PRINCE2 Projekt­management für Performance-Marketing-Profis

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherheit mit Terminplänen, Budgettabellen und Statusberichten, die du in den Übungen an einem eigenen Beispielprojekt erstellst.
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   Für die Practitioner-Prüfung ein bestandenes Foundation-Zertifikat oder einen anderen von PeopleCert anerkannten Projektmanagement-Nachweis.
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   Vor einem geförderten Projektmanagement-Lehrgang ein Beratungsgespräch bei der Agentur für Arbeit und die Klärung, welche Projektrolle du anstrebst.

Das lernst du

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   Zielsetzung
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   Diese Weiterbildungsmaßnahme richtet sich an alle Interessierten, die ihre beruflichen Kenntnisse erweitern möchten. Die Praxisbeispiele und Übungsaufgaben sind so gewählt, dass sie besonders gut auf den Berufsalltag von Performance-Marketing-Profis übertragbar sind; die Teilnahme steht ausdrücklich allen offen, unabhängig von der aktuellen beruflichen Tätigkeit. Vermittelt werden Methoden, Werkzeuge und Inhalte, die in unterschiedlichen Tätigkeitsfeldern eingesetzt werden können.
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   Praxisbezug für Performance-Marketing-Profis
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   Die folgenden typischen Aufgaben aus dem Berufsalltag von Performance-Marketing-Profis dienen als Beispiele in den Übungen; sie können in der Veranstaltung auf andere Tätigkeitsfelder übertragen werden

   Creative-Iterationen
   Bidding-Strategien
   Funnel-Analytics
   Pixel-Tracking
   Budget-Pacing
   Inhalte

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   Die Weiterbildung gliedert sich in drei Hauptmodule

   KI für Projektmanager:innen*
   Die Inhalte umfassen eine Einführung in Künstliche Intelligenz, spezifische KI-Anwendungen im Projektmanagement, die Nutzung von Foundation Models und Open-Source-KI-Tools. Weiterhin werden die Implementierung von KI-Projekten, ethische, datenschutzrechtliche und rechtliche Rahmenbedingungen sowie die Evaluation von KI-Lösungen behandelt. Der Kurs schließt mit der Vermittlung von Soft Skills für KI-Projekte, wie Kommunikation, Führung und Veränderungsmanagement, sowie einer Abschlussaufgabe und Ressourcensammlung. Ein Exkurs zum Projektmanagement und ein Zusatzthema zur Arbeit mit ChatGPT ergänzen das Modul.
   Agile Business Professional / Business Agility*
   Dieses Modul bietet eine Einführung in Business Agility, die verschiedenen Domänen und die dafür geeigneten Methoden und Frameworks. Ein Exkurs vertieft die Umsetzungsmethoden. Zentrale Themen sind Change Management als Schlüssel zur Business Agility und Coaching im Sinne eines Agile Business Coaches. Das Modul bereitet auf eine entsprechende Prüfung vor.
   Programmieren mit Künstlicher Intelligenz (KI)*
   Die Inhalte beinhalten eine Einführung in die Softwareentwicklung mit und ohne KI-Unterstützung, einen Überblick über KI und integrierte Entwicklungsumgebungen (IDEs) wie VS Code, Cursor und Replit. Erste Schritte mit KI-Tools wie ChatGPT und Claude für die Programmierung werden erläutert. Grundlegende Programmierkonzepte, Versionskontrolle mit Git und GitHub sowie JavaScript, HTML und CSS für die Webentwicklung werden vermittelt. Der Kurs behandelt die Entwicklung von Fullstack-Web-Apps, das Schreiben und Debuggen von Code mit KI, Grundlagen moderner Webentwicklung, responsives Webdesign und die Nutzung von APIs. Weitere Themen sind Datenbanken, Authentifizierung, die Rolle verschiedener Programmiersprachen, Planung und Organisation von Coding-Projekten, fortgeschrittene KI-Anwendungen jenseits von Prompting, Fehleranalyse, Performance-Optimierung, Sicherheit im Web und Best Practices für den Coding-Alltag mit KI. Das Modul schließt mit Anleitungen zum App Deployment und einer Ressourcensammlung.
   Lernziele

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   Nach Abschluss der Weiterbildungsmaßnahme sind die Teilnehmenden in der Lage

   Die Grundlagen und Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu verstehen und anzuwenden.
   KI-Tools und -Methoden zur Optimierung von Projektentscheidungen und -abläufen einzusetzen.
   Ethische, rechtliche und datenschutzrechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu berücksichtigen.
   Agile Prinzipien zur Steigerung der Flexibilität und Innovationskraft in Unternehmen anzuwenden.
   Teams zu führen und Veränderungsprozesse im Kontext agiler Transformationen zu gestalten.
   Grundlegende Konzepte der Softwareentwicklung zu verstehen und mit KI-Unterstützung Code zu schreiben.
   Webanwendungen zu entwickeln und zu debuggen.
   KI-gestützte Programmierwerkzeuge effektiv zu nutzen.
   Berufsperspektiven
   Die erworbenen Kompetenzen qualifizieren für Tätigkeiten in den Bereichen Projektmanagement, IT-Management, Softwareentwicklung und Business Agility. Anwendungsfelder umfassen die Leitung von KI-gestützten Projekten, die Implementierung agiler Arbeitsweisen in Unternehmen, die Entwicklung von KI-Anwendungen sowie beratende Funktionen im Bereich der digitalen Transformation. Die Weiterbildung richtet sich an Projektmanager:innen, IT-Fachkräfte und Personen, die ihre Kenntnisse in den Bereichen KI und agile Methoden vertiefen möchten.

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   Berlin

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

2. 2

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

3. 3

   Bielefeld

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

4. 4

   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   Bremen

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Was dir die Qualifikation beruflich bringt

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   Vorhaben planbar machen

   Du zerlegst ein Vorhaben in Arbeitspakete, setzt Meilensteine und legst in MS Project Abhängigkeiten und Ressourcen an. So siehst du früh, welche Verzögerung den Endtermin verschiebt. Beispiel: Du planst den Umzug einer Abteilung mit kritischem Pfad und Pufferzeiten.

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   Klassisch und agil kombinieren

   Hybride Kurse zeigen, wie ein Phasenplan mit festen Freigaben neben einem Backlog für die Entwicklungsteams steht. Du lernst, welche Teile eines Projekts du fest planst und welche in kurzen Zyklen entstehen. Beispiel: Ein IT-Projekt bekommt einen festen Rollout-Termin, während das Team die Funktionen in Sprints priorisiert.

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   Steuern und berichten

   Statusbericht, Risikoliste und Änderungsantrag sind die Werkzeuge, mit denen du Auftraggebende informierst. Präsentationstrainings im Kurs üben, Abweichungen bei Zeit und Kosten sachlich vorzustellen. Beispiel: Du stellst dem Lenkungsausschuss eine Budgetüberschreitung mit zwei Lösungsvarianten vor.

Themen

Arbeitsmarkt

Projektmanager bundesweit in Zahlen