, Anforderungen erfasst, Ressourcen eingeplant und Meilensteine festgelegt werden.
  • Teilnehmende lernen, klassische, agile und hybride Projektmanagement-Methoden nach PMI sinnvoll einzusetzen und digitale Werkzeuge für die Planung und Überwachung von Projekten zu nutzen. Ergänzend zeigt der Kurs, wie Künstliche Intelligenz bei Prognosen, Risikoanalysen, Ressourcenplanung und der Automatisierung wiederkehrender Planungsaufgaben unterstützen kann.
  • Praxisnahe Szenarien und KI-gestützte Anwendungsfälle sorgen für einen direkten Transfer in den beruflichen Alltag. Durch den modularen Aufbau lässt sich der Kurs flexibel an unterschiedliche Vorkenntnisse, Tätigkeitsfelder und Bildungsziele anpassen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen im Projektmanagement
  • Projektverantwortliche und Fachkräfte
  • Projektmitarbeitende und angehende Projektleiter:innen
  • Personen mit Interesse an KI-gestützter Projektplanung
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Modul 1: Grundlagen der Projektplanung
  • Dieses Modul vermittelt die zentralen Grundlagen einer strukturierten Projektplanung. Teilnehmende lernen, Projektziele und Anforderungen klar zu formulieren, relevante Stakeholder zu identifizieren und realistische Projektpläne mit Meilensteinen zu entwickeln.
  • Der Schwerpunkt liegt darauf, Projekte von Beginn an nachvollziehbar aufzubauen und eine verlässliche Grundlage für Steuerung, Kommunikation und Umsetzung zu schaffen.
  • Projektplanung verstehen und anwenden
  • Projektziele und Anforderungen definieren
  • Stakeholder identifizieren und einbinden
  • Projektpläne und Meilensteine erstellen
  • Modul 2: PMP-Methoden für professionelle Projektplanung
  • Dieses Modul vertieft zentrale Planungs- und Steuerungsmethoden nach PMI und bereitet auf typische Anforderungen im PMP-Umfeld vor. Teilnehmende lernen, Zeit, Kosten, Ressourcen, Qualität und Risiken systematisch zu planen und miteinander abzustimmen.
  • Praxisbeispiele zeigen, wie klassische, agile und hybride Vorgehensweisen je nach Projektart sinnvoll kombiniert werden können. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung realistischer Termin-, Budget- und Ressourcenpläne.
  • PMP-Methoden für die Projektplanung anwenden
  • Zeit-, Ressourcen- und Budgetplanung optimieren
  • Risiken frühzeitig erkennen und bewerten
  • Qualitäts- und Kommunikationsplanung integrieren
  • Modul 3: Projektplanung mit Künstlicher Intelligenz
  • Dieses Modul zeigt, wie KI-gestützte Werkzeuge die Projektplanung unterstützen und wiederkehrende Prozesse effizienter gestalten können. Teilnehmende lernen, KI für Terminprognosen, Ressourcenanalysen, Risikoerkennung und die Erstellung von Planungsunterlagen einzusetzen.
  • Praxisnahe Übungen verdeutlichen, wie Projektinformationen ausgewertet, Szenarien verglichen und Entscheidungsgrundlagen automatisiert vorbereitet werden können. Dabei werden auch Qualitätssicherung, Datenschutz und der verantwortungsvolle Einsatz von KI berücksichtigt.
  • KI-Tools für die Projektplanung einsetzen
  • Planungs- und Reportingprozesse automatisieren
  • Datenbasierte Prognosen und Entscheidungen nutzen
  • KI-gestützte Risiko- und Ressourcenanalysen durchführen
  • Ähnliche Kurse
  • PMI / CAPM
  • PMI / PMP Prüfungstraining
  • AI CERTs / AI+ Project Manager
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes QCG gefördert werden. Die Durchführung erfolgt über New Horizons München, Stuttgart und Nürnberg sowie learn2program.de.
  • Der Kurs vermittelt fundierte Kompetenzen für die strukturierte und professionelle Planung von Projekten. Teilnehmende lernen, Ziele, Anforderungen, Ressourcen, Termine, Budgets und Risiken systematisch zu erfassen und in belastbare Projektpläne zu überführen.
  • Durch die Verbindung von PMI- und PMP-Methoden mit digitalen Werkzeugen und Künstlicher Intelligenz entstehen zusätzliche Möglichkeiten für Automatisierung, Prognosen und datenbasierte Entscheidungen. Der Kurs eignet sich ideal für den Einstieg und die gezielte Weiterentwicklung im modernen Projektmanagement.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Passau

    29.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Regensburg

    04.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

810 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten

810Kurse mit aktuellem Termin
8Angebotsorte

810 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)Cloud ComputingScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir