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KI-Strategie, Prototyping und Change Management

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Edelwise Academy GmbH.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 3 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
5.000–10.000 €
LERNORT
München
NÄCHSTER START
01.10.2026
LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Diese Weiterbildung führt von der KI-Strategie über das Prototyping bis zum Change Management: Die Teilnehmenden entwickeln eine tragfähige KI-Strategie für ihren Verantwortungsbereich, bauen daraus funktionsfähige Prototypen und führen die Ergebnisse mit den Methoden des Change Managements in die Organisation ein. Sie arbeiten direkt mit aktuellen KI-Systemen, bewerten Werkzeuge und Risiken und begleiten die Veränderung fachlich. Die Weiterbildung richtet sich an Fachkräfte, die KI-Vorhaben von der Strategie über den Prototyp bis zur Einführung selbst verantworten.
  • Technologische Grundlagen für die KI-Strategie
  • Die Teilnehmenden erarbeiten die technologischen Grundlagen, auf denen eine belastbare KI-Strategie aufsetzt.
  • Machine Learning, Deep Learning und Generative KI
  • Datenmanagement und Cloud-Grundlagen als Voraussetzung
  • Recht, Ethik und Compliance als Rahmenbedingungen der Strategie
  • KI-Strategie entwickeln
  • Die Teilnehmenden erarbeiten eine KI-Strategie für ihren Verantwortungsbereich: vom Zielbild über die Priorisierung von Anwendungsfällen bis zur Roadmap.
  • Anwendungsfälle identifizieren, bewerten und priorisieren
  • KI-Strategie vom Zielbild zur Roadmap entwickeln
  • Wirtschaftlichkeit und Risiken von KI-Vorhaben einschätzen
  • Steuerung mit Kennzahlen (KPIs und OKRs)
  • Recht, Ethik und Compliance in der KI-Strategie verankern
  • Prototyping: von der Idee zur funktionsfähigen Lösung
  • Im Zentrum der Weiterbildung steht das Prototyping: Die Teilnehmenden bauen eigene KI-Prototypen und entwickeln sie iterativ bis zur Einsatzreife weiter.
  • Arbeit mit Large Language Models sowie Bild- und Sprachverarbeitung
  • Prototyping mit Low-Code-Werkzeugen ohne tiefe Programmierkenntnisse
  • Auswahl und Bewertung von KI-Werkzeugen für den eigenen Anwendungsfall
  • Prototypen testen, auswerten und iterieren
  • Vom Prototyp zum produktiven Einsatz: Anforderungen und Übergabe
  • Change Management für KI-Vorhaben
  • Die Teilnehmenden führen die Ergebnisse mit den Methoden des Change Managements in die Organisation ein und bearbeiten Widerstände konstruktiv.
  • Change-Modelle, unter anderem nach Kotter und Lewin
  • Betroffene beteiligen und Akzeptanz für KI-Lösungen aufbauen
  • Psychologische Widerstände erkennen und in Motivation überführen
  • Kommunikation im Change-Prozess
  • Digitale Transformation im Unternehmen
  • Kommunikation zwischen Fachbereich und Technik
  • Kommunikation im technischen Umfeld: Anforderungen klären, Konflikte zwischen Fachbereich und Technik bearbeiten.
  • Konfliktdiagnose und Eskalationsstufen
  • Agile Entwicklung von KI-Prototypen
  • Agile Methoden als Arbeitsweise der Prototypen-Entwicklung: Die Teilnehmenden entwickeln ihre KI-Prototypen iterativ in kurzen Zyklen.
  • Iterative Entwicklung von KI-Prototypen in Sprints
  • User Stories und Backlog für KI-Vorhaben
  • Risiken in KI-Projekten managen
  • Fachliche Führung im KI-Vorhaben
  • Führung im KI-Vorhaben: Wie Fachverantwortliche ohne Weisungsbefugnis Wirkung erzielen.
  • Entscheidungen in technisch komplexen Situationen treffen
  • Fachliche Führung ohne Weisungsbefugnis in KI-Projekten
  • Technologiebeobachtung für die KI-Roadmap
  • Technologie-Beobachtung als Grundlage der KI-Strategie.
  • Technologie-Radar und Horizon Scanning für KI-Technologien
  • Bewertung von Schlüsseltechnologien für die eigene Roadmap
  • Digitale Souveränität
  • Gesprächsführung mit Fachbereichen
  • Gesprächsführung für die Arbeit mit Fachbereichen und Betroffenen im KI-Vorhaben.
  • Lösungsorientierte Gesprächsführung mit Fachbereichen
  • Anforderungen strukturiert erheben
  • Praxisphase: eigenes KI-Vorhaben von der Strategie zum Prototyp
  • In einer betreuten Projektphase führen die Teilnehmenden ein eigenes KI-Vorhaben von der Strategie über den Prototyp bis zum Einführungsplan.
  • Bootcamp KI-Strategie und Prototyping: durchgängige Fallarbeit
  • Eigenes KI-Vorhaben mit strukturiertem Feedback
  • Lernergebnisse
  • Nach Abschluss entwickeln die Teilnehmenden eine KI-Strategie für ihren Verantwortungsbereich, bauen daraus funktionsfähige Prototypen und führen die Ergebnisse mit den Methoden des Change Managements in die Organisation ein.
  • Abschluss
  • Die Weiterbildung schließt mit einer Trägerteilnahmebescheinigung ab. Die Bescheinigung weist den Abschluss als Human Centric AI Expert aus.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  2. 2

    München

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  3. 3

    Stuttgart

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

  4. 4

    Stuttgart

    01.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 6–12 Monate · 5.000–10.000 €

  5. 5

    Berlin

    01.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

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FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

Edelwise Academy GmbH: 7 Kurse mit aktuellem Termin an 5 Orten

7Kurse mit aktuellem Termin
5Angebotsorte

7 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning.

Angebote an 5 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Edelwise Academy GmbH.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementPersonalwesen (HR)Bewerbung & Coaching

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir