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Online Marketing mit KI
Laut Katalog dauert der Kurs 1–3 Monate und kostet 5.000–10.000 €. Du lernst im Blended Learning. Anbieter ist Masters of Digital GmbH.
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01 · Der Kurs
Der Kurs läuft mit 5 Terminen an 5 Orten
Auf einen Blick
- LERNUMFANG
- 1–3 Monate
- KATALOGPREIS
- 5.000–10.000 €
- LERNORT
- München
- NÄCHSTER START
- 28.10.2026
- LERNFORM
- Blended Learning
Passt der Kurs zu dir?
- 1Motivation und Lernbereitschaft
- 2Zuverlässigkeit im jeweiligen Arbeitsfeld
- 3Konkrete Zulassung des gewählten Weges prüfen
Das lernst du
- Diese Weiterbildung vermittelt praxisnah, wie künstliche Intelligenz im Online Marketing eingesetzt werden kann, um Inhalte effizienter zu erstellen, Kampagnen datenbasiert zu optimieren und digitale Marketingprozesse zu automatisieren. Im Fokus stehen KI im Online Marketing, Content-Erstellung, Social Media, Suchmaschinenmarketing, Marketing Automation sowie die Analyse und Optimierung digitaler Kampagnen.Grundlagen von KI im Online Marketing
- Grundlagen künstlicher Intelligenz und deren Einsatz im digitalen Marketing verstehen
- Potenziale von KI für Content, Kampagnen und Marketingprozesse erkennen
- Geeignete Anwendungsfelder für KI im Online Marketing identifizieren
- KI-Tools gezielt für unterschiedliche Marketingaufgaben auswählen
- Chancen und Grenzen KI-gestützter Marketingmaßnahmen einschätzen
- KI sinnvoll in bestehende digitale Marketingstrategien integrieren
- Content-Erstellung und Social Media
- KI für Texte, Social-Media-Inhalte und digitale Kampagnen einsetzen
- Content-Ideen und redaktionelle Themen datenbasiert entwickeln
- Zielgruppengerechte Inhalte für unterschiedliche Kanäle erstellen
- Bild-, Text- und Video-Content mit KI effizient vorbereiten
- Social-Media-Prozesse strukturieren und teilweise automatisieren
- Markenkommunikation konsistent und zielgerichtet gestalten
- SEO, SEA und digitale Kampagnen
- KI zur Keyword-Recherche und Suchmaschinenoptimierung einsetzen
- Inhalte für Suchmaschinen und Nutzer gezielt optimieren
- Kampagnentexte und Anzeigenvarianten mit KI entwickeln
- Digitale Kampagnen datenbasiert analysieren und verbessern
- Zielgruppen, Suchintentionen und Performance-Daten auswerten
- KI zur Optimierung von Reichweite, Sichtbarkeit und Conversion nutzen
- Marketing Automation und Analyse
- Wiederkehrende Marketingprozesse durch KI und Automatisierung effizienter gestalten
- KI-gestützte Workflows für Content, Leads und Kampagnen entwickeln
- Marketingdaten strukturiert auswerten und interpretieren
- Ergebnisse digitaler Maßnahmen anhand relevanter Kennzahlen bewerten
- KI für Personalisierung und zielgerichtete Kundenansprache einsetzen
- Marketingprozesse kontinuierlich analysieren und optimieren
- Die Weiterbildung qualifiziert für den professionellen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Online Marketing. Teilnehmende lernen, KI für Content-Erstellung, Social Media, SEO, digitale Kampagnen und Marketing Automation einzusetzen und datenbasierte Marketingprozesse effizient zu steuern und zu optimieren.
Der Kurs
Ablauf, Termine und Lernort
- 1
München
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 2
Halle (Saale)
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 3
Berlin
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 4
Wiesbaden
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
- 5
Duisburg
28.10.2026 · Blended Learning · Vollzeit · 1–3 Monate · 5.000–10.000 €
02 · Kosten & Förderung
Kursgebühr 5.000–10.000 €, mit bewilligtem Bildungsgutschein 0 €
Dieser Kurs ist im Katalog als förderfähig gekennzeichnet.
03 · Gehalt
KI & Machine Learning Gehalt: 5.540 € in der Mitte bundesweit
Die mittlere Hälfte verdient 4.580 € bis 7.170 € brutto im Monat in Vollzeit.
Brutto im Monat
Mitte und Viertel bundesweit
3 Schritte vom Kurs in den Beruf
- 1
KI auf echte Arbeitsaufgaben anwenden
Deine Branchenkenntnis bleibt wertvoll, wenn du einen Prozess mit KI unterstützt und das Ergebnis prüfst. Gute Praxis beschreibt Ausgangslage, Daten, menschliche Kontrolle und eine überprüfbare Verbesserung, ohne Automatisierung pauschal zu versprechen. Beispiel: Bearbeite einen kleinen Prozess aus deinem bisherigen Beruf und vergleiche Zeitbedarf und Qualität vorher und nachher.
- 2
Fachwissen mit neuen Werkzeugen verbinden
Branchenkenntnis, Kommunikation und Qualitätskontrolle bleiben wichtig. Gerade im Quereinstieg ergänzt du vorhandene Erfahrung durch ein Projekt mit Quellenprüfung, Versionierung, Freigabe und dokumentierten Grenzen. Beispiel: Ein Bewerbungsbeispiel beschreibt Aufgabe, verwendete Werkzeuge, Prüfung der Ergebnisse und Grenzen des Ansatzes.
- 3
Verantwortung schrittweise aufbauen
Projektkoordination, Schulung und Prozessgestaltung verlangen mehr als Toolbedienung. Achte auf Inhalte zu Use-Case-Auswahl, Datenqualität, Prüfung, Dokumentation und Zusammenarbeit. Vergleiche die Kursaufgaben mit den Zielstellen, die du erreichen möchtest. Beispiel: Vergleiche einen Grundlagenkurs mit einem Projektkurs und entscheide nach deinem aktuellen Kenntnisstand.
04 · Anbieter
Masters of Digital GmbH: 534 Kurse mit aktuellem Termin an 8 Orten
534 Kurse mit aktuellem Termin in unserem Vergleich. Lernformen: Blended Learning, Virtuelles Klassenzimmer.
Angebote an 8 Orten; in der Kurssuche wählst du den Lernort und Termin bei Masters of Digital GmbH.
05 · Jobs
Stellen für dein berufliches Ziel
Arbeitsmarkt
KI & Machine Learning bundesweit in Zahlen
Die Kennzahlen gelten für die Berufsgruppe Berufe in der Informatik (o.S.) (Spezialisten) in den Referenzdaten 2025. Diese Bundeswerte beschreiben das Berufsfeld insgesamt; sie sagen nicht, wie schnell du persönlich eine Stelle findest.
06 · Kurse
5.387 Kurse zum Vergleich
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5.387 Kurse zum Vergleich.
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