Power BI und Analytics Lösungen: Workflows, Trigger und Prozesslogik

Passt der Kurs zu dir?

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   Sicherer Umgang mit Excel, Prozentrechnung und Grundbegriffen der Statistik wie Mittelwert, Median und Streuung.
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   Für die IHK-Prüfung zur Berufsspezialistin oder zum Berufsspezialisten für Datenanalyse: eine IT-Ausbildung, eine andere Ausbildung mit einem Jahr Praxis, sechzig Leistungspunkte aus einem Studium mit zwei Jahren Praxis oder vier Jahre einschlägige Berufspraxis (§ 2 DAFPrV).
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   Bereitschaft, Datenschutzregeln einzuhalten, denn Auswertungen mit Kunden- oder Personaldaten fallen unter die DSGVO.

Das lernst du

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   Die Weiterbildung "Power BI und Analytics Lösungen für Automatisierungsexperten: Workflows, Trigger und Prozesslogik" verbindet fachliche Grundlagen mit anwendungsbezogenen Übungen zu den Themen "Workflows", "Trigger" und "Prozesslogik". Bei Datenanalyse liegt der Schwerpunkt auf einem sachgerechten und nachvollziehbaren Vorgehen. Im Mittelpunkt stehen wiederholbare Abläufe, geeignete Schnittstellen und eine nachvollziehbare Behandlung von Ausnahmen. Zwischen Power BI und Datenanalyse werden Gemeinsamkeiten, Unterschiede und sinnvolle Übergänge herausgearbeitet. Als roter Faden dient die Aufgabenstellung "Power BI und Analytics Lösungen für Automatisierungsexperten"; sie wird aus fachlicher, methodischer und qualitätsbezogener Perspektive bearbeitet. Anhand beruflicher Situationen wird geprüft, wie Power BI einzuordnen ist und welche Rolle Datenanalyse dabei übernimmt. Teilnehmende bearbeiten nachvollziehbare Praxisfälle aus datenbezogenen Analyse- und Plattformaufgaben, vergleichen Lösungswege und halten Annahmen, Entscheidungen sowie Ergebnisse fest. Ziel ist ein strukturiertes Verständnis der im Titel beschriebenen Aufgabenfelder und ihrer Anwendung in unterschiedlichen Arbeitssituationen.
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   Im fachlichen Mittelpunkt stehen das Kompetenzfeld Power BI und der Anwendungsschwerpunkt Datenanalyse.
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   Die Bildungsinhalte sind in sieben aufeinander bezogene Lernabschnitte gegliedert

   Datenwege und fachliche Ziele: Der Schwerpunkt "Power BI und Analytics Lösungen für Automatisierungsexperten" wird hinsichtlich Aufgabenrahmen, typischer Einsatzbereiche und der dafür benötigten Arbeitsschritte eingeordnet. Die Ausrichtung konkretisiert sich durch wiederholbare Abläufe, Auslöser, Ausnahmen und die kontrollierte Ausführung einzelner Prozessschritte sowie durch den Weg von Quellen und Strukturen über Verarbeitungsschritte bis zu nutzbaren und geprüften Ergebnissen.
   Workflows: Ein manueller Prozess wird aufgenommen, in Regeln und Schritte überführt und mit geeigneter Fehlerbehandlung ergänzt. Für die Praxisfälle werden Kenntnisse zu Power BI aufgebaut und mit fachlichen Bezügen zu Datenanalyse verknüpft.
   Trigger: Die Teilnehmenden entwerfen wiederholbare Abläufe, prüfen Schnittstellen und dokumentieren die Ausführung sowie mögliche Abweichungen. Die fachliche Einordnung von Power BI wird durch konkrete Aufgaben zu Datenanalyse ergänzt.
   Prozesslogik: Auslöser, Bedingungen, Aktionen und Ausnahmen werden zu einem kontrollierbaren Ablauf modelliert und anhand von Testfällen geprüft.
   Ablauflogik und kontrollierte Ausführung: Auslöser, Regeln, Aktionen und Ausnahmen werden in einen testbaren Ablauf überführt und anhand realistischer Fälle geprüft. Zu Datenanalyse werden typische Anforderungen, mögliche Lösungswege und Prüfkriterien gegenübergestellt.
   Datenqualität und Reproduzierbarkeit: Vollständigkeit, Konsistenz und Plausibilität werden geprüft; Verarbeitungsschritte bleiben nachvollziehbar und wiederholbar.
   Transfer in berufliche Situationen: Mehrere typische Situationen werden verglichen, damit Vorgehensweisen angepasst und begründet auf neue Anforderungen übertragen werden können. Die Übungen behandeln Power BI in einem klaren Arbeitsablauf und beziehen Datenanalyse an passenden Entscheidungspunkten ein.
   Der Transfer zu neuen Situationen wird für Datenanalyse ausdrücklich geübt. Die Übungen sind so angelegt, dass Teilnehmende Begriffe nicht nur wiedergeben, sondern Arbeitsschritte begründen, Ergebnisse prüfen und auf einen neuen Fall übertragen. Die Lernaufgaben verbinden Power BI mit Datenanalyse und machen die Schnittstellen zwischen beiden Themen sichtbar. Die Dokumentation der Praxisaufgaben macht Lernfortschritte, offene Fragen und fachliche Entscheidungen nachvollziehbar.

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   26.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €

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   München

   23.11.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 3–6 Monate · 5.000–10.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   Berichte, die sich selbst aktualisieren

   Du verbindest in Power BI Daten aus ERP, CRM und Excel-Listen, modellierst Beziehungen und schreibst Kennzahlen mit DAX. Ein solcher Bericht holt neue Zahlen ohne Kopierarbeit. Beispiel: Der monatliche Umsatzbericht für die Vertriebsleitung aktualisiert sich jeden Morgen aus dem Warenwirtschaftssystem.

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   Ergebnisse verständlich präsentieren

   BERUFENET nennt das Visualisieren und Präsentieren der Ergebnisse in den Fachabteilungen als Aufgabe von Data Analysts. Im Kurs übst du, aus einer Auswertung eine klare Aussage mit passendem Diagramm zu machen. Beispiel: Du zeigst der Einkaufsleitung in einem Dashboard, welche Lieferanten wiederholt zu spät liefern.

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   Mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten

   Du lernst, Anforderungen an Datenqualität und Datenmodelle so zu formulieren, dass Data Engineers sie umsetzen können. Für Prognosen übergibst du aufbereitete Daten an Data Scientists oder nutzt einfache Verfahren der Predictive Analytics selbst. Beispiel: Du meldest dem Datenteam, dass doppelte Einträge im Kundenstamm die Umsatzzahlen verfälschen.

Themen

Arbeitsmarkt

Data Analyst bundesweit in Zahlen