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KI-Strategie im Online Marketing
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 1.000–5.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Learning Digital Academy GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 4 Terminen an 4 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 1.000–5.000 €
- LERNORT
- Nürnberg
- NÄCHSTER START
- 05.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- KI-Strategie im Online Marketing: Entwicklung einer ganzheitlichen Marketingstrategie
- Künstliche Intelligenz hat das Online Marketing in eine datengetriebene Hochleistungswelt verwandelt. Wer heute Kampagnen manuell steuert oder auf Bauchgefühl setzt, verliert an Wettbewerbsfähigkeit. Dieser Kurs zeigt Ihnen, wie Sie KI umfassend in Ihre Marketingstrategie integrieren, um Reichweite, Conversion Rates und den ROI zu steigern.
- 1
Datengesteuerte Customer Insights & Predictive Marketing
- Nutzung analytischer KI zur Vorhersage des Nutzerverhaltens
- 2
Hyper-Personalisierung im Performance Marketing
- Optimierung von Gebotsstrategien und Verfeinerung von Zielgruppen
Alle 5 Themen zeigenWeniger zeigen
- 3
Skalierbare Content- & SEO-Strategien mit GenAI
- Aufbau von KI-gestützten Content-Pipelines für verschiedene Kanäle
- 4
Marketing Automation & Conversational AI
- Implementierung intelligenter Chatbots und Voice-Assistenten
- Autonome und fehlerfreie Bearbeitung von Kundenanfragen
- 5
MarTech-Infrastruktur & Datenschutz
- Auswahl der passenden Tool-Landschaft für Ihr Unternehmen
- Thematische Einordnung und Kompetenzbereiche
- Berechnung von Kaufwahrscheinlichkeiten und Personalisierung der Customer Journeys
- Automatisierter Einsatz von KI in Google Ads, Meta Ads und Programmatic Advertising
- Automatisierung von Suchintent-Analysen und strategische Planung von SEO-Inhalten
- Integration von KI-Schnittstellen in bestehende CRM-Systeme und DSGVO-konforme Kampagnensteuerung
- Sie erwerben die Kompetenz, Marketingbudgets effizient zu nutzen und Ihr Team in die KI-Zukunft zu führen. Der Kurs richtet sich an Marketingleiter, CMOs, Online Marketing Manager, E-Commerce-Verantwortliche, Agenturinhaber und Strategen, die die digitale Sichtbarkeit und den Umsatz ihres Unternehmens steigern möchten.
- Die fortschreitende Entwicklung im Bereich der KI (Künstliche Intelligenz) erfordert den kontinuierlichen Aufbau moderner Tech Skills. Das technologische Spektrum von AI (Artificial Intelligence) umfasst grundlegende Disziplinen wie Machine Learning und Deep Learning, die als Basis für fortschrittliche Systeme dienen. In der Praxis gewinnen spezialisierte KI-Tools - darunter Anwendungen wie ChatGPT (Google Gemini) - zunehmend an Bedeutung, um Effizienzsteigerungen durch Automatisierung zu realisieren. Ein weiteres wichtiges Kernfeld ist die moderne Datenanalyse (Data), bei der Methoden der Künstlichen Intelligenz helfen, komplexe Informationsmengen präzise auszuwerten. Die Beherrschung dieser KI-gestützten Verfahren bildet das Fundament für zeitgemäßes und datenbasiertes Arbeiten.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
Nürnberg
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 2
Wiesbaden
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 3
München
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
- 4
Stuttgart
05.10.2026 · Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 1.000–5.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
476 Kurse mit aktuellem Termin an 9 Orten
476 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 9 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Learning Digital Academy GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
Für eine gute Wahl reichen zwei oder drei der 5.387 Kurse mit gleichem Ziel, die du Punkt für Punkt nebeneinanderlegst.
5.387 Kurse zum Vergleich.
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Häufige Fragen
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