Online Marketing Spezialist mit KI

Passt der Kurs zu dir?

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   Motivation und Lernbereitschaft
2. 2
   Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
3. 3
   Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen

Das lernst du

1. 1
   Als Online Marketing Spezialist erfüllen Sie eine branchenweit gebrauchte und zukunftssichere Rolle auf dem Arbeitsmarkt. Das Online Marketing entwickelt sich ständig weiter. Damit wächst auch der Bedarf in Unternehmen nach Fachkräften, die sie mit Spezialwissen im Online Marketing kompetent unterstützen. Online Marketing Spezialistnen vereinen Kenntnisse in der Suchmaschinenoptimierung, Content Creation, Social Media und noch viel mehr. Sie sind digitale Allrounder, die Kommunikation und Kreativität mit analytischem Denken verbinden. In unserer Weiterbildung vermitteln unsere Marketingexpertnen Ihnen Schritt für Schritt praktische Kompetenzen, die Sie im Beruf einsetzen werden. In vier Monaten lernen Sie, Zielgruppen zu analysieren, überzeugenden Content zu erstellen und jeden Marketingkanal zu bedienen. Sie bekommen einen umfassenden Blick in das Online Marketing, um auf dem Arbeitsmarkt z. B. als Online Marketing Manager, Digital Marketing Manager, Content Marketing Manager oder SEO-Manager einzusteigen.
2. 2
   Grundlagen des modernen Marketings
3. 3
   Marketingziele im digitalen Zeitalter
4. 4
   Digitale Marketingformen und -instrumente
5. 5
   Kundenzufriedenheit durch KI-gestützte Analysen
6. 6
   Strategisches und operatives Marketing unter Berücksichtigung moderner Medien
7. 7
   Unterschiede zwischen B2B- und B2C-Marketing in einer digitalen Welt
8. 8
   Wandel vom Verkäufer- zum Käufermarkt durch digitale Medien
9. 9
   Bedeutung des Beziehungsmarketings in sozialen Netzwerken
10. 10
    Marketing unter Berücksichtigung der DSGVO und ethischer Standards in der KI
11. 11
    Marktforschung im digitalen Kontext
12. 12
    Marktforschung und Markttransparenz durch digitale Tools
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    Kosteneffiziente Marktforschungsprojekte mit KI
14. 14
    Primärforschung durch Online-Umfragen und Social Listening
15. 15
    Sekundärforschung: Nutzung von Big Data und Datenbanken
16. 16
    Entwicklung eines modernen Marketingkonzepts
17. 17
    Bedeutung und Ziele für das strategische Marketing im digitalen Raum
18. 18
    Phasen eines Marketingkonzepts: Situationsanalyse mit KI-Tools, Marketingziele, Strategien unter Berücksichtigung moderner Medien
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    Analyseinstrumente und Marketingstrategien im digitalen Zeitalter
20. 20
    Unternehmens-, Umfeld- und Marktanalyse mit modernen Analysetools
21. 21
    SWOT-Analyse unter Berücksichtigung digitaler Trends
22. 22
    Bestimmung von Marktsegmenten und Zielgruppen durch Datenanalyse
23. 23
    Entwicklung von Alleinstellungsmerkmalen (USPs) mithilfe von KI
24. 24
    Entwicklung innovativer Marketingstrategien für digitale Kanäle
25. 25
    Der zeitgemäße Marketing-Mix
26. 26
    Produkt: Innovation durch digitale Technologien und KI, Gestaltung der Produktqualität
27. 27
    Preis: Dynamische Preisstrategien basierend auf Datenanalysen
28. 28
    Kommunikation: Integration klassischer und digitaler Instrumente (Social Media, Content Marketing, Influencer Marketing)
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    Distribution: E-Commerce-Strategien, Multi-Channel-Marketing und moderne Logistiklösungen
30. 30
    interne, schriftliche Prüfung
31. 31
    Grundlagen Online Marketing
32. 32
    Einführung in Online-Marketing
33. 33
    Unterschiede zwischen Online-Marketing und klassischem Marketing
34. 34
    Instrumente eines ausgewogenen Online-Marketing-Mixes
35. 35
    Ziele und Strategien im Online-Marketing
36. 36
    Tipps, Tricks und Trends: Native Advertising, Influencer Marketing, und der Einsatz von KI
37. 37
    Tools im Überblick z.B. Google Analytics, HubSpot, SEMrush
38. 38
    Websites und Usability
39. 39
    Konzeption einer Unternehmens-Website
40. 40
    Notwendige Inhalte und Kostenoptimierung
41. 41
    Einführung in Content Marketing mit KI-gestützten Tools
42. 42
    Usability: Best Practices und aktuelle Standards
43. 43
    Tools im Überblick z.B. Wix, WordPress, Hotjar, Crazy Egg
44. 44
    Suchmaschinenoptimierung (SEO)
45. 45
    Responsive und Adaptive Webdesign
46. 46
    Funktionsweise von Suchmaschinen
47. 47
    Grundlagen von semantischem HTML
48. 48
    Der SEO-Prozess: Schritte und Optimierung
49. 49
    On- und Off-Page Optimierung
50. 50
    Keyword-Recherche und Platzierung unter Berücksichtigung von KI-Tools
51. 51
    Linkbuilding und Social Signals im digitalen Zeitalter
52. 52
    Kostenlose SEO-Tools und Trends
53. 53
    Tools im Überblick: z.B. Google Search Console
54. 54
    Content Marketing
55. 55
    Verknüpfung von Content Marketing und SEO
56. 56
    Zielgruppenspezifischer Content
57. 57
    Mehrwert für den User schaffen
58. 58
    Texten für das Web: Techniken und Tools
59. 59
    Influencer-Marketing und KI-gestützte Analysen
60. 60
    Tools im Überblick z.B. BuzzSumo, CoSchedule, Grammarly, Canva
61. 61
    Suchmaschinenwerbung (SEA)
62. 62
    Vor- und Nachteile von SEA
63. 63
    Effiziente Suchmaschinenwerbung und KI-gestützte Optimierung
64. 64
    SEA-Strategien: Best Practices
65. 65
    Kampagnenerstellung mit Google Ads
66. 66
    Verwaltung von Google Ads-Konten und Kampagnen
67. 67
    Tools im Überblick z.B. Google Ads, Bing Ads, AdEspresso
68. 68
    Display-Advertising, Affilate Marketing, Email-Marketing
69. 69
    Grundlagen des Display Advertising
70. 70
    Bannerwerbung: Formate und Strategien
71. 71
    Aufbau von Landingpages
72. 72
    Affiliate-Marketing: Vor- und Nachteile, Bezahlmodelle und Partnerakquise
73. 73
    E-Mail-Marketing: Aufbaur Newsletter-Kampagnen, Adressgenerierung und Softwarelösungen
74. 74
    Web Analytics
75. 75
    Messbare Kennzahlen und Key Performance Indicators (KPI)
76. 76
    Vor- und Nachteile der Kennzahlen
77. 77
    Performance Monitoring: Traffic-Analyse
78. 78
    Wichtige KPIs im Überblick
79. 79
    Tracking-Tools unter Berücksichtigung neuer Datenschutzbestimmungen
80. 80
    Mobile Marketing Grundlagen
81. 81
    Einführung in e-Communication
82. 82
    Web-App, Native App & Hybrid App
83. 83
    Aktuelle Trends: Augmented Reality (AR), Near Field Communication (NFC)
84. 84
    Mobile Advertising & Messenger Marketing
85. 85
    App-Store Optimierung (ASO)
86. 86
    Rechtliche Aspekte
87. 87
    Domainrecht, Markenrecht und Wettbewerbsrecht
88. 88
    Urheberrecht und Haftung für Inhalte
89. 89
    Datenschutz und Impressumspflicht
90. 90
    Fernabsatzrecht und AGB für Onlineshops
91. 91
    Social Media Marketing
92. 92
    Grundlagen und Strategien im Social Media Marketing
93. 93
    Zielgruppenanalyse und Kampagnenplanung
94. 94
    Redaktionsplan und Content-Vernetzung
95. 95
    Integration in den klassischen Marketingmix
96. 96
    Messbare Erfolge und KI-gestützte Analysen für Social Media
97. 97
    Tools im Überblick z.B. Hootsuite, Buffer, Sprout Social, Socialbakers
98. 98
    interne Prüfung, Präsentation
99. 99
    Grundlagen & Tools
100. 100
     Einführung in KI und Content-Marketing
101. 101
     Was ist Künstliche Intelligenz?
102. 102
     Unterschied zwischen KI, ML, NLP
103. 103
     Überblick generativer KI (Text, Bild, Audio, Video)
104. 104
     Rolle der KI im Content-Marketing
105. 105
     Status quo & Entwicklung
106. 106
     Vorteile (Effizienz, Vielfalt, Personalisierung)
107. 107
     Grenzen (Kreativität, Wahrhaftigkeit)
108. 108
     Einführung Content-Arten & Ziele
109. 109
     Owned, Earned, Paid Media
110. 110
     Ziele: Markenaufbau, Leadgenerierung, SEO, Engagement
111. 111
     Einführung in Tools für Content-KI
112. 112

     Texttools

     ChatGPT (Promptstrukturen, Rollen- und Stilvorgaben)
     Jasper.ai, Neuroflash: Branding & Textstile

113. 113

     Bildtools

     Midjourney: Prompt-Logik, Varianten
     DALL·E 3: Kombinieren mit Text
     Canva AI: Magic Write, Text-to-Design

114. 114

     Videotools

     Synthesia: Avatar-Erstellung, Sprachauswahl
     Pictory: Blog zu Video
     Lumen5: Auto-Cuts, Branding
     Prompt Engineering

Förderwege

Wer deinen Kurs zahlt

Brutto im Monat

Mitte und Viertel bundesweit

3 Schritte vom Kurs in den Beruf

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   KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden

   Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.

2. 2

   Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden

   Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.

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   Verantwortung schrittweise aufbauen

   Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.

Themen

Arbeitsmarkt

KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen