PRINCE2: Automation-Backlog, Adoption-Pfade, Tool-Stacks

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Digitalisierungs­verantwortliche übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Digitalisierungs­verantwortliche
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Digitalisierungsverantwortliche dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Digital-Roadmaps
   Tool-Stacks
   Adoption-Pfade
   Process-Mining-Audits
   Automation-Backlog
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in mehrere Module, die aufeinander aufbauen

   Grundlagen und Anwendungen von KI: Einführung in die Künstliche Intelligenz, technologische Konzepte, Anwendungsarchitekturen und Foundation Models. Vermittlung von Wissen über Open-Source KI-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten.
   KI im Projektmanagement: Spezifische Anwendungen von KI zur Unterstützung von Projektmanagementaufgaben, zur präziseren Entscheidungsfindung und zur Effizienzsteigerung im Projektalltag.
   Ethik, Recht und Datenschutz: Auseinandersetzung mit ethischen Dilemmata, Datenschutz, Datensicherheit und algorithmischer Fairness im Kontext von KI. Überblick über den EU AI Act und internationale rechtliche Rahmenbedingungen. Vermittlung von Governance- und Compliance-Prinzipien.
   Implementierung und Evaluation von KI-Projekten: Strategien zur Implementierung von KI-Lösungen, Risikobewertung und Methoden zur Evaluation von KI-Systemen.
   KI im Arbeitsalltag: Transformation von Routinetätigkeiten durch KI, Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools und Softwarelösungen sowie deren Integration in bestehende Arbeitsprozesse.
   Soft Skills und Change Management: Entwicklung von Kommunikations- und Führungsfähigkeiten für KI-Projekte, sowie Strategien für das Veränderungsmanagement im Zuge der KI-Implementierung.
   Spezifische Tools und Exkurse: Praktische Anwendung von Tools wie ChatGPT und vertiefende Betrachtungen zu spezifischen Aspekten des Projektmanagements und rechtlichen Rahmenbedingungen für die KI-Nutzung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Grundlegende Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zu erklären.
   KI-Anwendungen im Projektmanagement und im Arbeitsalltag zu identifizieren und zu bewerten.
   Die ethischen und rechtlichen Implikationen von KI-Systemen zu analysieren.
   Strategien für die Implementierung und Evaluation von KI-Projekten zu entwickeln.
   Werkzeuge und Softwarelösungen für den KI-Einsatz im Arbeitsumfeld zu nutzen.
   Veränderungsprozesse im Zusammenhang mit KI-Einführungen zu gestalten.
   Datenschutz- und Compliance-Anforderungen im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen sind relevant für Fach- und Führungskräfte in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung, Datenanalyse und in allen Branchen, die KI zur Optimierung ihrer Prozesse einsetzen. Absolvent:innen können KI-Initiativen in Organisationen leiten, die Einführung von KI-Tools begleiten und die strategische Nutzung von KI in Projekten und im operativen Geschäft verantworten.

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bremen

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Bielefeld

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

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   Dortmund

   28.09.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen