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Change Management und KI-Implementation (m/​w/​d)

Laut Katalog dauert der Kurs 3–6 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist OneCareer.

brutto im Monat, Vollzeit, inkl. anteiliger Sonderzahlungen, als KI & Machine Learning bundesweit
4.580 €
5.540 €
7.170 €
Untere 25 %
verdienen bisDie Mitte
MedianObere 25 %
verdienen ab

Achse beginnt bei 4.000 €

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01 · Der Kurs

Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten

Auf einen Blick

LERNUMFANG
3–6 Monate
KATALOGPREIS
1.000–5.000 €
LERNORT
Lichtenstein
NÄCHSTER START
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LERNFORM
Blended Learning

Passt der Kurs zu dir?

  1. 1
    Motivation und Lernbereitschaft
  2. 2
    Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
  3. 3
    Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

  • Die Weiterbildung "Change Management und KI-Implementation" vermittelt Kompetenzen, um organisationale Veränderungsprozesse im Kontext der digitalen Transformation strukturiert zu begleiten. Der Kurs verbindet etablierte Methoden des Change Managements mit Anforderungen, die bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen entstehen. Teilnehmende lernen, Transformationsprojekte von der strategischen Planung über die operative Umsetzung bis zur Kontrolle systematisch zu begleiten.
  • Nach Abschluss der Weiterbildung können Teilnehmende Veränderungsprozesse in dynamischen Umfeldern planen und steuern, psychologische Faktoren und Widerstände bei der Einführung von KI berücksichtigen, Kommunikationsstrategien und Beteiligungsformate für Teams entwickeln, KI-Anwendungsfälle identifizieren und hinsichtlich ihrer Wirtschaftlichkeit analysieren, regulatorische Anforderungen wie den AI Act und Datenschutzvorgaben einbeziehen, die technische Einbettung von KI in bestehende Systemlandschaften koordinieren sowie Projekte mithilfe von Kennzahlen überwachen und Fortschritte nachvollziehbar darstellen.
  • Im Themenbereich Grundlagen des Change Managements und Psychologie des Wandels werden etablierte Change-Modelle und deren Anwendung auf KI-bezogene Veränderungsvorhaben behandelt. Ein Schwerpunkt liegt auf emotionalen Reaktionen in Veränderungsprozessen, dem Umgang mit Widerständen, dem Aufbau von Resilienz in Teams und der Auswahl geeigneter Maßnahmen zur Förderung von Akzeptanz.
  • Der Bereich KI-Strategie, Governance und Recht behandelt die Identifikation relevanter Anwendungsfälle und die Entwicklung von Business Cases. Darüber hinaus werden Grundlagen der Datenreife, regulatorische Rahmenbedingungen wie der AI Act, Datenschutz, Risikomanagement und ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI thematisiert.
  • Im Abschnitt Strategische Kommunikation und Leadership geht es um die zielgerichtete Information und Einbindung von Stakeholdern. Behandelt werden Kommunikationsansätze, Storytelling im Veränderungskontext, Coaching von Teams sowie die Rolle von Führungskräften bei der Gestaltung einer partizipativen Kultur während der Transformation.
  • Im Themenfeld Technische Integration und Projektsteuerung stehen die Architektur von KI-Lösungen und deren Einbindung in bestehende IT-Infrastrukturen im Mittelpunkt. Die Teilnehmenden befassen sich mit der operativen Steuerung von Implementierungsprojekten, dem Umgang mit Risiken sowie der Kontrolle von Ergebnissen anhand von KPIs und Qualitätsvorgaben.
  • Die Inhalte werden in deutscher Sprache vermittelt und durch praxisbezogene Anwendungen ergänzt. Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das die erworbenen Kenntnisse im Bereich Change Management und KI-Implementation dokumentiert.
  • Ergänzend umfasst der Kurs die Bearbeitung praxisnaher Fallbeispiele, Methodenkompetenz für agile und klassische Projektumfelder sowie Impulse für die individuelle Karriereplanung.
  • Die Weiterbildung richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus Unternehmensführung, Projektmanagement, IT und Personalentwicklung. Sie eignet sich zudem für Personen, die den digitalen Wandel in Organisationen beratend oder operativ begleiten und an der Einführung von KI-Systemen mitwirken.

Der Kurs

Ablauf, Termine und Lernort

  1. 1

    Lichtenstein

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  2. 2

    Potsdam

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  3. 3

    Offenbach am Main

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  4. 4

    Berlin

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

  5. 5

    Regensburg

    Blended Learning · Vollzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

02 · Kosten & Förderung

Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €

Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

FÖRDERUNGBildungsgutschein: Voraussetzungen und Ablauf→FÖRDERUNGAufstiegs-BAföG→FÖRDERUNGAVGS oder Bildungsgutschein→FÖRDERUNGAlle Förderwege im Vergleich→FÖRDERUNGFörderung für KI & Machine Learning→

03 · Gehalt

KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit

Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

Mindestlohn bei 40 Wochenstunden2.409 €/Monat
gesetzliche Untergrenze
Unteres Viertel bundesweit4.580 €/Monat
ein Viertel verdient weniger
Mitte aller Vollzeitbeschäftigten bundesweit5.540 €/Monat
Median, inkl. Sonderzahlungen
Oberes Viertel bundesweit7.170 €/Monat
ein Viertel verdient mehr

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

  1. 1

    KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

    Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

  2. 2

    Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

    Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

  3. 3

    Verantwortung schrittweise aufbauen

    Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

04 · Anbieter

OneCareer: 1.385 Kurse mit aktuellem Termin an 6 Orten

1.385Kurse mit aktuellem Termin
6Angebotsorte

1.385 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Fernunterricht.

Angebote an 6 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei OneCareer.

Themen

KI & Machine LearningScrum & agiles ProjektmanagementProjektmanagementOnline-MarketingSEO & SEM (Suchmaschinenmarketing)

05 · Jobs

Stellen für dein berufliches Ziel

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen

BESETZUNG86 Tageim Schnitt bis besetzt
ARBEITSLOSENQUOTE2,4 %Berufsgruppe, bundesweit
ENGPASSjaEngpassberuf

Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.

TippNutze diese Orientierung für deinen Kursvergleich: Markiere in drei bis fünf Stellenanzeigen die wiederkehrenden Anforderungen. Ein Kurs mit Praxis, dem passenden Nachweis und einem realistischen Zugang zur Zielrolle ist aussagekräftiger als ein allgemeines Versprechen guter Jobchancen.

06 · Kurse

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Redaktion StudySmarter WeiterbildungAktualisiert am 01.10.2026 · So rechnen wir