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Projekt­management Kurs mit KI für Projektmanager

Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Academy NH Süd.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
1–3 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
Heilbronn
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Kurs: Projektmanagement Kurs mit KI für Projektmanager
  • Der Projektmanagement Kurs mit KI vermittelt praxisnahe Methoden, digitale Werkzeuge und moderne KI-Anwendungen für die professionelle Planung, Steuerung und Optimierung von Projekten. Teilnehmende lernen, klassische und agile Projektmanagement-Ansätze mit Künstlicher Intelligenz zu verbinden und dadurch Projektprozesse effizienter, transparenter und datenbasierter zu gestalten.
  • Kursbeschreibung
  • Der Projektmanagement Kurs mit KI kombiniert bewährte Methoden nach PMI mit modernen KI-Technologien. Teilnehmende erfahren, wie Projekte strukturiert geplant, gesteuert und kontinuierlich verbessert werden können. Dabei werden klassische, agile und hybride Vorgehensweisen berücksichtigt.
  • Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI für Projektplanung, Reporting, Risikoanalyse, Ressourcensteuerung und Entscheidungsunterstützung. Praxisnahe Übungen zeigen, wie wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Projektinformationen schneller ausgewertet und Statusberichte effizient vorbereitet werden können.
  • Der Kurs ist modular aufgebaut und eignet sich sowohl für Einsteiger:innen als auch für erfahrene Projektmanager:innen, Fachkräfte und Führungskräfte mit Projektverantwortung. Durch reale Anwendungsszenarien wird der direkte Transfer in den beruflichen Alltag unterstützt.
  • Zielgruppe
  • Projektmanager:innen und Projektleiter:innen
  • Quereinsteiger:innen im Projektmanagement
  • Fach- und Führungskräfte mit Projektverantwortung
  • Personen, die PMI-Methoden mit KI-Anwendungen verbinden möchten
  • Kursniveau
  • Von Anfänger bis Profi
  • Vorkenntnisse optional
  • Grundverständnis von Projekten
  • Erste praktische Projekterfahrung von Vorteil
  • Grundlegende Computerkenntnisse hilfreich
  • Modul 1: Projektmanagement-Grundlagen mit KI
  • Dieses Modul vermittelt einen strukturierten Einstieg in modernes Projektmanagement. Teilnehmende lernen zentrale Projektphasen, Rollen, Verantwortlichkeiten und grundlegende Methoden kennen. Ergänzend wird gezeigt, wie KI-Anwendungen im Projektmanagement eingeordnet und für erste Analyse- und Planungsaufgaben genutzt werden können.
  • Projektmanagement-Grundlagen verstehen und anwenden
  • Projektphasen, Rollen und Verantwortlichkeiten einordnen
  • Einsatzmöglichkeiten von KI im Projektmanagement kennenlernen
  • Digitale Projektmanagement-Tools bewerten
  • Modul 2: PMP-Methoden und KI-gestützte Projektsteuerung
  • Dieses Modul vertieft zentrale Projektmanagement-Methoden nach PMI und bereitet auf typische Anforderungen im PMP-Umfeld vor. Teilnehmende lernen, Zeit, Kosten, Qualität, Ressourcen und Risiken strukturiert zu planen und zu steuern.
  • Zusätzlich wird vermittelt, wie KI für Reporting, Prognosen, Ressourcenanalysen und die Automatisierung wiederkehrender Projektprozesse eingesetzt werden kann. Klassische, agile und hybride Methoden werden situationsgerecht miteinander verbunden.
  • PMI- und PMP-Methoden praxisnah anwenden
  • Klassische, agile und hybride Vorgehensweisen kombinieren
  • KI für Planung, Reporting und Prognosen nutzen
  • Projektprozesse gezielt automatisieren
  • Modul 3: Projektpraxis und Zusammenarbeit mit KI
  • In diesem Modul steht die praktische Umsetzung im Projektalltag im Mittelpunkt. Teilnehmende bearbeiten realistische Projektszenarien und setzen KI-gestützte Werkzeuge für Kommunikation, Dokumentation, Risikoanalyse und Entscheidungsunterstützung ein.
  • Der Schwerpunkt liegt auf effizienter Teamarbeit, transparenter Projektkommunikation und der kontinuierlichen Verbesserung von Projektabläufen. Dabei werden auch Datenschutz, Qualitätssicherung und der verantwortungsvolle Einsatz von KI berücksichtigt.
  • Projekte mit KI-Unterstützung planen und umsetzen
  • Zusammenarbeit und Kommunikation im Team optimieren
  • Statusberichte und Projektdokumentation automatisieren
  • Best Practices für KI-gestütztes Projektmanagement anwenden
  • Ähnliche Kurse
  • PMI / CAPM
  • PMI / PMP Prüfungstraining
  • EXIN / Agile Scrum Foundation
  • AI CERTs / AI+ Project Manager
  • Zusatzinformationen
  • Diese Modulzusammenstellung stellt ein Beispiel aus mehreren möglichen Varianten dar. München, Stuttgart und Nürnberg hat ein zertifiziertes Modulbausteinsystem entwickelt, das individuelle Zusammenstellungen und Anpassungen der Maßnahme je nach Berufserfahrung und Bildungsziel ermöglicht. Daher können Dauer und Preise des Angebots variieren. Bitte wenden Sie sich hierzu an unsere Bildungsberaterinnen und Bildungsberater.
  • Das Angebot richtet sich an Einzelpersonen sowie an B2B-Kund:innen. Der Kurs ist AZAV-zertifiziert und kann über einen Bildungsgutschein oder im Rahmen des Qualifizierungs­chancengesetzes QCG gefördert werden..
  • Der Kurs vermittelt praxisnahe Kompetenzen im Projektmanagement nach PMI und verbindet diese mit modernen KI-Anwendungen. Teilnehmende lernen, Projekte strukturiert zu planen, effizient zu steuern und Projektinformationen datenbasiert auszuwerten.
  • Durch die Kombination aus Projektmanagement-Methoden, digitalen Tools, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz können Prozesse verbessert, Risiken früher erkannt und Entscheidungen fundierter vorbereitet werden. Der Kurs eignet sich ideal für den Einstieg und die gezielte Weiterentwicklung im modernen Projektmanagement.
  • Alle Kurse können deutschlandweit online belegt werden. Viele unserer Kurse finden auf Deutsch und/oder auf Englisch statt.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Heilbronn

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    Stuttgart

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Sigmaringen

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Friedrichshafen

    Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Nagold

    Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Academy NH Süd: 1.235 Kurse mit aktuellem Termin an 36 Orten

1.235Kurse mit aktuellem Termin
36Angebotsorte

1.235 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 36 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Academy NH Süd.

Themen

KI & Machine LearningMicrosoft Office (Word/Excel/PowerPoint)ProjektmanagementCloud ComputingScrum & agiles Projektmanagement

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

5.387 Kurse zum Vergleich

Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir