Microsoft Power BI für Fortgeschrittene: SQL-Datenbanken und Embedded-Funktionen Weiterbildung bei Smart Future Campus GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Datenbanken & SQL · Berlin · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Blended Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte7 Themen⌄
- Power BI + SQL + Datenmodellierung + Datenanalyse
- Modul 1: Einführung in Power BI von Microsoft
- Modul 2: Einführung in SQL & MySQL
- Modul 3: Einführung in Microsoft Power BI Dataflows
- Modul 4: Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick
- Modul 5: Datenimport für analytische Modellprozesse
- Modul 6: Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren
Einführung in Power BI von Microsoft4 Themen⌄
- Grundlagen von Power BI: Einführung in Microsoft Power BI, Datenimport, Benutzeroberfläche und erste Schritte mit Berichten und Dashboards.
- Datenmodellierung & DAX: Aufbau von Datenmodellen, Einsatz von DAX-Funktionen und Verknüpfung mehrerer Datenquellen im Power BI Service.
- Visualisierung & Auswertung: Erstellung von Power BI Visuals wie Pivot-Tabellen, Scatterplots, Boxplots und individuelle Berichtselemente.
- Analyse großer Datenmengen: Nutzung von Power Query, Filterlogik, SQL-Anbindungen und Big Data Analyse mit Power BI Tools in der Cloud.
Einführung in SQL & MySQL4 Themen⌄
- Grundlagen der SQL-Programmierung: Erstellung, Abfrage und Verwaltung relationaler Datenbanken mit MySQL für strukturierte Datennutzung.
- Datenanalyse und -auswertung: Einsatz von SQL zur Datenerfassung, Datenaggregation und Analyse großer Datenmengen (Big Data Sets).
- Datenmanagement: Datenmodellierung, -aufbereitung und Optimierung relationaler Datenstrukturen für datengetriebene Entscheidungen.
- SQL in Business Intelligence: Nutzung von Power BI & SQL zur Integration von Datenquellen, Analyse von KPIs und Visualisierung in Data Dashboards.
Einführung in Microsoft Power BI Dataflows4 Themen⌄
- Grundlagen der Datenaufbereitung: Power BI Dataflows zur strukturierten Transformation und Verwaltung verteilter Datenquellen.
- Datenmodellierung im Prozess: Aufbau wiederverwendbarer Datenmodelle für Analyse, Visualisierung und automatisierte Auswertung.
- Verknüpfung & Darstellung: Einbindung von Datenquellen und Nutzung von Power BI Visualisierungen für explorative Datenanalysen.
- Einsatz im Analysekontext: Dataflows als Bestandteil von Datenanalyse, Datenvisualisierung und datenbasierter Entscheidungsfindung.
Automatisierung mit Microsoft Power BI im Überblick4 Themen⌄
- Datenflussoptimierung: Power BI Dataflows für automatisierte Integration, Transformation und Datenmodellierung einsetzen.
- Berichtsanpassung mit Skript: Dynamische Steuerung von Inhalten über Power BI DAX, Power BI Filter und Skriptsteuerung.
- Dashboards ohne manuellen Aufwand: Erstellung automatisierter Power BI Reports auf Basis bestehender Datenmodelle.
- Technikverbindung nutzen: Einsatz von Power BI AI, Embedded Lösungen und Python Power BI zur Erweiterung der Automatisierung.
Datenimport für analytische Modellprozesse4 Themen⌄
- Importprozesse umsetzen: Verarbeitung externer Datenquellen für statistische Datenauswertung und Business Analytics Anwendungen.
- Modellierung im Datenumfeld: Erstellung nutzbarer Datenmodelle zur Integration in Statistik, Data Analysis und Reporting.
- Power BI im Datenfluss: Verbindung von Datenquellen über Power BI Dataflows zur Analyse in Pivot-Tabellen und Dashboards.
- Analyse und Visualisierung: Modellgestützte Datennutzung zur Interpretation großer Datenmengen im Analysekontext.
Microsoft Power BI Visuals - Daten visuell analysieren und strukturieren5 Themen⌄
- Visualisierung von Daten mit Microsoft Power BI Visuals zur Analyse komplexer Zusammenhänge in datengetriebenen Modellen.
- Einsatz von Scatterplot, Histogramm und Boxplot zur Darstellung statistischer Muster und explorativer Datenanalysen.
- Kombination von Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Darstellung zur Unterstützung analytischer Prozesse.
- Verwendung von Power BI Visualisierungen zur Auswertung, Strukturierung und Präsentation großer Datenmengen.
- Am Ende der Weiterbildung beherrschen die Teilnehmenden die Anwendung von Power BI und SQL für fortgeschrittene Datenanalysen und Visualisierungen im beruflichen Kontext.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Microsoft Power BI für Fortgeschrittene… Smart Future Campus GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Berlin | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Datenbanken für Fortgeschrittene: Datenbankabfragen… Syntax GmbH für Aus- und Weiterbildung | 1–3 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Berlin, Hamburg | 02.09.2026 | 5.000–10.000 € |
| Komplette Datenanalyse: SQL, Power BI und pandas… StackFuel GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Berlin, Hamburg | 07.09.2026 | über 10.000 € |
| Datenbanken: Datenbankprogrammierung… Nest Academy GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | München, Aachen | 05.10.2026 | 5.000–10.000 € |
| SQL-Datenbanken und Netzwerksicherheit OneCareer | 3–6 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Lichtenstein, Potsdam | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Datenbankdesign mit SQL für Backend-Entwickler:in Karriere Tutor GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit · Blended Learning | Heilbronn, Eberswalde | 21.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL WBS TRAINING SE | bis 1 Monat | Vollzeit · Blended Learning | Aachen, Altenburg | 07.10.2026 | 1.000–5.000 € |
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Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Datenbanken & SQL kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse 5.000–10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 3–6 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Berlin, Augsburg, Bielefeld, Andechs.
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 08/2026