Performance Marketing, Social Ads & SEA mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
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   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
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   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

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   This Performance Marketing, Social Ads & SEA incl. AI bootcamp is also available in English.
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   Alle Inhalte der Performance Marketing, Social Ads & Search Marketing (SEA) Weiterbildung inklusive KI im Überblick

   Grundlagen des Performance Marketings & Customer Journey
   Einführung in Performance Marketing und die wichtigsten digitalen Marketingkanäle
   Verständnis der Customer Journey sowie datenbasierter Marketingstrategien
   Einordnung relevanter KPIs und Erfolgskennzahlen zur Steuerung digitaler Kampagnen
   Überblick über aktuelle Entwicklungen, Automatisierung und KI im Performance Marketing
   Suchmaschinenmarketing (SEA) & Google Ads
   Planung, Erstellung und Optimierung professioneller Google Ads Kampagnen
   Entwicklung wirkungsvoller Anzeigen, Keyword-Strategien und Gebotsmodelle
   Einsatz unterschiedlicher Kampagnentypen wie Search, Display und Performance Max
   Steuerung von Budgets und kontinuierliche Optimierung anhand relevanter Leistungsdaten
   Keyword-Recherche, Suchintention & KI-gestützte Optimierung
   Analyse von Suchverhalten und Nutzerintentionen zur Entwicklung erfolgreicher Kampagnen
   Strukturierung von Keyword-Sets und Auswahl passender Targeting-Strategien
   Nutzung moderner KI-Werkzeuge zur Unterstützung von Recherche und Anzeigenerstellung
   Optimierung von Kampagnen auf Basis datengetriebener Erkenntnisse
   Landingpages, Conversion & Nutzererlebnis
   Konzeption leistungsstarker Landingpages zur Steigerung der Conversion Rate
   Optimierung von Nutzerführung, Seitenstruktur und Conversion-Prozessen
   Anwendung bewährter UX- und Conversion-Optimierungsprinzipien
   Zusammenspiel von Anzeigenqualität, Landingpage und Qualitätsfaktor
   Google Analytics, Tracking & Reporting
   Einrichtung und Nutzung von Google Analytics zur Erfolgsmessung digitaler Kampagnen
   Analyse von Nutzerverhalten, Conversion-Daten und Kampagnenperformance
   Erstellung aussagekräftiger Reports und Dashboards für datenbasierte Entscheidungen
   Aufbau eines effektiven Tracking- und Messkonzepts für Performance Marketing
   Performance Optimierung & Experimentation
   Kontinuierliche Verbesserung von Kampagnen durch datenbasierte Analysen
   Planung und Durchführung von A/B-Tests zur Optimierung von Anzeigen und Landingpages
   Interpretation relevanter Kennzahlen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen
   Entwicklung nachhaltiger Strategien zur Steigerung von Reichweite, Conversion und ROI
   Praxisprojekt Performance Marketing
   Entwicklung einer vollständigen Performance-Marketing-Strategie anhand eines praxisnahen Unternehmensbeispiels
   Kombination von Google Ads, Tracking, Analytics und Conversion-Optimierung innerhalb eines Projekts
   Analyse, Optimierung und Präsentation der erzielten Ergebnisse
   Transfer der erlernten Methoden auf reale Anwendungsfälle aus dem Unternehmensalltag

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   Köln

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

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   Berlin

   Blended Learning · Teilzeit · 1–3 Monate · 1.000–5.000 €

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

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   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen