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Projekt­management mit KI für klassische Projekte

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Bondorf
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: PMI PMP Projektmanagement Training mit KI für effiziente Projekte
  • Das PMI PMP Projektmanagement Training vermittelt praxisnahe Methoden für die strukturierte, ressourcenschonende und erfolgreiche Umsetzung von Projekten. Bewährte Projektmanagement-Ansätze werden mit digitalen Werkzeugen, Automatisierung und modernen KI-Anwendungen kombiniert. Dadurch lernen Teilnehmende, Projekte effizient zu planen, transparent zu steuern und datenbasiert zu optimieren.
  • Kursbeschreibung
  • Dieses Projektmanagement Training richtet sich an Einsteiger:innen und Fortgeschrittene, die Projekte professionell und effizient umsetzen möchten. Die Inhalte bauen systematisch aufeinander auf und verbinden klassische, agile und hybride Projektmanagement-Methoden mit digitalen Tools und Künstlicher Intelligenz.
  • Teilnehmende lernen, Projektziele klar zu definieren, Aufgaben und Verantwortlichkeiten zu strukturieren sowie Ressourcen, Termine und Budgets realistisch zu planen. Ergänzend zeigt der Kurs, wie KI-gestützte Werkzeuge für Planung, Reporting, Risikoanalyse, Prognosen und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden können.
  • Praxisnahe Übungen, reale Projektszenarien und KI-Use-Cases sorgen für einen direkten Transfer in den beruflichen Alltag. Durch den modularen Aufbau lässt sich der Kurs flexibel an unterschiedliche Vorkenntnisse, Tätigkeitsfelder und Bildungsziele anpassen.
  • Zielgruppe
  • Quereinsteiger:innen im Projektmanagement
  • Projektverantwortliche und Fachkräfte
  • Projektmitarbeitende und angehende Projektleiter:innen
  • Personen mit Interesse an KI für effiziente Projekte
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Fortgeschritten
  • Vorkenntnisse optional
  • Grundlegendes Verständnis betrieblicher Abläufe
  • Erste Erfahrungen in Projekten von Vorteil
  • Grundlegende Computerkenntnisse hilfreich
  • Modul 1: Projektmanagement-Grundlagen für effiziente Projekte
  • Dieses Modul vermittelt die wichtigsten Grundlagen moderner Projektarbeit. Teilnehmende lernen, Projektziele, Rollen, Aufgaben und Prozesse klar zu definieren und daraus eine verlässliche Projektstruktur zu entwickeln.
  • Der Schwerpunkt liegt auf einer realistischen Planung, transparenten Verantwortlichkeiten und effizienten Arbeitsabläufen.
  • Projektmanagement-Grundlagen verstehen und anwenden
  • Projektziele und Anforderungen klar definieren
  • Rollen und Verantwortlichkeiten festlegen
  • Projektprozesse sinnvoll strukturieren
  • Projektpläne und Meilensteine effizient erstellen
  • Modul 2: PMP-Methoden für Steuerung und Effizienz
  • Dieses Modul vertieft zentrale Methoden des professionellen Projektmanagements nach PMI und PMP. Teilnehmende lernen, Projekte hinsichtlich Zeit, Ressourcen, Kosten, Qualität und Risiken systematisch zu planen und zu steuern.
  • Praxisnahe Beispiele zeigen, wie klassische, agile und hybride Vorgehensweisen situationsgerecht eingesetzt werden können. Ein besonderer Fokus liegt auf effizienter Ressourcenverwendung, Fortschrittskontrolle und dem Umgang mit Änderungen.
  • PMI- und PMP-Methoden praxisnah anwenden
  • Ressourcen-, Zeit- und Budgetplanung optimieren
  • Risiken erkennen, bewerten und behandeln
  • Qualität im Projekt planen und sicherstellen
  • Stakeholder und Projektkommunikation koordinieren
  • Projektfortschritt kontrollieren und Änderungen steuern
  • Modul 3: Projektmanagement mit KI für mehr Effizienz
  • Dieses Modul zeigt, wie Künstliche Intelligenz Projektprozesse unterstützen und effizienter gestalten kann. Teilnehmende lernen, KI-Tools für Planung, Kommunikation, Dokumentation, Reporting und Entscheidungsunterstützung einzusetzen.
  • Praxisnahe Anwendungen verdeutlichen, wie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Projektinformationen schneller ausgewertet und Prognosen für Termine, Ressourcen und Risiken erstellt werden können. Dabei werden auch Datenschutz, Qualitätssicherung und die fachliche Kontrolle von KI-Ergebnissen berücksichtigt.
  • KI-Tools im Projektmanagement einsetzen
  • Projektprozesse und Routineaufgaben automatisieren
  • Statusberichte und Projektdokumentationen vorbereiten
  • Datenbasierte Entscheidungen und Prognosen nutzen
  • KI-gestützte Risiko- und Ressourcenanalysen durchführen
  • Qualität und Grenzen KI-generierter Ergebnisse bewerten
  • Ähnliche Kurse
  • PMI / Project Management Professional PMP
  • PMI / CAPM
  • EXIN / Agile Scrum Foundation
  • EXIN / Agile Scrum Master
  • AI CERTs / AI+ Project Manager
  • AI CERTs / AI+ Agile Project Management
  • AI CERTs / AI+ Project Management Practitioner
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes QCG gefördert werden..
  • Das PMP Projektmanagement Training vermittelt effiziente Methoden für die erfolgreiche Planung und Steuerung moderner Projekte. Teilnehmende lernen, Ziele, Ressourcen, Termine, Budgets und Risiken strukturiert zu bearbeiten und Projektfortschritte transparent zu überwachen.
  • Durch die Verbindung von PMI PMP-Methoden mit digitalen Werkzeugen und Künstlicher Intelligenz entstehen zusätzliche Möglichkeiten für Automatisierung, Reporting, Prognosen und datenbasierte Entscheidungen. Der Kurs eignet sich ideal für den Einstieg und die gezielte Weiterentwicklung im modernen Projektmanagement.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Bondorf

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Ulm

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Schwäbisch Hall

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Waiblingen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Villingen-Schwenningen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir