Projekt­management mit KI-Einsatz

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   KI für Projektmanager:innen, Kommunikation und Konfliktmanagement, Agiles Projektmanagement
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   Zielsetzung der Weiterbildungsmaßnahme
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme vermittelt Projektmanager:innen vertiefte Kenntnisse und praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) im Projektmanagement, effektive Kommunikation und Konfliktlösung sowie die Anwendung agiler Projektmanagement-Software. Ziel ist die Befähigung zur Steuerung von Projekten unter Berücksichtigung moderner technologischer und methodischer Ansätze.
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   Inhalte
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   Die Weiterbildungsmaßnahme setzt sich aus drei thematischen Schwerpunkten zusammen

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, deren Anwendungsbereiche im Projektmanagement sowie die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Ferner werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen thematisiert. Ergänzend werden Soft Skills wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement im Kontext von KI-Projekten sowie der Umgang mit ChatGPT und rechtliche Aspekte der KI-Nutzung behandelt.
   Kommunikation und Konfliktmanagement für Projektmanager:innen*
   Dieser Teil der Weiterbildung behandelt Grundlagen und fortgeschrittene Fähigkeiten der Kommunikation im Projektmanagement. Konfliktmanagement wird als Schlüsselkompetenz für Projektleiter:innen vermittelt.
   Agiles Projektmanagement in der Praxis*
   Die Inhalte fokussieren auf die praktische Anwendung von Projektmanagement-Software. Vermittelt werden die Nutzung von Trello, Microsoft Planner und Jira.
   Lernziele

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   Nach Abschluss dieser Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen.
   KI-Tools und -Lösungen im Projektkontext zu evaluieren und zu implementieren.
   Ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Kommunikationsstrategien im Projektmanagement anzuwenden und Konflikte lösungsorientiert zu bearbeiten.
   Agile Projektmanagement-Tools wie Trello, Microsoft Planner und Jira effektiv einzusetzen.
   Veränderungsprozesse im Rahmen von KI-Implementierungen zu begleiten.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für die Übernahme von Projektleitungsaufgaben in technologieaffinen Umgebungen. Die Kenntnisse in KI, Kommunikation und agilem Projektmanagement sind relevant für Positionen, die die Steuerung komplexer Projekte und die Integration neuer Technologien erfordern. Die Anwendungsbereiche erstrecken sich über diverse Branchen, in denen Projektmanagement eine zentrale Rolle spielt.

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   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Berlin

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bielefeld

   21.12.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   21.12.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

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